2021成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2020-11-09 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
2021成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱

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2021成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生考試大綱 正文

    全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱
    I考查目標(biāo)
    全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生兒設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
    具體來(lái)說(shuō)。要求考生:
    1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
    2.掌握數(shù)據(jù)分析的金發(fā)原理和方法。
    3.掌握了基本的概率論知識(shí)。
    4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
    II考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
    一、試卷滿分及考試時(shí)間
    試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。
    二、答題方式
    答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
    三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
    統(tǒng)計(jì)學(xué)120分,有以下三種題型:
    單項(xiàng)選擇題25題,每小題2分,共50分
    簡(jiǎn)答題3題,每小題10分,共30分
    計(jì)算與分析題2題,每小題20分,共40分
    概率論30分,有以下三種題型:
    單項(xiàng)選擇題5題,每小題2分,共10分
    簡(jiǎn)答題1題,每小題10分,共10分
    計(jì)算與分析題1題,每小題10分,共10分
    III考查內(nèi)容
    一、統(tǒng)計(jì)學(xué)
    1.調(diào)查的組織和實(shí)施。
    2.概率抽樣與非概率抽樣。
    3.?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。
    4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
    5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
    6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
    7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
    8.參數(shù)估計(jì)的基本原理。
    9.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
    10.樣本量的確定。
    11.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
    12.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
    13.方差分析的基本原理。
    14.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
    15.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
    16.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
    17.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/div>
    18.多元線性回歸模型。
    19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn);
    20.多重共線性現(xiàn)象。
    21.時(shí)間序列的組成要素。
    22.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
    二、概率論
    1.事件及關(guān)系和運(yùn)算;
    2.事件的概率;
    3.條件概率和全概公式;
    4.隨機(jī)變量的定義;
    5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;
    6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;
    7.隨機(jī)變量的期望與方差;
    8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
成都信息工程大學(xué)

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