合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院導(dǎo)師：姚宏亮 正文

　　
　　姓名：姚宏亮
　　性別：男
　　出生年月：1972.9
　　職稱：副教授
　　學(xué)院：計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院
　　研究方向：
　　低功耗嵌入式系統(tǒng)、VLSI設(shè)計(jì)與測(cè)試、嵌入式智能系統(tǒng)等　
　　
　　簡(jiǎn)歷
　　姚宏亮, 男, 1972年9月出生安徽桐城，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師。1997年安徽大學(xué)數(shù)學(xué)系數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位；2003年合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士研究生畢業(yè)，獲工學(xué)碩士學(xué)位。2007年合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士研究生畢業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域是復(fù)雜系統(tǒng)建模、智能信息處理、生物信息、智能搜索和多智能系統(tǒng)的應(yīng)用研究。主持合肥工業(yè)大學(xué)科學(xué)研究發(fā)展基金1項(xiàng)、博士專業(yè)基金1項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃子項(xiàng)（合工大光伏合作項(xiàng)目）1項(xiàng)、企業(yè)合作項(xiàng)目多項(xiàng)；作為主要成員參加了973前期預(yù)研項(xiàng)目1項(xiàng)，國(guó)家基然科學(xué)基金3項(xiàng)，博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金1項(xiàng)，安徽省自然科學(xué)基金2項(xiàng)，近年來(lái)共發(fā)表論文30余篇。
　　
　　研究方向
　　機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘：從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí)，主要從事不確性問(wèn)題的知識(shí)表示、分析和應(yīng)用研究
　　復(fù)雜系統(tǒng)與科學(xué)：復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模，推演及演化機(jī)制分析與發(fā)現(xiàn)
　　人工智能：多智能體的決策、推理、自學(xué)習(xí)及應(yīng)用

　　教學(xué)工作
　　本科：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
　　研究生：人工智能

　　獲獎(jiǎng)情況
　　　

　　主要論著
　　[1]姚宏亮, 王秀芳, 王浩. 多Agent動(dòng)態(tài)影響圖一種混合近似推理算法[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. (2011.4)
　　[2]胡春玲,吳信東,胡學(xué)鋼,姚宏亮. 基于貝葉斯網(wǎng)的頻繁模式興趣度計(jì)算及剪枝[J]. 軟件學(xué)報(bào)(已錄用)
　　[3] 胡春玲,胡學(xué)鋼,姚宏亮. 一種改進(jìn)的基于鄰接樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法. 模式識(shí)別與人工智能，已錄用
　　[4] 姚宏亮,萇健,王浩.基于靈敏性分析的因果網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的擾動(dòng)學(xué)習(xí)研究. 中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議(CCML2011), (已投稿)
　　[5] 姚宏亮,王秀芳,王浩. 一種基于結(jié)構(gòu)分解和因子分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)隱變量發(fā)現(xiàn)算法. 全國(guó)智能信息處理(NCIIP2011),(已投稿)
　　[6]戚圍,王浩,姚宏亮.動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一種自適應(yīng)的局部抽樣粒子濾波算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,27(4):1304-1307
　　[7]葛玲玲,王浩,姚宏亮.基于改進(jìn)SEM算法的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2010,27(2):450-452
　　[8] Hongliang Yao, Chang Jian,Wang Hao. Junction Tree Factored Particle Inference Algorithm for Multi-Agent Dynamic Influence Diagrams[C]. The Third International Frontiers of Algorithmics, LNCS5598, 2009.6:228-236
　　[9] 張潤(rùn)梅,姚宏亮.引入分割團(tuán)BK推理算法及其在Robocup中的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué), 2009, 36(6):214-234
　　[10] 王浩, 楊 峰, 姚宏亮. 基于MPI的主從式并行MCMC[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2009, 22(4): 1926 -1929
　　[11]張潤(rùn)梅, 王浩, 姚宏亮, 方長(zhǎng)勝. 基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)MPOMDP模型的策略梯度學(xué)習(xí)算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2009, 45(7): 20-23
　　[12] 姚宏亮, 王浩, 張佑生. 多Agent動(dòng)態(tài)影響圖及其一種近似推理算法研究[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2008, 31(2): 236-244
　　[13] 姚宏亮, 王浩, 汪榮貴. 多Agent動(dòng)態(tài)影響圖的近似計(jì)算方法[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2008, 45(3): 487 -495
　　[14] 俞奎, 王浩, 吳信東, 姚宏亮. 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的并行EM學(xué)習(xí)算法研究[J]. 模式識(shí)別與人工智能. 2008, 21(5):670-676
　　[15]肖?；? 俞奎, 姚宏亮. 一種基于混合遺傳的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分解算法[J]. 計(jì)算機(jī)仿真, 2008,(11)：183-186
　　[16]王浩,何海燕,姚宏亮.IE_-K2:一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高效基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法.大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)[J].2008,34(3):111-114
　　[17]王浩, 楊峰, 姚宏亮. 一種多樣性引導(dǎo)的進(jìn)化粒子濾波[J]. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2008, 29(5):867-870.
　　[18] 王浩, 楊峰, 姚宏亮. 離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化粒子濾波推理算法[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2008, 45(s1): 295-299
　　[19] 莫富強(qiáng),王浩, 姚宏亮, 俞奎. 基于領(lǐng)域知識(shí)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008,44(16):34-41
　　[20] 姚宏亮, 張佑生, 王浩, 汪榮貴. 基于PS-EM算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響圖模型選擇[J]. 模式識(shí)別與人工智能, 2007, 20(2): 185-190
　　[21] 姚宏亮, 王浩,張佑生, 俞奎. 多Agent動(dòng)態(tài)影響圖及其概率分布的近似方法[J]. 模式識(shí)別與人工智能, 2007, 20(4):525-532
　　[22] 姚宏亮, 王浩, 張佑生, 方寶富. 基于多Agent動(dòng)態(tài)影響圖的協(xié)作實(shí)現(xiàn)[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2007, 19(14): 3270-3275
　　[23]姚宏亮, 王浩, 張佑生. 一種基于結(jié)構(gòu)分解的影響圖模型選擇算法[J]. 計(jì)算科學(xué), 2007, 34(1):133-135
　　[24] Hao Wang, Kui Yu, Xindong Wu, Hongliang Yao. Triangulation of Bayesian Networks using an adaptive genetic algorithm. Proceedings of the 16th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 2006) [C], LNAI4203, 2006: 127-136
　　[25] 俞奎,王浩, 姚宏亮. 并行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2007,28 (11):1972-1975
　　[26]Hao Wang, Kui Yu, Hongliang Yao. Learning Dynamic Bayesian Networks Using eolutionary MCMC. Proc.of the on Computational Intelligence and Security (CIS’2006), 2006:45-50.
　　[27]陳棟梁,王浩,姚宏亮,俞奎.基于自適粒子濾波的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2007,27(2):369-372
 

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