合肥工業(yè)大學計算機與信息學院導師：汪榮貴 正文

　　姓名：汪榮貴
　　性別：男
　　出生年月：1966-04
　　職稱：教授
　　學院：計算機與信息學院
　　研究方向：
　　智能檢測與信號處理；新能源汽車（BMS研究），光電一體化技術和嵌入式控制系統(tǒng)開發(fā)；DCS系統(tǒng)控制系統(tǒng)；PLC系統(tǒng)控制系統(tǒng)；。
　　
　　簡歷
　　汪榮貴：1966 年4月出生，安徽池州人，教授、博士生導師、國家自然科學基金網(wǎng)評專家、教育部博士點基金網(wǎng)評專家、安徽省評標專家，現(xiàn)在計算機應用技術研究所任職
　　1997年安徽大學碩士畢業(yè)后開始在合肥工業(yè)大學計算機與信息學院任教；
　　1998年晉升為講師；
　　2003年入選合肥工業(yè)大學中青年科技創(chuàng)新群體及安徽省首批中青年科技創(chuàng)新群體，晉升為副教授；
　　2004年獲合肥工業(yè)大學計算機應用技術專業(yè)博士學位，榮獲合肥工業(yè)大學優(yōu)秀博士論文獎；
　　2005年~2007年在東南大學計算機科學與技術流動站做博士后研究；
　　2007年破格晉升為教授。
　　
　　研究方向
　　主要研究領域：
　　1. 嵌入式多媒體技術：基于達芬奇多核芯片(TI DaVinci DM6446)，或基于XILINX FPGA芯片的多媒體信息采集與處理技術研究及應用，嵌入式計算機視覺系統(tǒng)的研究與開發(fā)；
　　2. 智能視頻圖像處理與分析：視頻增強算法研究，視頻中目標檢測、識別與跟蹤的核心技術研究，機器學習理論及應用研究，智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)；
　　3. WEB數(shù)據(jù)智能分析軟件的研究與實現(xiàn)：分布式個性化互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的核心技術研究、自然語言理解的基本理論及關鍵技術研究、互聯(lián)網(wǎng)輿情智能分析與預警軟件系統(tǒng)的研究與開發(fā)。
　　
　　主持的項目：
　　1.基于貝葉斯網(wǎng)絡的感知組織計算模型研究，國家自然科學基金面上項目；
　　2.霧天視頻中目標跟蹤的視覺計算模型與方法研究，國家自然科學基金面上項目；
　　3.基于OPM的機器視覺感知計算模型研究，安徽省自然科學基金項目；
　　4.基于達芬奇多核芯片的嵌入式人臉識別系統(tǒng)，企業(yè)委托研發(fā)項目；
　　5.基于視頻技術的虛擬地感線圈系統(tǒng)，企業(yè)委托研發(fā)項目；
　　6.面向鋼鐵企業(yè)的流程型產銷一體化系統(tǒng)研究，博士后研究項目；
　　7.復雜背景下字符串的魯棒性分割與識別技術，企業(yè)委托研發(fā)項目；
　　8.分布式WEB垂直搜索引擎的設計與實現(xiàn)，企業(yè)委托研發(fā)項目；
　　9.基于FPGA芯片的嵌入式遠紅外視頻增強與分析系統(tǒng)，企業(yè)委托研發(fā)項目；
　　10.基于視頻分析技術的嵌入式車載行人目標檢測與測距系統(tǒng)，企業(yè)委托研發(fā)項目。

　　參與的項目：
　　1.立體空天成像技術，軍口863項目；
　　2.基于統(tǒng)計分析與幾何分析的圖像統(tǒng)計獨立表示方法研究，國家自然科學基金面上項目；
　　3.一種新的圖像理解方法研究，國家自然科學基金面上項目；
　　4.基于聯(lián)想記憶的并行光電形狀識別系統(tǒng)研究，國家自然科學基金面上項目；
　　5.一種新的概率圖模型——對象概率模型研究與實現(xiàn)，教育部博士點基金項目；
　　6.基于VCH和貝葉斯網(wǎng)的字幕/文本監(jiān)測識別方法的研究，安徽省自然科學基金項目；
　　7.淮北市煤炭安全生產監(jiān)控軟件，淮北市政府委托研發(fā)項目；
　　8.淮南市經濟監(jiān)測與決策支持系統(tǒng)，淮南市政府委托研發(fā)項目。

　　教學工作
　　講《計算方法》、《算法設計與分析》、《視頻信息處理》等課程。　　
　　
　　獲獎情況
　　Bayes網(wǎng)絡理論及其在目標檢測中應用研究，獲合肥工業(yè)大學優(yōu)秀博士論文獎；
　　鋼鐵企業(yè)熱軋板坯生產調度信息系統(tǒng)，2006年度蘇州市科技進步二等獎，蘇州市人民政府；
　　鋼鐵企業(yè)產銷鏈管理與物料輸運優(yōu)化調度系統(tǒng)，2006年度張家港市科技進步一等獎，張家港市人民政府；
　　板坯存貨管理與調度系統(tǒng)，2005年度張家港市技術創(chuàng)新一等獎,張家港市人民政府；
　　獲合肥工業(yè)大學“三育人”優(yōu)秀教師稱號；
　　多次獲得“工大高科杯”及“斛兵杯”優(yōu)秀指導教師稱號。　　
　
　　主要論著
　　[50]汪榮貴、戴經成、周良、李想. 復雜干擾下字符串的分割與識別方法，發(fā)明專利，2012年已受理.
　　[49]汪榮貴、傅劍峰、周良、沈法琳. 基于暗原色先驗的Retinex算法研究. 電子學報，已錄用，2012年7月.
　　[48] 汪榮貴、沈法琳、李孟敏. 非線性系統(tǒng)狀態(tài)突變下的非退化粒子濾波方法研究，中國科學技術大學學報，Vol.42,No.2，pp: 88-95，2012.2.
　　[47] 汪榮貴、張新龍、張璇、方帥. 基于Retinex理論的壓縮域圖像增強方法研究. 計算機研究與發(fā)展, Vol.48, No.2, pp：259-270, 2011.2.
　　[46] 汪榮貴、張新彤、張璇、方帥. 一種基于Zernike矩的新型Retinex圖像增強方法研究. 中國圖象圖形學報, Vol.16, No.3, pp: 310-315, 2011.3.
　　[45] 汪榮貴、李孟敏、吳昊、沈法琳. 一種新型的基于自適應遺傳算法的粒子濾波方法. 中國科學技術大學學報, Vol.41, No.2, pp: 134-141, 2011.2.
　　[44] 汪榮貴、朱靜、楊萬挺、方帥、張新彤. 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法. 電子學報, Vol.38, No.5, pp: 1181-1186, 2010.5.
　　[43] 汪榮貴、張璇、張新龍、傅劍峰. 一種新型自適應Retinex圖像增強方法研究. 電子學報, Vol.38, No.12, pp: 2933-2936, 2010.12.
　　[42] 汪榮貴、楊萬挺、方帥、吳昊. 基于小波域信息融合的MSR改進算法. 中國圖象圖形學報, Vol.15, No.7, pp : 1091-1198, 2010.7
　　[41] 汪榮貴、周良、張新龍、傅劍峰. 基于Retinex的JPEG圖像增強新方法. 中國圖象圖形學報,Vol.16, No.12, pp : 2124-2132,2011.12.
　　[40] 汪榮貴、朱靜、張璇、張新龍. 基于Retinex理論的JPEG壓縮方法研究，中國科學技術大學學報, Vol.41,No.8，pp: 731-738，2011.8
　　[39] 汪榮貴、吳昊、方帥、楊萬挺. 一種新的自適應二維Ostu圖像分割算法研究. 中國科學技術大學學報, Vol.40,No.8，pp: 841-847，2010.8
　　[38] 汪榮貴、孫見青、胡瓊. 基于 NGA的特征選擇和 SVM參數(shù)優(yōu)化, 電子測量與儀器學報, Vol.21, No. 4, pp: 32-36, 2007.
　　[37] 汪榮貴、高 雋、張佑生. 一種新的面向對象的概率圖模型, 計算機研究與發(fā)展, Vol.42, No.8, pp: 1283-1292 , 2005.
　　[36] 汪榮貴、張佑生、高 雋. Bayes網(wǎng)絡推理結論的解釋機制研究, 計算機研究與發(fā)展, Vol.42 , No.9, pp: 1527-1532, 2005.
　　[35] 汪榮貴、高 雋、張佑生、彭青松. 一種新的Bayes網(wǎng)絡學習算法. 中國科學技術大學學報, Vol.35 , No.5, pp: 701-710, 2005.10.
　　[34] 汪榮貴、張佑生、高雋. 基于Bayes網(wǎng)絡的航空圖像理解模型, 中國科學技術大學學報, Vol.34, No.6, pp: 745-755, 2004.12.
　　[33] 汪榮貴、張佑生等. Bayes網(wǎng)絡學習及其在文本檢測中的應用研究. 復旦學報, Vol.43, No.5, pp: 733-736, 2004.10.
　　[32] 汪榮貴. Bayes網(wǎng)絡理論及其在目標檢測中應用研究，博士學位論文(合肥工業(yè)大學優(yōu)秀博士論文)，合肥工業(yè)大學，2004.
　　[31] 汪榮貴、張佑生、彭青松、高雋等. 從確信因子模型到Bayes網(wǎng)絡. 計算機科學, Vol.31, No.10, pp: 182-188, 2004.10
　　[30] 汪榮貴、張佑生、高雋. 用Bayes網(wǎng)絡檢測航空影象中三維結構體， 系統(tǒng)仿真學報，Vol.15, No.10, pp: 1434-1438, 2003.
　　[29] 汪榮貴、張佑生、彭青松. 分組樣本下Bayes網(wǎng)絡條件概率的學習算法. 小型微型計算機系統(tǒng), Vol.23, No.6, pp: 687-689, 2002.6.
　　[28] 汪榮貴、張佑生. Bayes網(wǎng)絡在智能視覺監(jiān)控中的應用，第一屆全國智能視覺監(jiān)控學術會議論文集，pp: 112-116，2002.5，清華大學出版社，北京.
　　[27]儲昭輝、汪榮貴、張璇、張新龍. 基于Retinex理論JPEG2000壓縮圖像增強方法,光子學報，Vol.41, No.2, pp: 200-204, 2012.02.
　　[26] 傅劍峰、汪榮貴、張新龍、朱靜. 基于人眼視覺特性的Retinex算法研究，電子測量與儀器學報，Vol.25, No.1, pp: 29-37, 2011.1.
　　[25] 吳昊、汪榮貴、方帥、楊萬挺. 基于最小類內差和最大類間差的圖像分割算法研究. 工程圖學學報, Vol.32, No.1、pp: 67-75, 2011.2.
　　[24] 楊萬挺、汪榮貴、方帥、張璇. 濾波器可變的Retinex霧天圖像增強算法. 計算機輔助設計與圖形學學報, Vol.22, No.6, pp: 965-971, 2010.6
　　[23] 張新龍、汪榮貴、張璇、朱靜. 霧天圖像增強計算模型及算法. 中國圖象圖形學報，已錄用
　　[22] 胡 瓊、汪榮貴、胡韋偉、楊萬挺. 基于直方圖分割的彩色圖像增強算法，中國圖象圖像學報, Vol.14, No.9, pp: 1776-1781, 2009.9
　　[21] 張勇、汪榮貴、吳昊、周良. 基于高斯混合模型的圖譜理論閾值分割方法研究，中國圖象圖像學報，已錄用
　　[20] 胡韋偉、汪榮貴、方帥、胡瓊，基于雙邊濾波的Retinex的圖像增強算法. 工程圖學學報，Vol.31, No.2, pp: 104-109, 2010.4
　　[19] 張新龍、汪榮貴、張璇、朱靜. 基于視覺區(qū)域劃分的霧天圖像清晰化方法. 電子測量與儀器學報, Vol.24, No.8, pp: 754-762, 2010.6.
　　[18] 孫見青、汪榮貴、胡韋偉. 基于 EM-PCA和級聯(lián)分類器的人臉檢測, 中國科學院研究生院學報, Vol.25, No. 2, pp: 216-223, 2008.
　　[17] 孫見青、汪榮貴、李守毅. 一種改進的基于特征和基于圖像相結合的人臉檢測, 工程圖學學報, Vol.28, No.5, pp: 62-67, 2007.10.
　　[16] 孫見青、汪榮貴、胡韋偉、李守毅. 一種新的基于 NGA/PCA 和 SVM的特征提取方法, 系統(tǒng)仿真學報, Vol.19 No. 20, pp: 4823-4826, 2007.
　　[15]殷劍宏、汪榮貴. 超立方體的Laplace矩陣的譜, 浙江大學學報（理學版）, Vol.34, No.3, pp: 321-323, 2007.5
　　[14]張佑生、汪榮貴、胡敏. 基于模糊技術的文本檢測提取方法研究. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版), Vol .28, No.9, pp: 1073-1080, 2005.
　　[13]胡韋偉、汪榮貴、胡瓊、李守毅. 基于膚色特征和卡爾曼預測的人臉跟蹤方法,全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集, 2007.
　　[12]胡韋偉、汪榮貴、胡瓊、李守毅. 基于Adaboost定位的實時人臉跟蹤方法, 中國儀器儀表學會第九屆青年學術會議論文集, 2007.
　　[11] 姚宏亮, 王浩, 汪榮貴, 李俊照. 多 Agent 動態(tài)影響圖的近似計算方法, 計算機研究與發(fā)展, Vol.45, No.3, pp: 487-495, 2008.
　　[10] 彭青松、張佑生、汪榮貴. Bayesian網(wǎng)的獨立性推廣模型, 計算機科學, Vol . 28, No. 9, pp: 182-184, 2005.
　　[09] 張佑生、彭青松、汪榮貴. 一種基于變異灰度直方圖的視頻字幕檢測定位方法, 電子學報, Vol.32, No.2, pp.314-317, 2004.
　　[08] 張佑生、彭青松、汪榮貴. 基于子圖像VCH的文本檢測與定位方法研究，武漢大學學報，Vol.28, No.3 , 2003, pp354-358.
　　[07] 張佑生、彭青松、汪榮貴. 一種新的數(shù)字圖像灰度直方圖及其應用研究，系統(tǒng)仿真學報，Vol.14, No.12, 2002, pp: 1655-1658.
　　[06] 董火明、高 雋、汪榮貴. 多分類器融合的人臉識別與身份認證, 系統(tǒng)仿真學報, Vol.16, No.8, pp: 1849-1853, 2004.
　　[05] 趙 瑩、高 雋、汪榮貴. 一種新的廣義最近鄰方法研究, 電子學報, Vol.32, No.12A, pp: 196-198, 2004.
　　[04] 高 雋、駱祥峰、汪榮貴. 認知圖研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，模式識別與人工智能，Vol.16, No.3, 2003, pp: 315-322.
　　[03] 姚宏亮、張佑生、王浩、汪榮貴. 基于PS-EM算法和BP神經網(wǎng)絡的影響圖模型選擇，模式識別與人工智能, Vol.20, No.2, pp: 185-190, 2007.
　　[02] 姚宏亮, 王浩, 張佑生, 汪榮貴. 多 Agent 動態(tài)影響圖及其一種近似推理算法研究, 計算機學報, Vol.31, No.2, pp: 236-244, 2008.
　　[01] Feng Xue, You-Sheng Zhang, Ju-Lang Jiang, Min Hu, Xindong Wu,and Wang Rong Gui, Real-time Texture Synthesis Using s-Tile Set, Journal of Computer Science and Technology(JCST). Vol.22, No.4, pp: 590-596, 2007.

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