廈門大學智能科學與技術系導師:洪青陽

發(fā)布時間:2021-10-09 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
廈門大學智能科學與技術系導師:洪青陽

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廈門大學智能科學與技術系導師:洪青陽 正文

   姓名:洪青陽  
   性別:男  
   職稱:副教授
   所獲學位:博士
   授予單位:香港城市 
   學院:信息科學與技術學院
   研究方向:說話人識別,語音識別,嵌入式系統(tǒng) 
   學科專長:計算機應用 
   聯(lián)系電話: +86-592-5998832
   電子郵件:qyhong@xmu.edu.cn
   通信地址:廈門大學信息科學與技術學院人工智能研究所
   郵編:361005
  
  個人中文簡介
  留學回國人員,計算機博士。2001年7月畢業(yè)于廈門大學計算機科學系,獲碩士學位。2005年1月畢業(yè)于香港城市大學計算機科學系,獲博士學位。2005 年4月被引進到廈門大學信息科學與技術學院工作,現(xiàn)為人工智能研究所碩士生導師。主要研究方向為語音識別.說話人識別.嵌入式系統(tǒng)。在區(qū)別性訓練.模型自適應.嵌入式系統(tǒng)等理論及應用領域有所創(chuàng)新,并在國際重要期刊和會議發(fā)表十多篇論文,其中6篇SCI檢索,5篇EI檢索。先后主持部級課題3項,市級課題 3項,校級課題2項。
  
          科研課題:
   1.“嵌入式語音識別系統(tǒng)”,廈門大學啟動經(jīng)費,2005.1-2005.12.
   2.“面向智能玩具的嵌入式語音識別系統(tǒng)”,國家人事部2006年度留學人員科技活動擇優(yōu)資助項目,2006.1-2006.12.
   3.“嵌入式聲紋識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)”,廈門大學科技創(chuàng)新項目,2007.1-2009.1.
   4.“面向智能家電的語音識別插座”,廈門市科技計劃,2007.3-2008.12
   5.“面向智能家電的嵌入式語音識別系統(tǒng)”,國家科技部創(chuàng)新基金,2007.7-2009.9
   6.“便攜式智能語音識別系統(tǒng)”,橫向課題,2008.11-2009.12
   7.“基于GSV-SVM 和遷移學習的跨信道多說話人識別研究”,深圳市科技計劃,2011.2-2014.3
   8.“基于遷移學習的跨信道說話人識別研究”,國家自然基金,2012.1-2014.12
  
  個人英文簡介
   Dr. Hong received his PhD degree of Computer Science from City University of Hong Kong
   in January 2005. After that, he began his job at Xiamen University. The research
   direction of Dr. Hong is speech recognition, speaker recognition and embedded system.
  
  代表性成果
  論文發(fā)表:
 ?。?)基于說話人的音頻分割與聚類,心智與計算,2010年06月
  (2)聲紋識別在司法身份鑒定中的應用,心智與計算,2008年01月
  (3)A Genetic Classification Method for Speaker Recognition,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2005年02月
 ?。?)A Discriminative Training Approach for Text-independent Speaker Recognition,Signal Processing,2005年01月
 ?。?)Optimization of Gaussian Mixture Model Parameters for Speaker Identification,PROCEEDINGS LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE,2004年06月
 ?。?)Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients in Missing Data Technique,EURASIP Journal on Applied Signal Processing,2004年03月
 ?。?)Discriminative Training for Speaker Identification,Electronics Letters,2004年01月
 ?。?)Adaptation of Hidden Markov Models Using Maximum Model Distance Algorithm,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics,2004年01月
  
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