西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:張家樹

發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:張家樹

西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:張家樹內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:張家樹 正文


  姓名: 張家樹 性別: 男
  職稱: 教授 職務(wù): 信息傳輸與處理研究所所長(zhǎng),信號(hào)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任
  博導(dǎo): 是
  實(shí)驗(yàn)室或辦公室電話: 028-87601756(0),028-87634091(LAB)
  所屬系所: 通信工程系   信號(hào)與信息處理實(shí)驗(yàn)室   
  最后學(xué)歷及畢業(yè)學(xué)校: 研究生,電子科技大學(xué)
  最后學(xué)位及獲得學(xué)校: 博士,電子科技大學(xué)
  電子郵件:  

   個(gè)人簡(jiǎn)介: 1987年7月畢業(yè)于電子科技大學(xué)電子工程系,獲電子工程專業(yè)學(xué)士
   1990年1月畢業(yè)重慶大學(xué)無線電系,獲生物醫(yī)學(xué)工程與儀器專業(yè)碩士學(xué)位
   1990.01-1992.12西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室助教
   1992.12-1995.10西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室講師
   1995.10-1998.08西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室副教授
   1998.09-2001.03 電子科技大學(xué)博士生,獲通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位
   2001.04- 至今 西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院,教授, 信息傳輸與處理研究所 所長(zhǎng)
   2002.01- 信號(hào)與信息處理四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任
   2003 四川省杰出青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)資助對(duì)象,2002年度四川省有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀專家,博士生導(dǎo)師
   2004年 四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人
   2005年 西南交通大學(xué)--美國(guó)德州儀器DSPs實(shí)驗(yàn)室 主任
    
   其他信息
  公開電話: +86 28 87601756;+86 28 87634091
  傳真號(hào)碼: +86 28 87600743

  科研方向:
   [1] 非線性與自適應(yīng)信號(hào)處理
   [2] 非線性動(dòng)力學(xué)密碼理論及應(yīng)用
   [3] 生物特征識(shí)別與身份認(rèn)證
   [4] 數(shù)字視頻圖像技術(shù)及其應(yīng)用
   [5] 智能車輛系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)
   [6] 抗干擾通信與處理技術(shù)

  個(gè)人榮譽(yù):
   1993年獲部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)
   2004年獲四川省科技進(jìn)步三等1項(xiàng).
   2002年度四川省有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀專家
   2003年獲詹天佑鐵道科技獎(jiǎng)西南交通大學(xué)專項(xiàng)獎(jiǎng)
   2003年入選四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選
   2003年入選四川省杰出青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對(duì)象,獲四川省青年科技基金資助
   2004年被四川省政府認(rèn)定為四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人
   2005年第八屆四川青年科技獎(jiǎng)
   2005年第七屆詹天佑鐵道科技獎(jiǎng)-青年獎(jiǎng)
   2005年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃
   2006年度享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家
  
  學(xué)術(shù)工作:
  四川省專家評(píng)議(審)委員會(huì)成員
  中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,四川省電子學(xué)會(huì)理事
  中國(guó)通信學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員
  國(guó)家自然科學(xué)基金委通信評(píng)審專家
  四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究評(píng)審專家
  重慶市信號(hào)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任

  教學(xué)工作:
  已培養(yǎng)畢業(yè)的3名博士均獲校級(jí)優(yōu)秀博士論文,其中,四川省首位外國(guó)留學(xué)博士-Dr. M. K.Khan的博士論文已獲2009年四川省優(yōu)秀博士論文,他已成為Biometrics領(lǐng)域有國(guó)際影響的專家;指導(dǎo)畢業(yè)的碩士研究生多人被評(píng)為校級(jí)優(yōu)秀碩士論文,其中,四川省優(yōu)秀碩士論文1人。
   2010年博士后招聘學(xué)科:信息與通信工程、交通信息工程及控制
   2010年招收博士生學(xué)科:信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、信息安全、交通信息工程及控制
   2010年招收碩士生學(xué)科:信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、信息安全、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

  科研工作:
  先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)和教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目、四川省青年基金項(xiàng)目和國(guó)防科技項(xiàng)目3項(xiàng),參與主研國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、完成國(guó)家部級(jí)“十五”計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)防預(yù)研2項(xiàng)。已完成的2項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目驗(yàn)收評(píng)價(jià)為特優(yōu)1項(xiàng)、優(yōu)1項(xiàng);完成的其它項(xiàng)目均驗(yàn)收為優(yōu)。研制開發(fā)的4個(gè)通信和鐵路信號(hào)設(shè)備新產(chǎn)品已投入推廣應(yīng)用。
  在低復(fù)雜性自適應(yīng)非線性信號(hào)處理及應(yīng)用、多媒體安全與保護(hù)技術(shù)、視頻圖像處理與通信、安全生物特征識(shí)別與身份認(rèn)證等領(lǐng)域取得的研究成果獲得國(guó)際同行的肯定與引用。其中,低復(fù)雜性自適應(yīng)非線性信號(hào)處理的研究成果已被國(guó)外同行推廣應(yīng)用于2項(xiàng)美國(guó)專利;在生物特征模板保護(hù)與安全隱匿傳輸、遠(yuǎn)程移動(dòng)用戶身份認(rèn)證方面的開拓性工作被國(guó)外專家評(píng)價(jià)為首創(chuàng)性成果。
  
  發(fā)表論著:
  已在IEEE Trans On Signal Processing、IEEE Trans On Neural Networks、 IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B、IEEE Multimedia、Signal Processing、Physics Letters A、Chaos,SolitonS and Fractals、Science in China(series F)、Chinese Physics Letters和中國(guó)科學(xué)、物理學(xué)報(bào)、電子學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等刊物和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上公開發(fā)表論文170余篇。完成發(fā)明專利13件,獲批準(zhǔn)授權(quán)國(guó)家專利12件(其中,國(guó)防發(fā)明專利2件),10件專利如下:
   [1] 能區(qū)分圖象和水印篡改的定位型脆弱生成與認(rèn)證方法, 發(fā)明專利, 批準(zhǔn)授權(quán)號(hào):ZL200410040433.6
   [2] 圖像篡改內(nèi)容可恢復(fù)的定位型認(rèn)證水印的生成與認(rèn)證方法, 發(fā)明專利, 批準(zhǔn)授權(quán)號(hào):ZL200410081400.6,
   [3] 基于混沌散列函數(shù)的分塊脆弱水印生成與認(rèn)證方法,發(fā)明專利,批準(zhǔn)授權(quán)號(hào):ZL200510021193.X
   [4] 一種基于Laguerre結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)非線性濾波器, 發(fā)明專利,批準(zhǔn)授權(quán)號(hào):ZL 200410040972.X
   [5]一種基于非均勻傅立葉變換的魯棒性音頻水印方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號(hào):ZL 200610020236.7
   [6] 一種具有光照魯棒性的人臉特征提取方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號(hào):ZL 200710050970.2
   [7] 基于二維正交Log-Gabor濾波的高精度掌紋識(shí)別方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號(hào): ZL 200810044611.0
   [8] 基于Log-Gabor混合濾波相位特征加密的高精度掌紋安全識(shí)別方法,發(fā)明專利, 授權(quán)號(hào): ZL 200810044795.0
   [9] 基于復(fù)合非線性數(shù)字濾波器的混沌散列構(gòu)造方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號(hào):ZL 200510021190.6 6
   [10] UM71移頻補(bǔ)償電容在線測(cè)試儀, 實(shí)用新型專利,批準(zhǔn)授權(quán)號(hào), ZL200420033809.6
   2009年1月以來在國(guó)際刊物發(fā)表和被錄用的部分論文有:
   [1]ipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter, IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B, 2010, 40(1): 162 – 172
   [2] Pipelined decision feedback recurrent neural network for nonlinear channel equalization, IEEE Transactions On Communications,accepted for publication
   [3] A novel adaptive bilinear filter based on pipelined architecture, Digital Signal Processing ,2010, 20(1): 23-38
   [4] Chaos and NDFT-based spread spectrum conceling of fingerprint-biometric data into audio signals
   [5] Adaptive reduced feedback FLNN nonlinear filter for active control of nonlinear noise processes, Signal Processing, 2010, 90 (3): 834-847
   [6] Anovel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture, IEEE Trans. On Signal Processing, 2009, 57(1):237-246
   [7] Adaptively combined FIR and functional artificial link neural network equalizer for nonlinear communication channel, IEEE Trans. Neural Networks, 2009, 20 (4): 665-674
   [8] Narrowband Interference Cancellation based on Set- membership Estimation in DCSK Communication?System, Signal Processing,2009, 89(8):1661-1666
   [9] Variable Step-Size Affine Projection Algorithm with Exponential Smoothing Factors, Electronics Letters, 2009, 45(17): 911-913
   [10] Adjacent-block Based Statistical Detection Method for Self-Embedding Watermarking Techniques, Signal Processing, 2009, 89(8): 1557-1566
   [11] (2D)2PCA-LDA : An efficient approach for face recognition,Applied Mathemtics and Compution,2009, 213(1):1-7
   [12] A Novel Strong Tracking Finite-Difference Extended Kalman Filter for Nonlinear Eye Tracking, Science in China Series F-Information Science,2009, 52(4): 688-694
   [13] A secure and efficient entropy coding based on arithmetic coding, Communications in Nonlinear Science and Simulation, 14(2009): 4304-4318
   [14] Maximum Variance Difference Based Embedding Approach for Facial Feature Extraction, International Journal of Pattern Recognition and Artifial Intelligence,accepted for publication
   [15] Neural FIR adaptive amplitude-value Lagurre equlizer for nonlinear channel in communication systems, Science in China Series F-Information Science,2009, 52(10): 1881-1890
   [16] A Novel nonlinear adaptive filter using pipelined second volterra recurrent neural network, Neural Networks, 2009, 22(10): 1471-1483
  
  
   

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