馮偉，男，漢族，1976年12月出生，河南正陽(yáng)人，副研究員、碩士生導(dǎo)師。

? 研究領(lǐng)域：小麥生理與高效栽培；作物遙感與農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。

聯(lián)系方式：0371-63558205；E-mail: fengwei78@126.com

? 教育與研究/工作經(jīng)歷

1996.9—2000.7，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，農(nóng)學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲農(nóng)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

2000.9—2003.7，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，作物栽培學(xué)與耕作學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲農(nóng)學(xué)碩士學(xué)位。

2004.9—2007.7，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，生態(tài)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)，獲農(nóng)學(xué)博士學(xué)位。

2007.7—20011.10，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)助理研究員。

2011,11至今? 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)副研究員。

? 承擔(dān)項(xiàng)目與課題

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金：小麥白粉病光譜監(jiān)測(cè)機(jī)理研究，2010—2012年，主持

2. 河南省農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)重點(diǎn)計(jì)劃項(xiàng)目：基于冠層光譜特征的小麥氮素營(yíng)養(yǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)，2010—2012年，主持

3. 河南省教育廳自然科學(xué)研究資助計(jì)劃：利用冠層反射光譜的小麥籽粒蛋白質(zhì)監(jiān)測(cè)機(jī)理，2010—2012年，主持

4. 鄭州市科技攻關(guān)項(xiàng)目：不同專(zhuān)用型小麥氮素積累無(wú)損估算與營(yíng)養(yǎng)診斷技術(shù)，2011—2012年，主持

5. 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：小麥精確追氮遙感決策管理，2013—2014年，主持

6. 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目：小麥白粉病的多視角光譜監(jiān)測(cè)技術(shù)研究，2016—2017年，主持

7. 河南省國(guó)際科技合作計(jì)劃項(xiàng)目：小麥生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷與氮肥精準(zhǔn)管理技術(shù)，2015—2016年，主持

8. 國(guó)家自然科學(xué)基金：基于冠層光輻射異質(zhì)性的小麥氮素診斷機(jī)理研究，2017—2020年，主持

9. 河南省高校科技創(chuàng)新人才支持計(jì)劃：基于冠層透射與多角度反射耦合的小麥氮素營(yíng)養(yǎng)診斷研究，2017—2018年，主持

10. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“糧食作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷與精確栽培技術(shù)”子課題：黃淮海小麥適宜指標(biāo)動(dòng)態(tài)模型及診斷調(diào)控，2016—2020年，主持

11. 國(guó)家科技支撐計(jì)劃“黃淮區(qū)小麥抗逆增產(chǎn)技術(shù)研究集成與示范”子課題：稻茬麥區(qū)小麥抗逆增產(chǎn)技術(shù)集成與示范，2016—2018年，主持

? 論文、論著和專(zhuān)利

論文：

1. Remotely assessing leaf N uptake in winter wheat based on canopy hyperspectral red-edge absorption. Europ. J. Agronomy, 2017, 82: 113–124. （通訊作者）

2. Estimating canopy leaf nitrogen concentration in winter wheat based on multi-angular hyperspectral remote sensing. European Journal of Agronomy, 2016, 73: 170-185. （通訊作者）

3. Improved remote sensing of leaf nitrogen concentration in winter wheat using multi-angular hyperspectral data. Remote Sensing of Environment, 2016, 174:122-133. （通訊作者）

4. Improved remote sensing detection of wheat powdery mildew using dual-green vegetation indices. Precision Agriculture, 2016, 17: 608-627. （第一作者）

5. Using multi-angle hyperspectral data to monitor canopy leaf nitrogen content of wheat. Precision Agriculture, 2016, 17: 721–736. （通訊作者）

6. Remote detection of canopy leaf nitrogen concentration in winter wheat by using water resistance vegetation indices from in-situ hyperspectral data. Field Crops Research, 2016, 198: 238–246. （第一作者）

7. Examining view angle effects on leaf N estimation in wheat using field reflectance spectroscopy. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2016, 122: 57–67. （通訊作者）

8. Assessment of plant nitrogen status using chlorophyll fluorescence parameters of the upper leaves in winter wheat. Europ. J. Agronomy, 2015, 64: 78–87. （第一作者）

9. Remote estimation of above ground nitrogen uptake during vegetative growth in winter wheat using hyperspectral red-edge ratio data. Field Crops Research, 2015, 180: 197–206. （第一作者）

10. Measuring leaf nitrogen concentration in winter wheat using double-peak spectral reflection remote sensing data. Field Crops Research, 2014, 159: 43–52. （第一作者）

11. Monitoring leaf nitrogen status with hyperspectral reflectance in wheat. European Journal of Agronomy, 2008, 28: 394–404. （第一作者）

12. Monitoring leaf pigment status with hyperspectral remote sensing in wheat. Australian Journal of Agricultural Research, 2008, 59: 948–960. （第一作者）

13. Monitoring leaf nitrogen accumulation in wheat with hyper-spectral remote sensing. Acta Ecologica Sinica, 2008, 28(1), 23?32. （第一作者）

論著：

1.小麥高產(chǎn)與防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)， 副主編，中原農(nóng)民出版社，2016

知識(shí)產(chǎn)權(quán)：

1. 沼液在高產(chǎn)冬小麥栽培中的施用方法，ZL201110142248.8，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2013年，第一

2. 利用沼液栽培優(yōu)質(zhì)冬小麥的方法， ZL201110143401.9，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2013年，第一

3. 基于光譜雙峰指數(shù)的小麥葉片氮含量監(jiān)測(cè)方法及其監(jiān)測(cè)模型的構(gòu)建方法，ZL201410034405.7，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2016年，第一

4. 基于光譜指數(shù)和氣候因子耦合的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)方法及其預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，201410154922.8，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，第一

獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)

1. 冬小麥根穗發(fā)育及產(chǎn)量品質(zhì)協(xié)同提高關(guān)鍵栽培技術(shù)研究與應(yīng)用，國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，第10完成人，證書(shū)編號(hào)：2009-J-251-2-02-R10

2. 高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)抗逆廣適小麥新品種國(guó)審豫農(nóng)949的選育與推廣，河南省教育系統(tǒng)科研獎(jiǎng)勵(lì)科技成果2等獎(jiǎng)，第7完成人，證書(shū)編號(hào)：豫教[2009] 01180號(hào)

3. 河南強(qiáng)中筋小麥信息化調(diào)優(yōu)栽培技術(shù)研究與應(yīng)用，第2名. 河南省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng). 證書(shū)編號(hào)：2013-J-158-R02/07

4. 超高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)多抗小麥新品種豫農(nóng)416選育及應(yīng)用，2015年河南省教育廳科技成果一等獎(jiǎng)，第3完成人，證書(shū)編號(hào)：豫教[2015]03196號(hào)

5. 小麥抗逆保優(yōu)增產(chǎn)栽培關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，第4完成人，證書(shū)編號(hào)：2016-J-40-R04/10