廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系導(dǎo)師:施明輝

發(fā)布時(shí)間:2021-10-09 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系導(dǎo)師:施明輝

廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系導(dǎo)師:施明輝內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系導(dǎo)師:施明輝 正文

     姓名:施明輝  
  性別:男  
  職稱(chēng):副教授
  所獲學(xué)位:博士
  授予單位:廈門(mén)大學(xué) 
  學(xué)院:信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
  研究方向:計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、CUDA計(jì)算
  電子郵件: playtide@gmail.com 
  通信地址:廈門(mén)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院人工智能科學(xué)與技術(shù)系

  個(gè)人簡(jiǎn)介
  施明輝,男,副教授,2008年博士畢業(yè)于廈門(mén)大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè),獲理學(xué)博士學(xué)位,主要研究方向是人工智能及其應(yīng)用技術(shù)。目前在廈門(mén)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院人工智能科學(xué)與技術(shù)系任教,并在廈門(mén)大學(xué)仿腦智能系統(tǒng)福建省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事研究工作。感興趣的研究領(lǐng)域是:認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、中醫(yī)智能信息處理、CUDA計(jì)算技術(shù)等。主持一項(xiàng)福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目。參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家863 計(jì)劃項(xiàng)目、福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究。在國(guó)內(nèi)外會(huì)議和期刊上以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文20 余篇,其中EI 檢索8篇。由美國(guó)IGI Global國(guó)際出版社出版編著1部。獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)1項(xiàng)。
  
  主講課程:
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  數(shù)值計(jì)算
  CUDA高性能計(jì)算(研究生課)
  C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)
  VFP程序設(shè)計(jì)
  Dreamweaver程序設(shè)計(jì)

  指導(dǎo)研究生:
  2011:碩士生:吳榮泉
  2010:碩士生:林全智

  在研項(xiàng)目:
  基于大規(guī)模演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿腦計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用, 福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):2010J01346, 主持. 起止年月: 2010年6月至2013年6月.
  引入審美覺(jué)知機(jī)制的音樂(lè)創(chuàng)造性計(jì)算模型及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn),國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):60975076,主持人:周昌樂(lè) 教授. 起止年月: 2010年1月至2012年12月.
  模仿與強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制的智能機(jī)器人,國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):60672018,主持人:潘偉 教授. 起止年月: 2010年1月至2012年12月.
  引入多源知識(shí)空間及協(xié)同語(yǔ)義分析的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法研究,國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):61005052,主持人:陳毅東 副教授. 起止年月: 2011年1月至2013年12月.
  自治機(jī)器人的不確定時(shí)空認(rèn)知能力及其神經(jīng)-符號(hào)實(shí)現(xiàn),國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):61003014,主持人:江敏 副教授. 起止年月: 2011年1月至2013年12月.

  代表性論文:
  Minghui Shi, Fei Chao, Min Jiang, Wei Pan, Chenglu Wen, Changle Zhou. Approach to Computing Attribute Reductions for Decision System Based on Heuristic Graph Search. International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2011), 201
  Minghui Shi, Min Jiang, Fei Chao, Wei Pan, Chenglu Wen, Changle Zhou. Partially Connected Neural Evolutionary Model (Parcone): State-of-the-Art and Perspective. International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2011), 2011.
  Minghui Shi,Pan Wei,Hugo De Garis,Keying Chen. Approach to Controlling Robot by Artificial Brain based on Parallel Evolutionary Neural Network. Proceedings of the 2010 International Conference on Industrial Mechatronics and Automation(ICIMA 2010), May 30,
  Minghui Shi,Pan Wei,Hugo De Garis,Keying Chen. Approach to partially connected neural evolutionary model with its application to image recognition. Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (IC
  Minghui Shi, Changle Zhou. An approach to syndrome-differentiation in traditional Chinese medicine based on neural network. Proceedings of the Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007): 376-380 . EI: 080311026448
  Minghui Shi, Changle Zhou. Diagnosis in traditional Chinese medicine using artificial neural networks: State-of-the-art and perspectives. Proceedings of the Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007): 290-294. EI: 080311026579
  Minghui Shi, Changle Zhou. Diagnostic rules discovery with hierarchical clustering and focusing mechanism based on rough sets theory. Proceedings of the Fourth International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery (FSKD 2007): 673-677. EI: 0822
  Minghui SHI,Changle ZHOU. Approach to Knowledge Discovery for Capturing Experts' Reasoning based on Rough Set Theory. Journal of Computational Information Systems. 2005, 1(4):887-894. EI: 063610101028
 
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