河海大學模式識別與智能系統(tǒng)介紹 正文

河海大學模式識別與智能系統(tǒng)介紹
模式識別與智能系統(tǒng)
“模式識別與智能系統(tǒng)”學科是“控制科學與工程”一級學科下的二級學科，是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發(fā)展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數(shù)學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。
模式識別與智能系統(tǒng)廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)學、軍事和社會各個領域，是我國重點發(fā)展的高科技領域之一。模式識別與智能系統(tǒng)與計算機應用技術的結合滲透為其向更高階段發(fā)展提供了強大動力。隨著生產(chǎn)技術不斷提高，企業(yè)對生產(chǎn)過程自動化程度的要求越來越高，模式識別與智能系統(tǒng)技術在企業(yè)發(fā)展中的地位越來越重要，新型模式識別與智能系統(tǒng)理論面臨許多重要研究課題。隨著計算機技術的發(fā)展，在自動化領域需要不斷研究新的控制識別方法。
本學科2003年獲得碩士學位授予權。學科帶頭人曾曉勤教授于香港理工大學計算學系獲博士學位。目前主要致力于人工神經(jīng)網(wǎng)絡敏感性、圖文法形式化的研究。已取得了一些國際學術界認可的成果。例如，在國際一流的神經(jīng)網(wǎng)絡期刊（NEURAL COMPUTATION和IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS）上分別發(fā)表多篇學術論文，并在相關的國際會議（IEEE SMC2000、IJCAI2001、IEEE MLC2002、IEEE MLC2003和 IEEE SMC2003）論文集上發(fā)表了20余篇文章。主持完成和承擔的項目有國家自然科學基金、教育部博士點基金、江蘇省自然科學基金、美國國家科學基金等項目多項。
本學科是我校“十五”、“十一五”發(fā)展規(guī)劃加快發(fā)展的信息類學科之一。近年來，本學科密切跟蹤國際前沿并結合國家重大需求，在智能信息處理、基于Web的信息檢索、虛擬環(huán)境的自然交互、基于互連網(wǎng)的控制理論與方法等方向上成果較為突出，特色明顯。先后承擔了國家、省部級基金和水利水電等重點工程項目，取得了一批高水平的科研成果。已完成的水利水電測控等工程項目也取得了較大的經(jīng)濟效益和社會效益。在學術刊物和學術會議上發(fā)表論文110多篇，出版學術著作2部，獲省部級科技進步獎5項，通過鑒定項目8項。
與“模式識別與智能系統(tǒng)”相關的學科主要有：控制理論與控制工程、計算機科學與技術、信息與通信系統(tǒng)、電子科學與技術等。

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