2021上海財經(jīng)大學(xué)814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合研究生考試大綱

發(fā)布時間:2020-11-26 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2021上海財經(jīng)大學(xué)814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合研究生考試大綱

2021上海財經(jīng)大學(xué)814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合研究生考試大綱內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

2021上海財經(jīng)大學(xué)814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合研究生考試大綱 正文

    一、考試目標
    814管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)綜合
    本項考試是為了招收管理科學(xué)與工程學(xué)術(shù)型碩士研究生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試,其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀管理科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)術(shù)型碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),培養(yǎng)具有較強理論分析與解決實際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的管理科學(xué)與工程專業(yè)人才。
    考試目標是考查考生是否掌握程序設(shè)計的基本方法,運用機器學(xué)習(xí)知識解決問題的應(yīng)用能力,運用運籌學(xué)手段處理問題的思想,以及優(yōu)化理論與其管理學(xué)應(yīng)用的結(jié)合能力。具體來說,要求考生:
    1.掌握運用C++語言進行程序設(shè)計的基本方法,具備通過編程解決問題的能力;
    2.掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān)重要概念,算法思想以及相關(guān)的理論推導(dǎo),不同應(yīng)用場景下的算法選擇、實驗分析及優(yōu)化方向;
    3.掌握運用運籌學(xué)手段來處理問題的思想,以及優(yōu)化理論的實際應(yīng)用。二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
    (一)試卷滿分及考試時間
    試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。
    (二)答題方式
    答題方式為閉卷、筆試。三、考試主要內(nèi)容
    (一)程序設(shè)計基礎(chǔ):
    1.程序的基本組成,包括程序設(shè)計的基本結(jié)構(gòu)、變量類型、數(shù)據(jù)的輸入輸出,以及算數(shù)運算和賦值運算等編程基礎(chǔ)知識;
    2.分支程序設(shè)計,包括關(guān)系表達式、邏輯表達式、if語句和switch語句;
    3.循環(huán)程序設(shè)計,包括for循環(huán)、while循環(huán)和dowhile循環(huán)結(jié)構(gòu);
    4.函數(shù)的定義,包括變量的作用域與存儲類別、函數(shù)參數(shù)、函數(shù)重載、函數(shù)模板;
    5.指針的概念與使用,包括指針與數(shù)組、動態(tài)內(nèi)存分配、指針與函數(shù)、多級指針、函數(shù)指針;
    6.結(jié)構(gòu)體的定義與使用;
    7.模塊化開發(fā),包括結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計、模塊劃分、庫的設(shè)計;
    8.面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計與類的定義和使用,包括面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的特點、類的定義和對象的操作、構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù)、常量成員與對象、靜態(tài)成員、友元函數(shù);
    9.運算符重載;
    10.文件的輸入與輸出、文件內(nèi)容的隨機訪問;
    11.異常處理機制;
    12.運用枚舉算法、貪婪算法求解問題的可行解;
    13.運用一維數(shù)組,二維數(shù)組和字符串等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對問題進行表達;
    14.查找和排序等基本算法;
    15.遞歸算法和遞歸策略;
    16.鏈表的概念和操作;
    17.集合類的使用,包括vector、stack、queue、map和set等類的操作方法;
    18.算法復(fù)雜性分析基礎(chǔ);
    19.樹結(jié)構(gòu)的定義與應(yīng)用;
    20.圖結(jié)構(gòu)的定義與算法(最短路徑、最小生成樹等)。
    (二)機器學(xué)習(xí):
    1.機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念與實現(xiàn)框架相關(guān)知識點;
    2.線性模型算法相關(guān)知識點;
    3.模型選擇與評估相關(guān)知識點;
    4.支持向量機理論相關(guān)知識點;
    5.決策樹算法相關(guān)知識點;
    6.集成學(xué)習(xí)相關(guān)知識點;
    7.貝葉斯分類相關(guān)知識點;
    8.聚類算法相關(guān)知識點;
    9.特征工程相關(guān)知識點;
    10.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相關(guān)知識點;
    11.半監(jiān)督學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)相關(guān)知識點。
    12.強化學(xué)習(xí)相關(guān)知識點
    (三)運籌學(xué)
    1.實際問題的數(shù)學(xué)建模,數(shù)學(xué)規(guī)劃的建模方法;
    2.線性規(guī)劃,包括線性規(guī)劃的建模,單純形法,內(nèi)點法;
    3.對偶理論,包括線性規(guī)劃的對偶理論、凸規(guī)劃的對偶理論、拉格朗日對偶定理;
    4.非線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、帶約束條件優(yōu)化、KKT一階與二階最優(yōu)化條件;
    5.整數(shù)規(guī)劃,包括0-1規(guī)劃、分支定界法、列生成法;
    6.動態(tài)規(guī)劃,馬爾可夫鏈、馬爾可夫決策過程。
上海財經(jīng)大學(xué)

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