本方向建有計算智能與信號處理教育部重點實驗室、安徽大學人工智能研究所和安徽大學高性能計算中心，在智能計算領域擁有商空間理論原創(chuàng)性成果，并在優(yōu)化計算和生物數(shù)據(jù)降維領域，獲得了系列成果。

本學科方向張鈴教授提出了粒計算領域三大主要理論之一的商空間理論，解決了不同粒度空間問題描述、以及其間的相互轉(zhuǎn)換及其復雜性分析等問題；給出了多層信息綜合、多層規(guī)劃與搜索等新方法。原創(chuàng)性成果在國際上建立了廣泛的影響，張鈴教授受邀在RSFDGrC2003、IEEE-FIP2003、IEEE-GrC2005等國際學術會議做特邀報告。

近期團隊成員在早期理論研究的基礎上，開始了智能計算應用技術研究，獲得了多方面的領先成果：利用具有結構特性的商空間鏈來描述問題，從而獲取海量信息特定目標的問題本質(zhì)并加以求解，最新研究在SIGKDD2012發(fā)表；以支持向量機研究生物譜數(shù)據(jù)自動分類鑒別；鄭春厚教授在核方法和深度學習為核心的特征提取研究上，實現(xiàn)了生物數(shù)據(jù)的降維處理，在多個IEEE Trans上發(fā)表系列文章；張興義博士在優(yōu)化計算領域，提出了一種快速的非支配排序方法，較大提高多目標優(yōu)化算法的計算效率，促進多目標優(yōu)化算法在工程及實踐領域的進一步應用，相關成果發(fā)表在頂級期刊IEEE TEC上。

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