2021武漢工程大學(xué)數(shù)字圖像處理研究生考試大綱

發(fā)布時間:2020-12-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2021武漢工程大學(xué)數(shù)字圖像處理研究生考試大綱

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2021武漢工程大學(xué)數(shù)字圖像處理研究生考試大綱 正文

武漢工程大學(xué)2021年碩士研究生入學(xué)考試
《數(shù)字圖像處理》考試大綱
 
一. 參考教材
1、洪漢玉著. 現(xiàn)代圖像圖形處理與分析. 中國地質(zhì)大學(xué)出版社,  第1版 2011年.
二. 考試方法、考試時間
閉卷考試,試卷滿分150分??荚嚂r間180分鐘
 
三. 試題形式
基本概念約占20%、理論分析與證明題約占40%、簡答題約占40%
 
四. 考試內(nèi)容及要求
為了組織好該門課程的研究生入學(xué)考試,以便能真正選拔出優(yōu)秀人才,故試題的難度系數(shù)在原本科生該門課程結(jié)業(yè)考試試題難度系數(shù)的基礎(chǔ)上,適當(dāng)加大。因此參加該門課程考試的考生須掌握如下內(nèi)容。
1.圖像處理與分析實用基礎(chǔ)算法
1) 圖像插值:雙線性插值
2) 離散圖像變換
3) 圖像增強(qiáng)
4) 圖像分割
5) 邊緣檢測:DoG邊緣檢測算子
6) 圖像細(xì)化:二維細(xì)化算法
2.動目標(biāo)運(yùn)動去模糊方法研究 
1) 線性運(yùn)動模糊圖像退化模型與分析
2) 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計
3) 采用基于保邊緣的最大似然估計去模糊
3.復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究 
1) 卷積與反卷積理論
2) 基于卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理
4.圖像識別理論 
1) 光學(xué)字符的檢測與識別方法
2) 基于多級濾波的OTSU遞歸分割方法
3) 字符圖像模板匹配識別方法
 
5.圖像檢測
1) 路面及橋梁病害圖像的檢測方法
2) 特征提取及分析
3) 圖像檢測方法
武漢工程大學(xué)

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