合肥工業(yè)大學計算機與信息學院導師：楊學志 正文

　　姓名：楊學志
　　性別：男
　　出生年月：1970-09
　　職稱：教授
　　學院：計算機與信息學院
　　研究方向：
　　數(shù)字圖象處理，模式識別，計算機視覺，合成孔徑雷達遙感圖像處理，極區(qū)海冰監(jiān)測及導航技術(shù)。
　
　　
　　簡歷
　　1988/09 - 1992/07: 本科， 安徽大學電子工程系；
　　1992/09 - 1995/05: 碩士， 合肥工業(yè)大學計算機與信息科學系；
　　1999/09 - 2003/12: 博士， 香港大學電機與電子工程學系；
　　2006/08 - 2007/10: 博士后，加拿大滑鐵盧大學系統(tǒng)設(shè)計工程系?！　?br /> 　
　　研究方向
　　主要研究方向：
　　數(shù)字圖象處理，模式識別，計算機視覺，合成孔徑雷達遙感圖像處理，極區(qū)海冰監(jiān)測及導航技術(shù)。

　　主持的研究開發(fā)項目：
　　1．國家自然科學基金（41076120）― 基于類間伴生關(guān)系的北極SAR海冰圖像分類方法研究， 2011.1-2013.12；
　　2．國家自然科學基金（60672120）― 基于統(tǒng)計分析與幾何分析的圖像統(tǒng)計獨立表示方法研究， 2007.1-2009.12；
　　3．安徽省優(yōu)秀青年科技基金（10040606Y09） ― 2010.1-2011.12；
　　4．合肥工業(yè)大學計算機與信息學院人才培育計劃（2010HGXJ0017） ― 合成孔徑雷達圖像解譯關(guān)鍵技術(shù)研究，2010.1-2011.12；
　　5．教育部留學回國人員科研啟動基金 ― 星載合成孔徑雷達圖像解譯關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用，2010.5-2012.4；
　　6．安徽省人才開發(fā)基金（2008Z054） ― 高分辨率多極化雷達衛(wèi)星遙感圖像處理系統(tǒng)，2009.1-2010.12

　　學術(shù)兼職：
　　1．IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing．IEEE Transactions on Automation Science and Engineering．IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics．ICIP，ICPR，自動化學報．中國圖象圖形學報等國內(nèi)外期刊審稿人；
　　2．國家自然科學基金通訊評議專家；
　　3．International Association for Pattern Recognition：Technical Committee on Remote Sensing, Committee member　　

　　教學工作
　　教學：
　　數(shù)字圖像處理（本科）
　　數(shù)字信號處理（本科）
　　電路分析基礎(chǔ)（本科，雙語）

　　電子通信工程專業(yè)英語（研究生）
　　數(shù)字圖像分析與處理（研究生，雙語）

　　研究生培養(yǎng)：
　　目前指導碩士研究生12名，已畢業(yè)研究生2名，其中1名獲合肥工業(yè)大學2008年度“研究生十大科技標兵”。

　　希望招收有一定研究基礎(chǔ)，熟悉C++編程，主動性強，熱愛科研工作的研究生。　　
　　　　
　　獲獎情況
　　　　
　　主要論著
　　論文節(jié)選：
　　[1] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
　　[2] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.(oral presentation)
　　[3] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, "On the selection of ICA features for texture classification". Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 ? 74960S-7, 2009.
　　[4] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds". Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
　　[5] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, "Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets", IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
　　[6] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.
　　[7] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.
　　[8] X. Z. Yang, J. Gao, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Textile defect classification using discriminative wavelet frames”, Proc. of IEEE Int’l Conf. on Information Acquisition, pp.54-58, June-July, 2005.

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