贛南師范大學物理與電子信息學院控制科學與工程的介紹 正文

一、專業(yè)簡介

控制科學與工程是研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。控制科學以控制論、系統(tǒng)論、信息論為基礎，研究各應用領域內的共性問題，即為了實現(xiàn)控制目標，應如何建立系統(tǒng)的模型，分析其內部與環(huán)境信息，采取何種控制與決策行為，而與各應用領域的緊密結合，又形成了控制工程豐富多樣的內容。本學科點在理論研究與工程實踐相結合、學科交叉和軍民結合等方面具有明顯的特色與優(yōu)勢，對國民經濟和地方經濟發(fā)展發(fā)揮了重要作用。
本學科點是校級重點培育學科，下設檢測技術與自動化裝置、模式識別與智能系統(tǒng)、智能感知與自主控制三個學科方向，教學資源培養(yǎng)條件優(yōu)越，依托國家臍橙工程技術研究中心、江西省數(shù)值模擬與仿真技術重點實驗室等基地，擁有豐富圖書資料以及學術數(shù)據(jù)庫，便捷校園網及WiFi滿足資訊需要。與美國國家儀器（NI）、深圳訊方通信技術有限公司、軟通動力技術服務有限公司、千鋒、TI、凌陽等20多家高科技企業(yè)有著緊密的聯(lián)系。該學科擁有教授9名、副教授15名，講師博士6人，多人具有海外留學經歷，已形成一支充滿活力、結構合理、具有較高學術水平和寬廣國際視野的學術隊伍。
近年來，本學科點承擔和完成國家自然科學基金委員會、江西省科技廳、江西省教育廳等資助項目80多項以及與企業(yè)合作的一批橫向科研課題；在國內外重要學術刊物發(fā)表學術論文200多篇，其中被SCI、EI或ISTP收錄論文100多篇；在面向農業(yè)、環(huán)境、生態(tài)等應用的檢測技術及自動化裝置、高階正半定擴散張量成像、支持向量機核函數(shù)優(yōu)化選擇、多粒度決策粗糙集模型以及血吸蟲尾蚴監(jiān)測、雷達目標成像、臍橙病蟲害監(jiān)測、農業(yè)生產高光譜遙感等方面形成了自己的研究特色。

二、培養(yǎng)目標

本學科點培養(yǎng)德智體全面發(fā)展、具有堅實寬廣的理論基礎和系統(tǒng)深入的控制科學與工程領域的專業(yè)知識與技能、具有獨立科學研究能力和科技創(chuàng)新能力的品學兼優(yōu)的復合型高級專業(yè)人才。
1. 掌握中國特色社會主義的基本理論，熱愛祖國，遵紀守法，具有良好道德修養(yǎng)，積極為社會發(fā)展建設服務；
2. 掌握控制科學與工程學科堅實的基礎理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識，了解控制科學與工程學科發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，具有從事控制科學與工程專業(yè)實際與科學研究工作的分析問題和解決問題的能力；
3. 掌握一門外國語，能熟練地運用外語閱讀控制科學與工程專業(yè)的文獻資料，具有中外互譯、撰寫外文論文和溝通能力；
4. 具有從事科學研究、教學工作或獨立承擔專門技術工作的能力；
5. 具有健康的體魄和健全的人格。

三、研究方向

目錄
一、專業(yè)簡介
二、培養(yǎng)目標
三、研究方向
四、學制
五、招生專業(yè)目錄（2019年）
六、招生優(yōu)惠及獎勵政策（僅供2019年招生參考）
七、導師簡介

一、專業(yè)簡介

農業(yè)工程專業(yè)碩士農業(yè)工程碩士點（智能檢測與控制方向）主要依托物理與電子信息學院電子信息學科的優(yōu)勢資源和我校國家臍橙工程技術研究中心（是全國唯一的專業(yè)從事臍橙工程化技術研發(fā)的國家級平臺，在國內果蔬工程化技術研究中享有盛譽，是江西柑橘及相關農業(yè)產業(yè)的科技支撐，建有博士后科研工作站）設立的。該碩士點針對我國農業(yè)和農村信息化建設的重大需求，重點圍繞精準農業(yè)與智能裝備技術、農業(yè)生物環(huán)境控制工程與自動化技術、食品質量安全與物流技術等應用領域，開展農業(yè)自動化、農業(yè)物聯(lián)網等方面的研究及人才培養(yǎng)工作，著力技術創(chuàng)新、技術平臺構建和產品研發(fā)，為我國農業(yè)現(xiàn)代化和新農村建設提供有力的技術支撐。該方向培養(yǎng)的農業(yè)工程碩士既具通用性，又具贛南區(qū)域性產業(yè)發(fā)展的針對性，能滿足江西省農業(yè)工程化、信息化、自動化發(fā)展的需要，適應區(qū)域經濟社會發(fā)展、贛南振興發(fā)展規(guī)劃和產業(yè)結構優(yōu)化升級對農業(yè)工程碩士人才的要求。目前，本專業(yè)方向的研究生畢業(yè)后可以到相關高職高專、信息技術企業(yè)、農業(yè)行政和事業(yè)部門等從事教研、技術和管理工作。
我校農業(yè)工程碩士點（智能檢測與控制方向）的培養(yǎng)實行校內導師和社會導師雙導師制，已經與中科院重慶綠色智能技術研究院、南京郵電大學通信與網絡技術國家工程研究中心、江西裕豐智能農業(yè)有限公司、贛州明高科技股份有限公司等高校、企業(yè)建立了良好的溝通交流機制，這些交流與合作為開拓學生視野、提高學生的綜合素質和進一步深造創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

二、培養(yǎng)目標

培養(yǎng)掌握農業(yè)工程堅實的基礎知識和系統(tǒng)的專門知識，了解行業(yè)標準規(guī)范，初步具備從事農業(yè)工程相關工作的知識結構與技能，具有獨立擔任農業(yè)工程技術或農業(yè)工程管理工作的能力的復合型人才。
具體要求如下：
1.擁護黨的基本路線和方針政策，熱愛祖國，遵紀守法，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神，具有科學嚴謹和求真務實的學習態(tài)度和工作作風，身心健康。
2.掌握農業(yè)工程領域的基礎理論、先進技術方法和手段，具有獲取知識能力、應用知識能力和組織協(xié)調能力。同時，應具備在本領域的某一方向具有獨立從事工程設計、工程實施，工程研究、工程開發(fā)、工程管理等能力。
3.掌握一門外語。

三、研究方向

序號	研究方向名稱	主要研究內容、特色與意義	備注
01	檢測技術與自動化裝置	主要研究新型成像檢測技術、自動檢測與控制系統(tǒng)、多傳感器信息融合技術，以及綜合優(yōu)化控制、智能決策等先進的控制理論研究。在面向農業(yè)、環(huán)境、生態(tài)等應用的檢測技術及自動化裝置等方面形成研究特色。
02	模式識別與智能系統(tǒng)	主要研究大規(guī)模優(yōu)化計算及其在醫(yī)學影像、圖像處理中的應用；機器學習的理論與方法及在大數(shù)據(jù)分析中的應用；粒計算與模糊系統(tǒng)決策；多媒體內容分析和理解、多媒體信息檢索與挖掘。在高階正半定擴散張量成像、支持向量機核函數(shù)優(yōu)化選擇、多粒度決策粗糙集模型等方面形成研究特色。
03	智能感知與自主控制	主要研究雷達成像、高光譜遙感、物聯(lián)網和智能信息處理等方面的理論和應用。在血吸蟲尾蚴監(jiān)測、雷達目標成像、臍橙病蟲害監(jiān)測、農業(yè)生產高光譜遙感等方面形成研究特色。

四、學制

碩士研究生的培養(yǎng)采取全日制培養(yǎng)方式，實行3年為基本學制的彈性學制。對于提前完成規(guī)定的全部學業(yè)，成績特別優(yōu)秀的研究生，經專家推薦和嚴格考核，可提前畢業(yè)，但不得少于兩年；個別因客觀原因不能在規(guī)定的學制內完成學業(yè)的研究生，經審核批準可適當延長，一般不超過5年。

五、招生專業(yè)目錄（2019年）

專業(yè) 代碼	專業(yè)名稱	招生方向	自命題 考試科目及參考書
085227	農業(yè)工程	04智能農業(yè)檢測與控制技術	考試科目：電子技術或C語言程序設計 參考書： 電子技術：童詩白、華成英編著.《模擬電子技術基礎》(第五版).高等教育出版社，2015. 閻石，王紅. 數(shù)字電子技術基礎 (第六版)，高等教育出版社，2016 C語言程序設計：譚浩強著.《C語言程序設計（第四版）》，清華大學出版社，2012.

六、招生優(yōu)惠及獎勵政策（僅供2019年招生參考）

1．優(yōu)秀新生獎學金。具體標準及獎勵辦法按《贛南師范大學碩士研究生優(yōu)秀新生獎學金實施細則（暫行）》執(zhí)行。
2．國家助學金。助學金標準為每生每月0.06萬元，一年按10個月發(fā)放。
3．國家獎學金，獎勵金額為2萬元。
4．江西省政府獎學金，獎勵金額為1萬元。
5．學業(yè)獎學金。獎勵比例為40%，獎勵金額為0.8萬元。
6．國家助學金、國家獎學金、江西省政府研究生獎學金的獎勵政策按國家及江西省有關文件執(zhí)行。
7．研究生培養(yǎng)業(yè)務費。工科類、藝術類0.5萬元/人，其他類碩士研究生0.45萬元/人。
8．推薦免試攻讀碩士研究生享受特等新生獎學金，并在國家獎學金、江西省政府研究生獎學金、學業(yè)獎學金評選中同等條件下優(yōu)先。

七、導師簡介

謝曉春、李秋生、管立新、朱赟、劉偉軍、鄭大騰（校外兼職導師）
謝曉春，博士、副教授
1975年2月生，江西省贛州市人，博士，副教授，2010年博士畢業(yè)于中國科學院研究生院計算機應用技術專業(yè)。主要研究方向為雷達信號處理與智能信息處理，從事信號處理方面教學及科研工作。主持完成省級項目5項。目前以第一作者發(fā)表論文近20篇，其中SCI、EI收錄7篇，核心期刊5篇。
主要招收和培養(yǎng)對于信號處理相關領域有濃厚學習興趣并愿意積極投身該領域從事研究、開發(fā)、生產或應用的碩士研究生。
聯(lián)系方式：手機：15216124866；郵箱：151665142@QQ.COM


管立新，博士、副教授
畢業(yè)于深圳大學信號與信息處理專業(yè)。研究方向：遙感信息處理，智能感知與模式識別。
聯(lián)系電話：13507979812，郵箱：glxszu@126.com


李秋生，博士、副教授
1976年7月生，江西省贛州市南康區(qū)人，博士、副教授，1998年本科畢業(yè)于同濟大學，2004年碩士畢業(yè)于北京航空航天大學，2013年博士畢業(yè)于深圳大學信號與信息處理專業(yè)，曾任南昌鐵路局助理工程師、上海無線電設備研究所導引頭設計師。主要研究方向為智能信息處理、目標識別與跟蹤等。目前，主持在研國家自然科學基金項目1項，作為主要成員參與在研國家自然科學重點項目1項，參與完成國家自然科學基金面上項目和國防科技預研基金項目各1項，主持完成江西省教育廳科技項目1項。以第一作者在SCI或EI收錄期刊發(fā)表論文8篇，其中多篇文章發(fā)表在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Progress In Electromagnetics Research、系統(tǒng)工程與電子技術等國內外重要期刊，文章曾獲中國電子學會信號處理分會優(yōu)秀論文一等獎。
主要招收和培養(yǎng)對智能信息處理相關領域有學習興趣并愿意投身該領域從事研究、開發(fā)、生產或應用的碩士研究生。
聯(lián)系方式: 手機：15216124866；郵箱：151665142@qq.com
王鳳鵬，博士、副教授
博士畢業(yè)于北京工業(yè)大學光學工程專業(yè)，碩士畢業(yè)于南京理工大學測試計量技術及儀器專業(yè)。主要從事光學檢測技術，光信息處理技術，成像技術等方面的研究及相關儀器設備的開發(fā)。近年來主持省級課題4項，作為主要成員（排名前三）參與省級以上課題5項。近年來，以第一作者在AppliedPhysicsLetters，Optics communications中國激光等期刊上發(fā)表論文20多篇，其中SCI、EI收錄期刊論文10篇。以第一發(fā)明人申請國家發(fā)明專利4項。主編教材1本。
聯(lián)系方式: 手機：13767730011；郵箱：wangfengpeng@163.com


朱赟，博士、副教授
1980年4月生，中共黨員，通信學博士，副教授。2001年畢業(yè)于解放軍理工大學通信工程專業(yè)，2004年碩士畢業(yè)于解放軍理工大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，2010年博士畢業(yè)于解放軍理工大學通信學專業(yè)。2011年4月進入贛南師范大學物理與電子信息學院從事信息與通信工程教學科研工作至今，其中2016年3月至2017年3月于美國北卡羅來納大學夏洛特分校進行訪問學者研究工作。工作期間講授課程包括《信號與系統(tǒng)》、《物聯(lián)網技術》、《移動通信原理》、《現(xiàn)代通信技術》、《信息論與編碼》等，指導學生參加全國物聯(lián)網或計算機類比賽獲得二等獎4項和三等獎7項。目前以第一作者發(fā)表27篇論文，其中SCI/EI檢索16篇，申請發(fā)明專利8項，獲得計算機軟件著作權12項。
主要研究方向為農業(yè)物聯(lián)網、認知無線網絡、移動群智感知、無人自主系統(tǒng)。在控制科學與工程專業(yè)智能感知與自主控制方向和農業(yè)工程專業(yè)智能檢測與控制技術方向招收研究生。
聯(lián)系方式： QQ: 69598228；E-mail: yzhu@gnnu.cn


劉偉軍，男，博士。
畢業(yè)于中山大學計算機軟件與理論專業(yè)，碩士生導師。研究興趣為海量數(shù)據(jù)索引及查詢。主持國家自然科學基金項目和江西省教育廳科技項目各1項。所研發(fā)的利率定價及授信軟件在多家商業(yè)銀行使用。以第一作者身份在國內外重要學術期刊或會議上發(fā)表論文多篇，授權專利兩項。
聯(lián)系方式：手機：17779728898；郵箱：lwjun312@163.com


鄭大騰, 博士，井岡山大學機電工程學院教授。
970年4月生，江西吉安人，中共黨員，博士，副教授?，F(xiàn)任井岡山大學機電工程學院副院長，贛南師范大學兼職碩士生導師。主要研究方向為精密儀器與檢測技術、智能制造與控制技術。
主持國家自然科學基金2項、省部級項目5項；參與國家級項目3項、省部級項目8項。在Measurement Science and Technology、CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING、Measurement、機械工程學報、計量學報、電子測量與儀器學報等期刊發(fā)表學術論文26篇。榮獲江西省科技進步獎二等獎1項、吉安市科技進步獎一等獎1項。
主要招收和培養(yǎng)對精密儀器設計與檢測技術、智能制造與控制技術、金屬材料零件成形制造等相關領域有濃厚學習興趣并愿意從事相關研發(fā)工作的碩士研究生。
聯(lián)系方式：電話：0796-8110515；郵箱：yizh9026@163.com

四、學制

本學科碩士研究生的培養(yǎng)實行3年為基本學制的彈性學制，其中學位論文工作時間不得少于1年。對于提前完成規(guī)定的全部學業(yè)，成績特別優(yōu)秀的，經專家推薦和嚴格考核，可以提前畢業(yè)，但不得少于兩年；個別因客觀原因不能在規(guī)定的學制內完成學業(yè)的，經審核批準可適當延長，一般不超過5年。

五、招生專業(yè)目錄（2019年）

專業(yè) 代碼	專業(yè)名稱	招生方向	自命題 考試科目及參考書
081100	控制科學與工程	01檢測技術與自動化裝置 02智能感知與自主控制	考試科目：信號與系統(tǒng)或電子技術 參考書： 信號與系統(tǒng)：鄭君里等著.《信號與系統(tǒng)（第三版）》上下冊，高等教育出版社，2011 電子技術：童詩白、華成英編著.《模擬電子技術基礎》(第五版).高等教育出版社，2015. 閻石，王紅. 數(shù)字電子技術基礎 (第六版)，高等教育出版社，2016

六、招生優(yōu)惠及獎勵政策（僅供2019年招生參考）

1．優(yōu)秀新生獎學金。具體標準及獎勵辦法按《贛南師范大學碩士研究生優(yōu)秀新生獎學金實施細則（暫行）》執(zhí)行。
2．國家助學金。助學金標準為每生每月0.06萬元，一年按10個月發(fā)放。
3．國家獎學金，獎勵金額為2萬元。
4．江西省政府獎學金，獎勵金額為1萬元。
5．學業(yè)獎學金。獎勵比例為40%，獎勵金額為0.8萬元。
6．國家助學金、國家獎學金、江西省政府研究生獎學金的獎勵政策按國家及江西省有關文件執(zhí)行。
7．研究生培養(yǎng)業(yè)務費。工科類、藝術類0.5萬元/人，其他類碩士研究生0.45萬元/人。
8．推薦免試攻讀碩士研究生享受特等新生獎學金，并在國家獎學金、江西省政府研究生獎學金、學業(yè)獎學金評選中同等條件下優(yōu)先。

七、導師簡介（部分）

謝曉春、李秋生、王鳳鵬、朱赟、樂江源、李孟山
謝曉春，博士、副教授
1975年2月生，江西省贛州市人，博士，副教授，2010年博士畢業(yè)于中國科學院研究生院計算機應用技術專業(yè)。主要研究方向為雷達信號處理與智能信息處理，從事信號處理方面教學及科研工作。
主持完成省級項目5項。目前以第一作者發(fā)表論文近20篇，其中SCI、EI收錄7篇，核心期刊5篇。
主要招收和培養(yǎng)對于信號處理相關領域有濃厚學習興趣并愿意積極投身該領域從事研究、開發(fā)、生產或應用的碩士研究生。
李秋生，博士、副教授
1976年7月生，江西省贛州市南康區(qū)人，博士、副教授，1998年本科畢業(yè)于同濟大學，2004年碩士畢業(yè)于北京航空航天大學，2013年博士畢業(yè)于深圳大學信號與信息處理專業(yè)，曾任南昌鐵路局助理工程師、上海無線電設備研究所導引頭設計師。主要研究方向為智能信息處理、目標識別與跟蹤等。目前，主持在研國家自然科學基金項目1項，作為主要成員參與在研國家自然科學重點項目1項，參與完成國家自然科學基金面上項目和國防科技預研基金項目各1項，主持完成江西省教育廳科技項目1項。以第一作者在SCI或EI收錄期刊發(fā)表論文8篇，其中多篇文章發(fā)表在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Progress In Electromagnetics Research、系統(tǒng)工程與電子技術等國內外重要期刊，文章曾獲中國電子學會信號處理分會優(yōu)秀論文一等獎。
主要招收和培養(yǎng)對智能信息處理相關領域有學習興趣并愿意投身該領域從事研究、開發(fā)、生產或應用的碩士研究生。
王鳳鵬，博士、副教授
博士畢業(yè)于北京工業(yè)大學光學工程專業(yè)，碩士畢業(yè)于南京理工大學測試計量技術及儀器專業(yè)。主要從事光學檢測技術，光信息處理技術，成像技術等方面的研究及相關儀器設備的開發(fā)。近年來主持省級課題4項，作為主要成員（排名前三）參與省級以上課題5項。近年來，以第一作者在AppliedPhysicsLetters，Optics communications 中國激光等期刊上發(fā)表論文20多篇，其中SCI、EI收錄期刊論文10篇。以第一發(fā)明人申請國家發(fā)明專利4項。主編教材1本。
承擔的主要課題：

1. 江西省教育廳項目，GJJ170818，同軸-離軸復合數(shù)字全息浮游生物遙控檢測船的研制，3萬元，2018/01-2019/12，在研，主持
2. 贛南師范大學省級培育科研基地課題，18zb06，基于數(shù)字全息的血吸蟲尾蚴自動檢測無人船的研發(fā)，10萬元，2018/07-2019/12，在研，主持
3. 國家自然科學基金地區(qū)基金項目，11565003，大氣壓等離子體放電誘導血吸蟲尾蚴凋亡機制研究，2016/01-2019/12，37萬元，在研，參加（排名第二）
4. 國家自然科學基金項目, 21463003, 日本血吸蟲尾蚴體棘微納結構及其仿生學研究, 2015/01-2018/12, 52萬元，在研, 參加（排名第三）
5. 江西省科技支撐計劃項目，20141BBG70078，基于數(shù)字全息成像的血吸蟲尾蚴現(xiàn)場快速檢測技術及設備研制，2014/07-2017/06，10萬元，已結題，主持
6. 江西省青年科學基金項目，20122BAB211017，血吸蟲尾蚴的數(shù)字全息三維動態(tài)檢測方法研究，2012/01-2014/12，2萬元，已結題，主持
7. 江西省教育廳青年科學基金項目，GJJ11220，基于同軸數(shù)字全息的血吸蟲尾蚴檢測技術研究，2011/01-2012-06，1萬元，已結題，主持
8. 江西省科技支撐計劃項目，20143ACG70019，血吸蟲尾蚴快速監(jiān)測設備成型及其應用研究，2014/01-2017/12，50萬元，已結題，參加（排名第二）
9. 江西省高等學?？萍悸涞赜媱濏椖浚琄JLD14078，便攜式釘螺探測器的成型及其應用研究，2014/01-2017/12，50萬元，已結題，參加（排名第二）
10. 國家科技術支撐計劃項目，2009BAI78B01，血吸蟲病防治關鍵技術研究與集成示范——尾蚴監(jiān)測與控制新技術的研究，2010/01-2013-12，380萬元，已結題，參加

發(fā)表的代表性論文：

1. Fengpeng Wang, Dayong Wang, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao. Single-shot dual-wavelength in-line and off-axis hybrid digital holography[J]. Applied Physics Letters, 2018, 112: 091903 （SCI二區(qū)）
2. Fengpeng Wang, Dayong Wang, Spozmai Panezai, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao. Imaging on the surfaces of an uneven thickness medium based on hybrid phase retrieval with the assistance of off-axis digital holography[J]. Optics communications, 2017,401:59-65.（SCI: 000404490300011）
3. Fengpeng Wang, Dayong Wang, Lu Rong, Yunxin Wang, and Jie Zhao. Stochastic dual-plane on-axis digital holographic imaging on irregular surfaces[J]. Applied Optics, 2016, 55(14): 3734-3739(SCI：000375748100006)
4. Fengpeng Wang, Dayong Wang, Spozmai Panezai, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao.Generalized dual-plane digital holographic imaging method[J]. Optics communications, 2016, 381: 56-62(SCI：000384388200010)
5. 王鳳鵬，王大勇，王云新，戎路，趙潔. 復雜物體離軸-同軸復合數(shù)字全息高分辨率成像[J]. 中國激光，2018，45（6）（EI收錄）
6. 王鳳鵬，李億保，曾祥志，王興權. 數(shù)字全息視頻成像技術及其在肝吸蟲尾蚴觀測中的應用. 光子學報，2014，43（6）：0611003(EI收錄20142917960005)
7. 王鳳鵬，李亮，尹真 等. 基于激光散斑的涂料干燥過程實時監(jiān)測技術. 光子學報，2013，42（8）：993-996（EI收錄：20134216860602）
8. 王鳳鵬，趙成果，等．采用視頻圖像的激光干涉測長技術．紅外與激光工程，2011，40（6）：1133～1137（EI收錄20113114199269）
9. 王鳳鵬，曾全榮,葉尚臣,尹真. 基于激光散斑的大豆活力檢測實驗研究。應用激光，2013，33（4）
10. 王鳳鵬，李億保，謝應茂，范小林，郭金水．同軸數(shù)字全息用于血吸蟲尾蚴檢測研究．光子學報，2012，41（4）：466-471
11. 王鳳鵬，王志興，張曉．條碼信號復原技術在數(shù)字水準儀中的應用．光電工程，2006，33（9）：63-66（EI收錄：064610240408）
12. 王鳳鵬．模糊條碼圖像的正則化復原算法．光學技術，2006，32（6）：932-938（EI收錄：070410389339）

主編教材

1. 王鳳鵬. 大學物理實驗.浙江大學出版社，2014.4

國家發(fā)明專利

1. 王鳳鵬，王興權，曾祥志，謝應茂. 一種無參考光數(shù)字全息相機及標定方法. 201810446277.5
2. 王鳳鵬;李億保;范小林;李勛;曾祥志. 一種旋轉式血吸蟲尾蚴富集與成像裝置.申請?zhí)?01610387210.X
3. 王鳳鵬，曾祥志，謝應茂，王興權，李億保，李勛，范小林. 一種復合數(shù)字全息成像方法及裝置. 申請?zhí)?01710317774.0
4. 王鳳鵬，王興權，曾祥志，謝應茂，李億保，李勛，范小林. 一種浮游生物成像檢測裝置. 申請?zhí)?01710280533.3

朱赟，博士、副教授
1980年4月生，中共黨員，通信學博士，副教授。2001年畢業(yè)于解放軍理工大學通信工程專業(yè)，2004年碩士畢業(yè)于解放軍理工大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，2010年博士畢業(yè)于解放軍理工大學通信學專業(yè)。2011年4月進入贛南師范大學物理與電子信息學院從事信息與通信工程教學科研工作至今，其中2016年3月至2017年3月于美國北卡羅來納大學夏洛特分校進行訪問學者研究工作。工作期間講授課程包括《信號與系統(tǒng)》、《物聯(lián)網技術》、《移動通信原理》、《現(xiàn)代通信技術》、《信息論與編碼》等，指導學生參加全國物聯(lián)網或計算機類比賽獲得二等獎4項和三等獎7項。目前以第一作者發(fā)表27篇論文，其中SCI/EI檢索16篇，申請發(fā)明專利8項，獲得計算機軟件著作權12項。
主要研究方向：農業(yè)物聯(lián)網、認知無線網絡、移動群智感知、無人自主系統(tǒng)。在控制科學與工程專業(yè)智能感知與自主控制方向和農業(yè)工程專業(yè)智能檢測與控制技術方向招收研究生。
主持在研或已完成科研項目：

1. 物理層網絡編碼技術在無線傳感器網絡中的研究（江西省自然科學基金）
2. 認知無線網絡中基于空時分工原則的無線資源管理技術研究（江西省教育廳科技項目）
3. 基于物聯(lián)網技術的臍橙種植實時監(jiān)測和食品安全全程追溯系統(tǒng)設計（江西省重點研發(fā)計劃項目）
4. 新工科”建設背景下通信工程專業(yè)應用型人才培養(yǎng)機制探索（教育部產學合作協(xié)同育人項目新工科建設專題）
5. CDIO教育理念下物聯(lián)網課程建設探索（教育部產學合作協(xié)同育人項目教學內容和課程體系改革）
6. 面向5G的低空無人機測控通信系統(tǒng)中的信號同步技術研究（江西省教育廳科技項目）

聯(lián)系方式：E-mail: yzhu@gnnu.cn  QQ: 69598228
樂江源，博士、副教授
1975年9月生，江西省吉安市萬安縣人，民進會會員，博士，副教授，2011年博士畢業(yè)于華南理工大學電力電子與電力傳動專業(yè)。主要研究方向為非線性控制基礎理論、電力電子變流系統(tǒng)及其在電力系統(tǒng)中的應用，從事中小功率開關電源設計、車輛運動控制、車聯(lián)網等實踐經驗。
曾參與粵港澳產學研合作項目（電能質量改善方向）和國家基金面上項目，主持完成江西省教育廳科技項目1項（2015-2017）、在研江西省教育廳科技項目1項（3萬：復雜電網環(huán)境下的并網逆變器控制）。發(fā)表論文10多篇，其中SCI/EI收錄7篇。
主要招收和培養(yǎng)對于電力電子系統(tǒng)及其控制、車輛網等相關領域有濃厚學習興趣并愿意積極投身相關公司從事相關研發(fā)工作的碩士研究生。
李孟山，博士、副教授
1980年8月生，贛州市南康區(qū)人，中共黨員，博士，副教授。主要研究方向為人工智能及其應用，主要從事計算模擬方法與應用、智能控制和化學信息學等方向的研究工作。
曾參與國家自然科學基金地區(qū)基金項目3項，主持國家自然科學基金1項，教育部高等教育司2017年產學合作協(xié)同育人項目1項，主持省部級課題2項；以第一作者或通訊作者在國內外重要期刊上發(fā)表論文30余篇，其中SCI 收錄期刊論文14篇，EI收錄期刊論文6篇，中文核心期刊論文9篇。


主要招收和培養(yǎng)對人工智能方法相關領域有濃厚學習興趣，并愿意積極投身于將先進的人工智能方法應用于各類智能預測和優(yōu)化與控制、材料的物理/化學屬性預測等領域，從事研究與開發(fā)的碩士研究生。

贛南師范大學

本文來源：http://www.qiang-kai.com/gnsfxy/yjsy_258915.html