西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院導(dǎo)師：傅攀 正文

　　姓名：傅攀　性別：男
　　職稱：教授　教齡：50
　　所在院系：機(jī)械工程學(xué)院　教研室：測控技術(shù)及儀器
　　出生年月：1961.3 　籍貫：河南
　　學(xué)位：博士　學(xué)歷：研究生
　　電子郵件：pfu@home.swjtu.edu.cn

　　個(gè)人簡歷：
　　1978 - 1982，重慶大學(xué)機(jī)械系學(xué)士；
　　1984 - 1987，重慶大學(xué)光電精密儀器系碩士；
　　1987 - 1995， 重慶大學(xué)光電精密儀器系任教；
　　1995 - 1996，英國曼徹斯特大學(xué)理工學(xué)院訪問學(xué)者；
　　1996 – 1999，英國南安普敦學(xué)院博士；
　　1999 - 2002， 英國赫特福德大學(xué)、英國基氏有限公司主任工程師。
　　2002.04 ~ 至今，西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院儀器儀表系主任, 博士生導(dǎo)師，測控技術(shù)與儀器研究所所長。

　　教學(xué)經(jīng)歷
　　“測試技術(shù)基礎(chǔ)(雙語)”，本科生，2002 – 至今
　　“智能化狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)(雙語)”，本科生，2002 – 至今
　　“專業(yè)外語”， 本科生，2002 – 至今
　　“智能化狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)及應(yīng)用(雙語)”，研究生，2002 – 至今
　　“數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在智能化狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用(雙語)”，研究生，2002 – 至今

　　科研方向及成果
　　從1984年起至今，一直從事精密檢測技術(shù)與儀器， 智能化狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方面的研究工作， 成果頗豐。

　　在誤差分離技術(shù)的理論研究與實(shí)際應(yīng)用方面作了大量工作. 針對(duì)大型機(jī)械零件幾何精度在線檢測這一技術(shù)難題， 發(fā)展了一整套先進(jìn)的檢測理論， 采用多傳感器采集包含工件誤差和機(jī)床誤差在內(nèi)的綜合信息， 應(yīng)用三維幾何關(guān)聯(lián)誤差分離原理將機(jī)床誤差加以分離而得到準(zhǔn)確的工件誤差檢測結(jié)果。以此項(xiàng)技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)的”大型機(jī)械零件形位誤差在線檢測技術(shù)”、”形位誤差檢測儀”等關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備成功地應(yīng)用于葛洲壩大型發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵零部件生產(chǎn)，創(chuàng)造了巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。多年來也一直在精密檢測技術(shù)與儀器領(lǐng)域進(jìn)行研究工作，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)并取得了豐富的成績。完成縱向、橫向科研課題10多項(xiàng)。其中”發(fā)動(dòng)機(jī)凸輪軸多測頭自動(dòng)檢測儀”， “汽車轉(zhuǎn)向器螺桿自動(dòng)分選機(jī)” 等多項(xiàng)成果在許多大、中型企業(yè)中發(fā)揮了重要作用。

　　在英國曼徹斯特大學(xué)理工學(xué)院成功地開發(fā)出”三座標(biāo)測量機(jī)在線精度檢定”技術(shù)， 使用特制精密構(gòu)件為基準(zhǔn)，研制的座標(biāo)測量機(jī)三維誤差計(jì)算方法及軟件可對(duì)三座標(biāo)測量機(jī)進(jìn)行在線精度自檢及校正，有廣泛的工業(yè)應(yīng)用前景。

　　在英國南安普敦學(xué)院進(jìn)行了多年的智能化狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方面的研究工作. 巳成功地研制出了智能化機(jī)床加工狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。采用多傳感器數(shù)據(jù)融合與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)特征模式識(shí)別技術(shù)，準(zhǔn)確監(jiān)測加工狀態(tài)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工過程的全面優(yōu)化。 系統(tǒng)創(chuàng)造性地提出并使用了新的信號(hào)特征以及獨(dú)特的模糊驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)了多傳感器信息和不同識(shí)別構(gòu)架這兩個(gè)層次上的信息融合。通過有效地結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)所建立的自適應(yīng)模式識(shí)別系統(tǒng)既具有前者的強(qiáng)大學(xué)習(xí)和分類能力，又具有后者的表達(dá)具有不確定邊界的信號(hào)特征的極好適應(yīng)性。所建立的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有更強(qiáng)的信號(hào)特征表達(dá)能力、更快的訓(xùn)練速度及更強(qiáng)的魯棒性。研究活動(dòng)巳取得了顯著成績，在數(shù)據(jù)融合及智能化模式識(shí)別理論上作出了一些創(chuàng)新性貢獻(xiàn)。

　　近年來， 主持完成了10余項(xiàng)科研項(xiàng)目，總經(jīng)費(fèi)300余萬。在國際學(xué)術(shù)書籍， 刊物， 會(huì)議上發(fā)表論文近40篇， 其中近20篇巳被SCI， EI收錄。
　　
　　“如果發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師信息存在錯(cuò)誤或者偏差，歡迎隨時(shí)與我們聯(lián)系，以便進(jìn)行更新完善。”

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