有機會獲得所在學校推免生資格的考生(暫不設專業(yè)限制,歡迎計算機、數(shù)學、自動化、生物醫(yī)學工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經(jīng)濟等相關專業(yè)同學報名)。
大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院(Greater Bay Area International Institute for Innovation,簡稱GBA I3)由深圳大學與香港理工大學于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立。集合優(yōu)質資源,并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入,搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。定位于創(chuàng)新敏感型國際化高等學院,立足于粵港澳大灣區(qū),大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價值大灣區(qū)項目孵化、高質量灣區(qū)高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。
作為深圳大學的創(chuàng)新窗口,學院在匯聚優(yōu)勢師資力量的同時,針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中面臨的瓶頸問題,面向基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學的創(chuàng)新分析與決策、基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應用以及智能技術驅動型管理機制探究與實踐等前沿方向,跨界聯(lián)合招收數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術型全日制推免研究生6-8名。被錄取的研究生將獲得資深導師隊伍的全程指導,培養(yǎng)模式密切結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,實行知行合一的價值導向,致力于培育具有較強創(chuàng)新和實踐能力的應用型人才。
(一)專業(yè)名稱
(二)專業(yè)簡介
不同于傳統(tǒng)的管理科學與工程專業(yè)培養(yǎng)體系,本學科點立足于大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院,集合深圳大學優(yōu)質資源,聚焦數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問題,注重管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合,側重實際管理問題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化,旨在培養(yǎng)熟練掌握相關交叉學科領域基本理論和方法,有較強的運用相關交叉學科先進技術及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。
(一)培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展,具備管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程以及工程管理等多學科交叉的知識結構,具有較強的研究能力以及創(chuàng)新實踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。通過系統(tǒng)的理論教學和管理實踐、高水平的專題研究,本專業(yè)碩士畢業(yè)生應熟練掌握相關交叉學科領域的基本理論和方法,能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實踐中的現(xiàn)實問題;能夠獨立開展專業(yè)相關的科研工作,并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實際對接的基礎和能力。
(二)專業(yè)特色介紹
1. 精尖復合人才培育的沃土:依托深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺優(yōu)勢,將人工智能基礎學科與前沿產(chǎn)業(yè)瓶頸問題交叉融合,聚焦技術創(chuàng)新的前沿應用與成果轉化,融合先進的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機制,精準培養(yǎng)理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。
2. 國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口:本專業(yè)緊密聯(lián)合國際與國內(nèi)智能創(chuàng)新管理的研究生骨干課程,集多專業(yè)方向導師特長設計更具學術性的交叉融合培養(yǎng)方案,新增交叉學科多位資深導師合作授課方式,營造多學科知識交叉創(chuàng)新與不同思維之間相互碰撞的學術氛圍,打造開放式、全球化的青年創(chuàng)新型人才培養(yǎng)教育平臺,實現(xiàn)人才供給端與需求端的精準對接。
3. 學科資源交叉融合的基地:導師隊伍年富力強,對錄取的研究生給予全程指導,打造學科資源交叉融合的基地。研究生導師來自深圳大學管理學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院等,指導學生經(jīng)驗豐富,成果卓越。研究生的學習生活可以充分享用導師團隊的資源優(yōu)勢,包括但不限于深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院和導師所在學院的對應資源。
4. 團隊合作研究探索的平臺:團隊研究經(jīng)費充足,導師團隊主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目等25項研究課題。錄取的研究生可以基于學科交叉平臺,與研究團隊共同進行相關前沿科學問題研究,助力企業(yè)科技研發(fā)與應用落地的全過程。
圖2. 數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術型碩士研究生專業(yè)特色
(三)研究方向
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術型碩士研究生基于多學科交叉融合理論,針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸,圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場景應用與智能管理機制相關問題,衍生出如下三類主要研究方向。
(1)基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學的創(chuàng)新分析與決策:該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等技術方法,從優(yōu)化算法研究、數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、社會網(wǎng)絡分析等方向進行系統(tǒng)化研究,從而實現(xiàn)基于前沿優(yōu)化理論與數(shù)據(jù)科學的智能決策創(chuàng)新,提高企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的商務智能管理水平。該方向指導教師包括:牛奔、楊辰、周天薇等。
(2)基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應用:該方向采用大數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能方法為載體,結合智能醫(yī)療與智慧城市等應用場景,實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘與空間智能的智慧城市場景應用。該方向指導教師包括:樂陽、毛睿、王紅、耿爽等。
(3)智能技術驅動型管理機制探究與實踐:該方向主要面向新興智能技術,實現(xiàn)智能技術驅動下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術的創(chuàng)新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導教師包括:馮元粵、柴語娟、王旸等。
圖3. 研究方向
(四)導師隊伍
本項目導師組成員包括樂陽、毛睿、牛奔、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、周天薇、耿爽、王旸等老師,來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院。導師組承擔國家級項目21項,合作發(fā)表包括Nature、Science在內(nèi)的高水平學術論文50余篇,出版中英文著作10余部,申請專利10項,授權8項,軟件著作權8項,培養(yǎng)40余名碩士研究生(其中16名學生繼續(xù)攻讀博士學位)。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面,獲得國家級獎項2項,省部級及市級獎項14項。
樂陽,教授,博導。研究方向具體包括,移動對象時空模型、表達及管理,基于城市和交通的群體移動對象管理與分析,以及個體移動對象行為規(guī)律分析與挖掘等。主持及承擔9項科研項目,發(fā)表學術論文三十余篇。任中國GIS協(xié)會理論與方法專業(yè)委員會委員,ACM SIGSPATIAL中國分會秘書,ISPRS第二委員會第七工作組秘書,及多個國際會議PC委員。
毛睿,教授,博導,深圳市高層次專業(yè)人才(地方級領軍人才)、深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才。長期從事通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計算。近年來,主持包括國家重點研發(fā)計劃課題和國家863計劃軍口課題等8個國家級項目,獲2016軍隊科技進步二等獎、SISAP2010和BIBE2003國際會議Best Paper獎。
牛奔,教授、博導,入選美國斯坦福大學人工智能領域全球前2%頂尖科學家榜單、廣東省高校“優(yōu)秀青年教師”、“廣東省珠江學者”、教育部工業(yè)工程專業(yè) “教指委委員”、英國皇家工程院與中國工程院“中英創(chuàng)新領軍人才”。長期從事人工智能、大數(shù)據(jù)分析與處理、運營優(yōu)化、智慧醫(yī)療等多學科交叉領域的科研工作。近五年主持國家自然科學基金5項,指導博士后10位、博士生10位、碩士生8位(5位獲全獎或CSC資助出國攻博)。
馮元粵,副教授,碩導,深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會計算機模擬分會理事。長期從事人工智能、開放創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)業(yè)、人機交互等多學科交叉領域的科研工作。在信息系統(tǒng)領域頂級國際期刊發(fā)表論文10余篇,曾獲中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術會議優(yōu)秀論文獎。
楊辰,副教授,碩導,深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網(wǎng)絡分析。近年來,主持或參與國家自然科學基金項目5項,教育部人文社科基金1項,廣東省自然科學基金2項,發(fā)表學術成果30余篇。指導研究生多次獲國家獎學金、深圳大學優(yōu)秀畢業(yè)生、廣東省優(yōu)秀學生(研究生階段)等表彰。
柴語鵑,深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授,碩導,深圳市海外高層次B類人才,香港大學李嘉誠醫(yī)學公共健康博士。于體外診斷產(chǎn)業(yè)工作四年并從事診斷試劑的開發(fā)和ISO:13485質量體系認證工作。研究方向為納米材料和體外診斷技術的開發(fā)和新型臨床應用,精神疾病的流行病學研究及健康大數(shù)據(jù)分析。發(fā)表SCI論文10篇(引用量500余次),以共同作者和共同第一作者身份發(fā)表兩篇論文于Nature。獲得9項產(chǎn)品專利,1項軟件著作,部分研發(fā)產(chǎn)品已成功產(chǎn)業(yè)化。
王紅,助理教授、碩導,深圳大學新銳研究生導師,深圳市 “孔雀計劃”海外高層次人才,深圳市南山區(qū)高層次“領航人才”,深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶關系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領域的科研工作。在相關領域,發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文40余篇,主持或參與國家自然科學基金項目3項,完成專著2本。
周天薇,助理教授,碩導,深圳大學新銳研究生導師,深圳市海外高層次人才。長期從事人工智能、智能調(diào)度、運營優(yōu)化、圖像處理等多學科交叉領域研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目4項,教育部人文社科基金1項,廣東省重大項目1項,廣東省聯(lián)合基金1項,發(fā)表SCI檢索期刊論文近20篇,申請專利6項。近五年合作指導博士生1位,碩士生4位,1位學生獲CSC資助出國攻博。
耿爽,助理教授,碩導,英國巴斯大學訪問學者,入選深圳高層次海外人才計劃。長期從事智能決策與數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為挖掘、推薦系統(tǒng)等前沿交叉課題研究,發(fā)表國際頂級期刊論文5篇,SCI/SSCI/EI檢索論文20余篇,主持及參與國家級科研項目3項、廣東省及深圳市項目5項,完成專著3本,獲深圳大學教學獎項4項,指導學生發(fā)表10余篇學術論文。
王旸,助理教授、碩導,工學學士、管理學博士、博士后,美國哥倫比亞大學聯(lián)合培養(yǎng)研究生。從事醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療數(shù)據(jù)質量管理、醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉型等交叉學科領域的研究工作,主持國家自然科學基金項目和教育部人文社科項目各1項,參與國家重點研發(fā)計劃項目2項,近三年在國內(nèi)外權威期刊上發(fā)表學術論文十余篇。
(五)課程設置
專業(yè)英語、多元統(tǒng)計分析、管理研究方法、交叉學科前沿講座、高級經(jīng)濟學、高階運籌學、信息系統(tǒng)與電子商務、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化計算與工具、決策與博弈、知識管理、大數(shù)據(jù)與人工智能、商業(yè)決策模擬實戰(zhàn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討及實戰(zhàn)、人工智能與創(chuàng)新、項目管理、工程管理等課程。
(六)教學資源
本學科“管理科學與工程”目前為廣東省優(yōu)勢重點學科、廣東省“珠江學者”設崗平臺,本學科依托相關實驗室及研究中心有:廣東省高等學校實驗教學示范中心“深圳大學經(jīng)濟管理實驗教學中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室”及“智能管理與決策協(xié)同創(chuàng)新中心”、與深圳市醫(yī)學信息中心聯(lián)合成立的“健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室”。本學科其他教學資源依托學院包括:大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院。
(七)畢業(yè)生情況
導師團隊由多位資深學者構成,前期指導的研究生碩果累累。
1. 部分獲獎情況
指導的研究生斬獲廣東省優(yōu)秀學生(研究生階段)稱號(畢瑩,劉佳,劉婷婷等),中國互聯(lián)網(wǎng)+大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽國家級銀獎、銅獎及省級銀獎(Mijat Kustudic, 何曉芙),全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”賽廣東賽區(qū)一等獎(楊學森,劉雷,左路路,蟻文潔,劉婷婷),“深創(chuàng)杯”國際大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽總決賽二等獎(楊學森,謝麗嬌,鐘雨珂,林俊彤,劉婷婷,左路路,蟻文潔,劉雷),AIIA杯人工智能巡回賽-中國聯(lián)通&騰訊聯(lián)合賽二等獎(劉婷婷,蟻文潔,楊學森,左路路),國際群體大會“最佳論文獎”(楊學森),國際智能計算大會(ICIC)“最佳論文獎”(薛冰)等獎項。
圖4. 部分獲獎情況展示
2. 部分畢業(yè)生近況
(一)學費
根據(jù)國家政策,凡被深圳大學正式錄取的以全日制脫產(chǎn)方式學習的碩士研究生,學費標準為8000元/年。
(二)住宿費
以全日制脫產(chǎn)方式學習的碩士研究生,根據(jù)宿舍房源和住宿條件,1200-1500元/人/年。
(三)獎助學金
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院依托地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,通過提高待遇水平,吸引優(yōu)質生源,鼓勵學生專心學業(yè)。
(四)助學貸款與特困補助
按照國家有關規(guī)定,深圳大學可協(xié)助經(jīng)濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學貸款。對于特殊困難學生,學校設有特殊困難補助。
報考2022年碩士研究生必須通過中國研究生招生信息網(wǎng)(以下簡稱“研招網(wǎng)”)進行網(wǎng)上報名。
教育部最新相關政策尚未公布,暫按往年執(zhí)行。最終報名招生方式以深圳大學研究生招生網(wǎng)《深圳大學2022年碩士研究生招生章程》為準。
為便于大家相互溝通,答疑解惑,請有興趣的同學加入QQ群:650781908(2022深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院推免(數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理)),并備注姓名+學校+專業(yè)!簡歷發(fā)送至電子郵箱:GBAI3_SZU@163.com。