寧波大學信息科學與工程學院導師：王翀 正文

[導師姓名]
王翀

[所屬院校]
寧波大學

[基本信息]
導師姓名：王翀
性別：男
人氣指數(shù)：3912
所屬院校：寧波大學
所屬院系：信息科學與工程學院
職稱：講師
導師類型：碩導
招生專業(yè)：計算機應用技術(shù)、計算機技術(shù)

[通訊方式]
電子郵件：wangchong@nbu.edu.cn

[個人簡述]
王翀，男，浙江寧波人，1985年02月出生，講師，博士，碩士生導師，現(xiàn)就職于寧波大學信息科學與工程學院。2014年于香港大學獲得博士學位，2010年于中國科學技術(shù)大學獲得工學碩士學位，是IEEE電機與電子類榮譽協(xié)會Eta Kappa Nu的首個海外分會（香港大學Lamda Iota分會）的奠基成員，并曾任責任秘書，在2014至2015年間先后于香港大學和香港理工大學擔任研究助理和助理研究員。2015年加入寧波大學，現(xiàn)將近年來取得一些成績總結(jié)如下：1、科研方面，主要從事圖像處理和機器視覺的研究，其中主要研究方向為手勢識別、人機交互系統(tǒng)、深度學習，圖像去噪、超分辨率和基于圖像的渲染（IBR）等。以第一作者身份（通訊作者），發(fā)表SCI/EI論文14篇，累積被引用130余次，參與/合作發(fā)表SCI/EI論文16余篇，其中在IEEE Transactions on Multimedia (TMM)期刊上發(fā)表的題為“Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera”進入其學術(shù)領域中最優(yōu)秀的ESI（1%）高被引用論文之列(0.38%)?，F(xiàn)擔任包括IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Human Machine System, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多種學術(shù)刊物的審稿人，曾任IEEE國際會議DSP 2017和ICSPCC 2015的分會主持(Session Chair)。目前主持國家自然科學基金青年項目，浙江省自然科學基金青年項目，浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放課題，浙江省教育廳科研項目和寧波市自然科學基金項目各一項。曾參與多項香港政府創(chuàng)新及科技基金項目、香港政府優(yōu)配研究金項目和國家重大科學工程項目。2016年，以項目“三維場景的實時處理和交互系統(tǒng)”參加首屆中國創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽（西安賽區(qū)），入圍決賽并獲得優(yōu)秀獎。同年，被九三學社寧波市委會聘為特邀信息員。2016年獲寧波大學王寬誠教育基金資助前往美國西雅圖參加IEEE國際會議ICME 2016。2017年，前往英國倫敦參加IEEE國際會議DSP 2017，并應邀于謝菲爾德大學(University of Sheffield)作短期訪問。2、在教學上，他積極參加學校組織的青年教師技能培訓及競賽，他利用校外的網(wǎng)絡課程學習各大高校的名師課堂，已在教學上積累了豐富的經(jīng)驗。他主講了《人機交互技術(shù)》、《面向?qū)ο蟪绦蛟O計》、《現(xiàn)場總線與工業(yè)控制網(wǎng)絡》、《計算機應用基礎》和《計算機學科前沿》等本科課程，以及《移動應用開發(fā)》等留學生課程，教學效果良好。善于結(jié)合課程相關的前沿技術(shù)，課程內(nèi)容廣度與深度相結(jié)合，樂于師生互動，深受學生喜愛。3、團隊建設方面，進入寧波大學以來，他積極參與學院及科研團隊的建設工作。作為普通教師，積極參與學院學科及專業(yè)建設和評估工作，在計算機科學與技術(shù)專業(yè)的工程認證申報、碩士學位授權(quán)一級學科點申報、計算機科學與技術(shù)專業(yè)本科教學質(zhì)量評估、計算機技術(shù)與應用碩士學位點評估等工作中，積極協(xié)助相關負責人搜集、整理相關資料和數(shù)據(jù)，填寫相關表格，撰寫相關內(nèi)容及作會議記錄等。并且，擔任計算機科學與技術(shù)學科建設圖形圖像方向負責人，協(xié)調(diào)方向內(nèi)的學科建設和管理工作。4、在學生培養(yǎng)上，他指導研究生4人，本科畢業(yè)設計21人，所指導的畢業(yè)設計“多深度相機的動態(tài)三維場景重建”和“基于深度卷積網(wǎng)絡的犬科動物圖像識別”分獲得寧波大學2016屆和2018屆校級優(yōu)秀本科優(yōu)秀畢業(yè)設計（論文）。擔任過本科生班主任和本科生導師，與學生關系密切，并指導他們參加科研項目，積極培養(yǎng)本科生的科研能力，指導學生申請并授權(quán)了3項實用新型專利。在擔任13電信升本班主任期間，通過各類活動加深與學生聯(lián)系，班級就業(yè)率達到100%，獲得寧波大學信息科學與工程學院2015-2016學年優(yōu)秀班主任稱號。作為培訓和指導導師之一，他在2017年第十四屆全國研究生數(shù)學建模競賽和2016年浙江省大學生機器人競賽中獲得二等獎。

[科研工作]
主要著作和論文：期刊論文C. Wang, Z. Liu, M. Zhu, J. Zhao and S.-C. Chan “A Hand Gesture Recognition System based on Canonical Superpixel-Graph,” Signal Processing: Image Communication, vol. 58, pp. 87-98, Oct. 2017.C. Wang, S.-C. Chan, Z.-Y. Zhu, L. Zhang and H.-Y. Shum, “Superpixel-based color–depth restoration and dynamic environment modeling for Kinect-assisted image-based rendering systems,” Visual Computer, pp. 1-15, Sep. 2016. doi: 10.1007/s00371-016-1312-2.C. Wang, Z. Liu and S. C. Chan, “Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 17, no. 1, pp. 29-39, Jan. 2015.C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Real-time Depth Image Acquisition and Restoration for Image Based Rendering and Processing Systems,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 1-18, Apr. 2015.C. Wang, Z. Zhu and Z.F. Ye, “Cosmic-ray rejection for single spectroscopic CCD images by means of template matching,” Astronomische Nachrichten, vol. 330, no. 7, pp. 749-754, July 2009.Y. Li, C. Wang, J. Zhao, Q. Yuan. "Efficient Spectral Reconstruction using a Trichromatic Camera via Sample Optimization," The Visual ComputerY. Li, C. Wang, J. Zhao. "Locally Linear Embedded Sparse Coding for Spectral Reconstruction from RGB Images," IEEE Signal Processing Letters.S. Zhang, C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho and X. G. Wei, “A New Object Detection, Tracking and Recognition Approach for Video Surveillance over Camera Network,” IEEE Sensors Journal, vol. 15, no. 5, pp. 2679-2691, May. 2015.S. Zhang, C. Wang and S. C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Kinect Depth Sensing,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 19-31, Apr. 2015.Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Pretreatment for 2D Astronomical Spectrum Images with Low S/N before the Spectra Extracting,” Publications of the Astronomical Society of the Pacific, vol.121, no.875, pp. 54–58, Jan 2009.Z. G. Zhang, S. C. Chan and C. Wang, “A New Regularized Adaptive Windowed Lomb-Periodogram for Time-Frequency Analysis of Nonstationary Signals with Impulsive Components,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 61, no. 8, pp. 2283-2304, Aug. 2012.K. T. Ng, Z. Y. Zhu, C. Wang, S. C. Chan and H. Y. Shum, “A Multi-camera Approach to Image-based Rendering and 3D/Multiview Dsiplay of Ancient Chinese Artifacts”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, no. 6, pp. 1631-1641, May 2012.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. F. Ye and H. Y. Shum, “The design and construction of a movable image-based rendering system and its application to multiview conferencing,” Journal of Signal Processing Systems, pp. 1-12, Dec. 2010.Z. Zhu, J. Zhu, H. Qin, C. Wang and Zhongfu Ye, “Exponential Polynomial Fitting for Fibre Spectrum CCD Profiles,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.27, no 3, June 2010, pp. 290-295.Y. Zhang, Z.F. Ye and C. Wang, “A Fast Method for Rectangular Crack Sizes Reconstruction in Magnetic Flux Leakage Testing,” NDT & E International, vol. 42, no. 5, pp. 369-375, July 2009.J. Zhu, Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Cosmic-Ray Detection Based on Gray-Scale Morphology of Spectroscopic CCD Images,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.26, no. 1, pp. 58–63, 2009. 會議論文J. Wu, C. Wang and Y. Xu, “An Improved Guided Filtering Algorithm for Image Enhancement,” ICME, San Diego, Jul. 2018C. Wang, Z. Lin and S.-C. Chan, “Bi-Directional Superpixel Earth Mover’s Distance for Training Free Person Re-Identification,” DSP, London, Aug. 2017.L. Zhang, H.-C. Wu, S.-C. Chan and C. Wang, “Dynamic Gene and Transcriptional Regulatory Networks Inferring with Multi-Laplacian Prior from Time-Course Gene Microarray Data,” DSP, London, Aug. 2017.Y. Zhang, C. Wang, J. Zhao, L. Zhang, S.-C. Chan, “Template Selection based Superpixel Earth Mover’s Distance Algorithm for Hand Gesture Recognition,” ICSP, Chengdu, Nov. 2016.C. Wang, Z. Liu and J. Zhao, “Hand gesture recognition based on canonical formed superpixel earth mover's distance”, ICME, Seattle, Jul. 2016.C. Wang, L. W. Liu, S. C. Chan and X. H. Shi, “A Marker-Less Two-Hand Gesture Recognition System using Kinect Depth Camera,” ICSPCC, Ningbo, Sep. 2015.C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “Depth Map Restoration and Upsampling for Kinect v2 Based on IR-Depth Consistency and Joint Adaptive Kernel Regression,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.Z. Liu, C. Wang, S. Zhang and S. C. Chan, “Multi-view Articulated Human Body Tracking with Textured Deformable Mesh Model,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho, A. L. Liu and H. Y. Shum, “A Real-Time Image-Based Rendering and Compression System with Kinect Depth Camera,” DSP, Hong Kong, Aug. 2014.J. F. Wu, C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “A Patch-Number and Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm for Multiview Image Denoising,” DSP, Hong Kong, Aug., 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Hand Gesture Recognition Algorithm based on Joint Color-Depth Superpixel Earth Mover’s Distance,” CIP, Copenhagen, May. 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm For Image/Video Restoration and Its GPU Realization,” ISCAS, Beijing, May. 2013.S. Zhang, C. Wang and S.C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Depth Sensing Device,” CSPA, Kuala Lumpur, Mar. 2013. (Best Paper Award)C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Realistic and Interactive Image-based Rendering of Ancient Chinese Artifacts using A Multiple Camera Array,” ISCAS, Rio de Janeiro, May, 2011, pp. 2801-2804.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. Ye, and H. Y. Shum, “A Movable Image-based Rendering System and Its Application to Multiview Audio-Visual Conferencing,” ISCIT, Tokyo, Oct. 2010.
其他成果：實用新型專利: 一種具有報警功能的智能回收箱，201620617768.8實用新型專利: 一種具有伸縮功能的室外晾衣架，201620210949.9實用新型專利: 一種智能插座，201620211082.9
科研項目： 基于超像/體素圖的手勢識別方法研究(61603202)。國家自然科學基金/青年科學基金。主持，在研。 基于超像素圖EMD距離的手勢識別及交互系統(tǒng)研究(LQ16F030001)。浙江省自然科學學基金/青年科學基金。主持，在研。 基于手勢識別的實時人機交互系統(tǒng)(A1606)。浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放課題。主持，結(jié)題。 基于超像素熱核特征的手勢識別和交互系統(tǒng) (Y201533827)。浙江省教育廳科研項目。主持，結(jié)題。 基于超像素的非剛性二維圖形識別算法的研究(2016A610070)。寧波市自然科學基金。主持，在研。 基于深度相機的實時手勢識別系統(tǒng)(xkxl1512)，浙江省“重中之重”學科信息與通信工程開放基金。主持，在研。

[教育背景]
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