2021安徽醫(yī)科大學(xué)生物學(xué),生物化學(xué)與分子生物學(xué)考研調(diào)劑信息
更新時間:2021-03-21T18:39:36 編輯:考研派調(diào)劑中心
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學(xué)校省份:安徽
學(xué)校名稱:安徽醫(yī)科大學(xué)
學(xué)院名稱:暫無
專業(yè)名稱:生物學(xué),生物化學(xué)與分子生物學(xué)
專業(yè)類型:學(xué)碩/專碩
學(xué)習(xí)方式:全日制
招收人數(shù):1
發(fā)布渠道:網(wǎng)絡(luò)發(fā)布
原文鏈接:暫無
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調(diào)劑要求信息:
2021安徽醫(yī)科大學(xué)生物學(xué),生物化學(xué)與分子生物學(xué)考研調(diào)劑信息:
接收1名具有生物信息學(xué)基礎(chǔ)(或掌握python, perl, r等語言)的碩士研究生{"考研派考研調(diào)劑中心" 小程序小編整理}。 前半年上課在安徽合肥,后兩年半在北京國家蛋白質(zhì)科學(xué)中心完成論文 調(diào)劑要求{"考研派考研調(diào)劑中心" 小程序小編整理}: 1 生物化學(xué)與分子生物學(xué)及相近專業(yè) 2 具有生信或編程基礎(chǔ) 請發(fā)簡歷到郵箱: lidong.bprc@foxmail.com 主要研究方向: 腫瘤與藥物相關(guān)組學(xué)數(shù)據(jù)分析與知識挖掘 生物大數(shù)據(jù)知識挖掘(腫瘤精準(zhǔn)診斷與藥物治療,藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)與評價) 人工智能與基于基因組/蛋白質(zhì)組的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究 單細(xì)胞數(shù)據(jù)解讀與分析 蛋白質(zhì)組信息學(xué) 課題組網(wǎng)頁: http://lidong.ncpsb.org.cn:8083/ 導(dǎo)師: 李棟 (dong li) 國家蛋白質(zhì)科學(xué)中心研究員、博士生/碩士生導(dǎo)師 proteomics 期刊編委, analitical biochemistry執(zhí)行編輯 北京市優(yōu)秀青年人才 北京市青年拔尖人才 主要從事蛋白質(zhì)組生物信息學(xué)研究,致力于從組學(xué)數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識的發(fā)現(xiàn)。 承擔(dān)國家精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、國家國際科技合作專項(xiàng)和國家自然科學(xué)基金等各類項(xiàng)目9項(xiàng),首次整合多生物學(xué)證據(jù)進(jìn)行高通量蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)的可靠性分析;建立國際上首個基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測信號通路的生物信息算法系統(tǒng);首次揭示蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖系?ldquo;保守直徑”現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)“蛋白質(zhì)成簇添加”的模體證據(jù); 建立大規(guī)模組學(xué)數(shù)據(jù)可視化和分析軟件平臺,為國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)25000多次;對最大規(guī)模組織層次蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)——肝臟蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。在nature communications, molecular&cellular proteomics, molecular systems biology和j proteome res等期刊發(fā)表第一/通訊作者(含并列)署名sci論文21篇,累計(jì)影響因子123,獲國家科技進(jìn)步創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎等國家和省部級獎勵5次,獲軟件著作權(quán)28項(xiàng)。 |
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