猛操美女下面在线免费网站,亚州春色,亚洲特级黄色免费网站,色草视频,亚洲精品国产综合久久一线,一级片网址在线看,亚洲日韩图片专区第1页

重慶醫(yī)科大學考研網(wǎng)

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研

重慶醫(yī)科大學考研/保研免費資源:

相關專業(yè)

重慶醫(yī)科大學優(yōu)惠價原價選擇
加入購物車立即購買
重慶醫(yī)科大學微信
研究生為你答疑,送資源

因為重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學專業(yè)研究生數(shù)量有限,愿意做考研輔導的數(shù)量不確定,請加我們顧問的微信進行咨詢和確認,搶先預訂研究生,以免錯失研究生輔導機會。

重慶醫(yī)科大學是一個不錯的學校,深受考研人的追捧,本校每年會有數(shù)千名研究生招生的名額,研究生報考錄取比在3:1左右,難度中等,部分熱門的研究生專業(yè)研究生報考錄取比會更高一點,請各位準備報考重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研的同學注意: 重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學研究生錄取分數(shù)線(或稱考研分數(shù)線)的數(shù)據(jù)。因為每年都有不少人報考重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研,競爭激烈,所以強烈建議各位準備考重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學研究生的考研人準備一些基本的歷年考研真題、 研究生學姐學長的筆記、考研經(jīng)驗等等(考研派有考研經(jīng)驗頻道,也有考研派微信公眾號、考研派APP等產(chǎn)品平臺,里面有不少研究生會免費解答你的考研問題,助你考研一臂之力),另外考研派也會為大家重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研的參考書目、考研大綱、研究生招生咨詢電話等聯(lián)系方式。希望你考取重慶醫(yī)科大學 醫(yī)學信息學專業(yè)研究生,考研是個孤獨的事情,需要耐得住寂寞,祝愿各位考研的學生好好復習備考,來年上個985/211,實現(xiàn)自己的名校研究生夢想。

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研
醫(yī)學信息學 [1002Z5] 學術學位

專業(yè)信息

所屬院校:重慶醫(yī)科大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:醫(yī)學數(shù)據(jù)研究院
所屬門類代碼、名稱:[10]醫(yī)學
所屬一級學科代碼、名稱:[02]臨床醫(yī)學

專業(yè)招生詳情

研究方向: (00)不區(qū)分研究方向
招生人數(shù): 1
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(617)醫(yī)學信息學綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(699)醫(yī)學綜合
④(--)無
備  注:
醫(yī)學信息學 [1002Z5] 學術學位

專業(yè)信息

所屬院校:重慶醫(yī)科大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:醫(yī)學信息學院
所屬門類代碼、名稱:[10]醫(yī)學
所屬一級學科代碼、名稱:[02]臨床醫(yī)學

專業(yè)招生詳情

研究方向: (00)不區(qū)分研究方向
招生人數(shù): 4
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(617)醫(yī)學信息學綜合
④(--)無
或①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(699)醫(yī)學綜合
④(--)無
備  注:

重慶醫(yī)科大學 2021 年碩士研究生招生考試考試大綱

617 醫(yī)學信息學綜合
 

Ⅰ.考試性質

醫(yī)學信息學綜合是為招收醫(yī)學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目,其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫(yī)學信息學基礎知識和基本技能,其評價標準是高等醫(yī)學院校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平,以利于擇優(yōu)選拔,確保碩士研究生的招生質量。

Ⅱ.考查目標

醫(yī)學信息學綜合考試范圍包括信息學基礎、信息學基本理論、醫(yī)學信息標準, 一元函數(shù)微積分、線性代數(shù)初步、概率論初步、數(shù)理統(tǒng)計初步,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、高級(概念)數(shù)據(jù)模型 、關系數(shù)據(jù)模型、SQL 語言及其操作、數(shù)據(jù)庫的保護等知識要點,要求考生系統(tǒng)掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能,能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為 300 分,考試時間為 180 分鐘。二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。三、試卷內(nèi)容結構
醫(yī)學信息學導論 30%
醫(yī)用數(shù)學 30%
數(shù)據(jù)庫原理(含數(shù)據(jù)結構) 40% 四、試卷題型結構
單選題:每小題 3 分,55 小題,共 165 分
編程題:每小題 9 分,5 小題,共 45 分
計算題:每小題 5 分,9 小題,共 45 分
綜合題:每小題 15 分,3 小題,共 45 分

 

Ⅳ.考查內(nèi)容

 
 
題型分布

第一部分 醫(yī)學信息學導論(90 分)

 

單選,75 分 (25 個小題) 綜合題,15 分(1 個小題) 分值分布
醫(yī)學信息學基礎 約 33.3%(30 分) 衛(wèi)生信息管理技術 約 33.3%(30 分) 衛(wèi)生信息標準 約 33.3%(30 分)

參考書目及章節(jié)(COOC 平臺:醫(yī)學信息學導論)

1. 郭繼軍. 醫(yī)學信息資源建設與組織. 北京:人民衛(wèi)生出版社,2009.3 第一章 緒論
第二章 醫(yī)學信息資源類型與特征第十章 信息資源組織分類描述語言第十一章章 信息組織主題描述語言
2. 賀培鳳. 衛(wèi)生組織與信息管理. 北京:人民衛(wèi)生出版社,2014.6 第二章 衛(wèi)生組織信息管理理論、技術與方法
3. 羅愛靜.衛(wèi)生信息管理概論.人民衛(wèi)生出版社,2009.2 第二章 信息管理的理論基礎
第九章 衛(wèi)生信息標準與規(guī)范
 
 

知識要點

一、醫(yī)學信息學基礎(參考 1-1、2) 1.信息、信息資源、信息資源建設
2. 醫(yī)學信息學、生物信息學、公共衛(wèi)生信息學
3. 醫(yī)學信息資源的類型與特征
二、衛(wèi)生信息管理理論(參考 2-2,3-2) 1.香農(nóng)信息論
2. 系統(tǒng)論
3. 控制論

 

4. 衛(wèi)生信息服務要素及模式理論
5. 衛(wèi)生信息交流模式
二、衛(wèi)生信息管理技術法(參考 2-2) 1.信息采集技術
2. 信息推送技術
3. 信息管理技術
(1) 信息采集技術
(2) 數(shù)據(jù)管理技術
(3) 通信技術
(4) 云技術
三、衛(wèi)生信息標準(參考 1-10、11,3-9) 1.標準類型
2. 標準化
3. 標準化組織
4. 醫(yī)學術語標準(1)SNOMED (2)MeSH
(3)統(tǒng)一醫(yī)學語言系統(tǒng)(UMLS) 5.醫(yī)學分類標準
(1) 中國圖書館分類法
(2) 國際疾病分類標準6.醫(yī)學信息傳輸標準
(1) 美國衛(wèi)生信息傳輸(IL7)
(2) 醫(yī)學影像與傳輸協(xié)議(DICOM)
 
 

第二部分 醫(yī)用數(shù)學 (90 分)

題型分布
單選題,30 分(10 個) 計算題,45 分(9 個) 綜合題,15 分(1 個)

 

分值分布

一元函數(shù)微積分 約 53%(48 分) 線性代數(shù)初步 約 11%(10 分) 概率論初步   約 18%(16 分) 數(shù)理統(tǒng)計初步 約 18%(16 分) 參考書目及章節(jié)
1. 羅亞玲,姚莉《醫(yī)用高等數(shù)學》,科學出版社,2018.6.
2. 同濟大學數(shù)學系《工程數(shù)學線性代數(shù)》,高等教育出版社,2001.1.
3. 同濟大學概率統(tǒng)計教研組《概率統(tǒng)計》,同濟大學出版社,2013.5. 知識要點
一、一元函數(shù)微積分(參考書目 1:1.1-5.5) (一) 函數(shù)、極限、連續(xù)
1. 函數(shù)的概念;
2. 極限及其運算(極限的四則運算法則、兩個重要極限);
3. 無窮小與無窮大;
4. 連續(xù)與間斷。
(二) 一元函數(shù)微分學
1. 導數(shù)及其運算;
2. 微分及其運算;
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達( Hospital)法則;
4. 導數(shù)與微分的應用。
(三) 一元函數(shù)積分學
1. 不定積分及其運算;
2. 定積分及其運算;
3. 變上限積分及其導數(shù);
4. 廣義積分;
5. 平面圖形面積。
二、線性代數(shù)初步(參考書目 2:1.1-4.5)
1. 行列式運算;
2. 矩陣運算;

 

3. 矩陣的初等變換;
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應用;
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步(參考書目 3:1.1-4.6)
1. 事件的運算與性質;
2. 簡單的古典概率;
3. 概率的加法公式、乘法公式;
4. 貝努利概率模型;
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式;
6. 一維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布;
7. 一維隨機變量函數(shù)的分布;
8. 二維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布;
9. 隨機變量的數(shù)字特征,包括數(shù)學期望、方差、協(xié)方差與相關系數(shù)、分位數(shù)。
四、數(shù)理統(tǒng)計初步(參考書目 3:7.1-9.2)
1. 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念;
2. 三大分布(χ2-分布、t-分布、F-分布)及抽樣分布;
3. 點估計的概念,矩估計和極大似然估計;
4. 置信區(qū)間的概念,單正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間;
5. 假設檢驗的概念,單正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設檢驗。
 
 

第三部分 數(shù)據(jù)庫原理(含數(shù)據(jù)結構)部分(120 分)

題型分布
單選題,60 分(20 個小題) 編程題,45 分(5 個小題) 綜合題,15 分(1 個小題) 分值分布
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 約 8.3 %(10 分)
高級(概念)數(shù)據(jù)模型 約 4.2%( 5 分)
關系數(shù)據(jù)模型 約 4.2%( 5 分)

 

SQL 語言及其操作 約 29.2%( 35 分)
數(shù)據(jù)庫的保護 約 4.2%( 5 分)
數(shù)據(jù)結構緒論 約 8.3 %(10 分)
線性表、棧、隊列 約 8.3 %(10 分)
串、數(shù)組、廣義表 約 8.3 %(10 分)
樹、二叉樹、圖 約 8.3 %(10 分)
查找、排序、文件 約 16.7 %(20 分) 參考書目及章節(jié)
1. 陶宏才. 數(shù)據(jù)庫原理及設計. 第三版 北京:清華大學出版社,2014.
2. 《數(shù)據(jù)結構》可參考任意一本
(1) 嚴蔚敏.數(shù)據(jù)結構(c 語言). 北京:清華大學出版社,2018-06
(2) 劉小晶.數(shù)據(jù)結構-Java 語言描述.北京:清華大學出版社,2015-04 知識要點
一、數(shù)據(jù)庫原理
(一)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
1. DBMS 的基本功能;
2. 數(shù)據(jù)庫及其相關概念;
3. 數(shù)據(jù)模型定義;
4. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分類
5. 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)常用的模式
(二)高級(概念)數(shù)據(jù)模型
1. 基本實體聯(lián)系模型(實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯(lián)系、聯(lián)系型、E-R 模型的構建);
2. 數(shù)據(jù)庫設計
(三)關系數(shù)據(jù)模型
1. 關系模型的完整性約束類型及其條件;
2. SQL 語言創(chuàng)建視圖;
3. 實體聯(lián)系模型向關系模型的轉換;
4. 關系代數(shù)(選擇、投影、集合操作、聯(lián)結操作)
5. 關系代數(shù)查詢表達式及其 SQL 實現(xiàn)

 

(四)SQL 語言及其操作
1. 數(shù)據(jù)定義子語言的 SQL 實現(xiàn);
2. 數(shù)據(jù)操縱子語言的 SQL 實現(xiàn)(增刪改查);
(五)數(shù)據(jù)庫的保護
1. 角色授權與撤銷的 SQL 實現(xiàn);
2. 故障恢復技術(事務的定義及其特性)。二、數(shù)據(jù)結構
(一)緒論
1 什么是數(shù)據(jù)結構
2 基本概念和術語
3 抽象數(shù)據(jù)類型的表示與實現(xiàn)
4 算法和算法分析
(二)線性表
1 線性表的類型定義
2 線性表的順序表示和實現(xiàn)
3 線性表的鏈式表示和實現(xiàn)
4 一元多項式的表示及相加
(三)棧和隊列1 棧
2 棧與遞歸的實現(xiàn)
3 隊列
(四)串
1 串類型的定義
2 串的表示和實現(xiàn)
3 串的模式匹配算法
4 串操作應用舉例
(五)數(shù)組和廣義表1 數(shù)組的定義
2 數(shù)組的順序表示和實現(xiàn)
3 矩陣的壓縮存儲

 

4 廣義表的定義
5 廣義表的存儲結構
6 m 元多項式的表示
7 廣義表的遞歸算法
(六)樹和二叉樹
1 樹的定義和基本術語
2 二叉樹
3 遍歷二叉樹和線索二叉樹
4 樹和森林
5 樹與等價問題
6 赫夫曼樹及其應用
7 回溯法與樹的遍歷
8 樹的計數(shù)
(七)圖
1 圖的定義和術語
2 圖的存儲結構
3 圖的遍歷
4 圖的連通性問題
5 有向無環(huán)圖及其應用
6 最短路徑
(八)查找
1 靜態(tài)查找表
2 動態(tài)查找表
3 哈希表
(九)內(nèi)部排序1 概述
2 插入排序
3 快速排序
4 選擇排序
5 歸并排序


6 基數(shù)排序
7 各種內(nèi)部排序方法的比較討論
(十)外部排序
1 外存信息的存取
2 外部排序的方法
3 多路平衡歸并的實現(xiàn)
4 置換 選擇排序
5 最佳歸并樹
(十一)文件
1 有關文件的基本概念
2 順序文件
3 索引文件
4 直接存取文件(散列文件)

重慶醫(yī)科大學2020年碩士研究生招生考試大綱
617 醫(yī)學信息學綜合
 
Ⅰ.考試性質
醫(yī)學信息學綜合是為招收醫(yī)學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目,其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫(yī)學信息學基礎知識和基本技能,其評價標準是高等醫(yī)學院校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平,以利于擇優(yōu)選拔,確保碩士研究生的招生質量。
Ⅱ.考查目標
醫(yī)學信息學綜合考試范圍包括信息學基礎、信息學基本理論、醫(yī)學信息標準,一元函數(shù)微積分、線性代數(shù)初步、概率論初步、數(shù)理統(tǒng)計初步,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、高級(概念)數(shù)據(jù)模型 、關系數(shù)據(jù)模型、SQL語言及其操作、數(shù)據(jù)庫的保護等知識要點,要求考生系統(tǒng)掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能,能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為300分,考試時間為180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內(nèi)容結構
醫(yī)學信息學導論 26.7%
醫(yī)用數(shù)學       33.3%
數(shù)據(jù)庫原理     40%
四、試卷題型結構
單選題,每小題2分,共160 分
多選題,每小題4分,共20 分
判斷題,每小題1分,共10 分
編程題,每小題10分,共20分
計算題,每小題8分,共40 分
綜合題,每小題10分,共50分
Ⅳ.考查內(nèi)容
第一部分  醫(yī)學信息學導論(80分)
題型分布
單選,30分
多選,20分
判斷,10分
綜合題,20分
分值分布
醫(yī)學信息學基礎,約25%(20分)
衛(wèi)生信息管理技術,約25%(20分)
衛(wèi)生信息標準,約50%(40分)
參考書目及章節(jié)(COOC平臺:醫(yī)學信息學導論)
1.郭繼軍. 醫(yī)學信息資源建設與組織. 北京:人民衛(wèi)生出版社,2009.3
第一章 緒論
第二章 醫(yī)學信息資源類型與特征
第十章 信息資源組織分類描述語言
第十一章章 信息組織主題描述語言
2.賀培鳳. 衛(wèi)生組織與信息管理. 北京:人民衛(wèi)生出版社,2014.6
第二章 衛(wèi)生組織信息管理理論、技術與方法
3.羅愛靜.衛(wèi)生信息管理概論.人民衛(wèi)生出版社,2009.2
第二章 信息管理的理論基礎
第九章 衛(wèi)生信息標準與規(guī)范
 
知識要點
一、醫(yī)學信息學基礎(參考1-1、2)
1.信息、信息資源、信息資源建設
2.醫(yī)學信息學、生物信息學、公共衛(wèi)生信息學
3.醫(yī)學信息資源的類型與特征
二、衛(wèi)生信息管理理論(參考2-2,3-2)
1.香農(nóng)信息論
2.系統(tǒng)論
3.控制論
4.衛(wèi)生信息服務要素及模式理論
5.衛(wèi)生信息交流模式
二、衛(wèi)生信息管理技術法(參考2-2)
1.信息采集技術
2.信息推送技術
3.信息管理技術
(1)信息采集技術
(2)數(shù)據(jù)管理技術
(3)通信技術
(4)云技術
三、衛(wèi)生信息標準(參考1-10、11,3-9)
1.標準類型
2.標準化
3.標準化組織
4.醫(yī)學術語標準
(1)SNOMED
(2)MeSH
(3)統(tǒng)一醫(yī)學語言系統(tǒng)(UMLS)
5.醫(yī)學分類標準
(1)中國圖書館分類法
(2)國際疾病分類標準
6.醫(yī)學信息傳輸標準
(1)美國衛(wèi)生信息傳輸(IL7)
(2)醫(yī)學影像與傳輸協(xié)議(DICOM)
 
第二部分  醫(yī)用數(shù)學?。?00分)
題型分布
單選題,40分
計算題,40分
綜合題,20分
分值分布
一元函數(shù)微積分 約60%(60分)
線性代數(shù)初步   約10%(10分)
概率論初步     約15%(15分)
數(shù)理統(tǒng)計初步   約15%(15分)
參考書目及章節(jié)
 
知識要點
一、一元函數(shù)微積分
(一) 函數(shù)、極限、連續(xù)
1. 函數(shù)的概念;
2. 極限及其運算(極限的四則運算法則、兩個重要極限);
3. 無窮小與無窮大;
4. 連續(xù)與間斷。
(二) 一元函數(shù)微分學
1. 導數(shù)及其運算;
2. 微分及其運算;
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達( Hospital)法則;
4. 導數(shù)與微分的應用。
(三) 一元函數(shù)積分學
1. 不定積分及其運算;
2. 定積分及其運算;
3. 變上限積分及其導數(shù);
4. 廣義積分;
5. 平面圖形面積。
二、線性代數(shù)初步
1. 行列式運算;
2. 矩陣運算;
3. 矩陣的初等變換;
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應用;
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步
1. 事件的運算與性質;
2. 簡單的古典概率;
3. 概率的加法公式、乘法公式;
4. 貝努利概率模型;
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式;
6. 一維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布;
7. 一維隨機變量函數(shù)的分布;
8. 二維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布;
9. 隨機變量的數(shù)字特征,包括數(shù)學期望、方差、協(xié)方差與相關系數(shù)、分位數(shù)。
四、數(shù)理統(tǒng)計初步
1. 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念;
2. 三大分布及抽樣分布;
3. 點估計的概念,矩估計和極大似然估計;
4. 置信區(qū)間的概念,單正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間;
假設檢驗的概念,單正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設檢驗。
第三部分  數(shù)據(jù)庫原理(120分)
題型分布
單選題,90分
編程題,20分
綜合題,10分
分值分布
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 約16.7 %(20 分)
高級(概念)數(shù)據(jù)模型   約 12.5%( 15分)
關系數(shù)據(jù)模型     約 12.5%(15 分)
SQL語言及其操作   約 50%( 60分)
數(shù)據(jù)庫的保護 約 8.3%( 10分)
參考書目及章節(jié)
陶宏才. 數(shù)據(jù)庫原理及設計. 第三版 北京:清華大學出版社,2014.
 
知識要點
一、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
1. DBMS的基本功能;
2. 數(shù)據(jù)庫及其相關概念;
3. 數(shù)據(jù)模型定義;
4. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分類
5. 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)常用的模式
二、高級(概念)數(shù)據(jù)模型
1. 基本實體聯(lián)系模型(實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯(lián)系、聯(lián)系型、E-R模型的構建);
2. 數(shù)據(jù)庫設計
三、關系數(shù)據(jù)模型
1. 關系模型的完整性約束類型及其條件;
2. SQL語言創(chuàng)建視圖;
3. 實體聯(lián)系模型向關系模型的轉換;
4. 關系代數(shù)(選擇、投影、集合操作、聯(lián)結操作)
5. 關系代數(shù)查詢表達式及其SQL實現(xiàn)
四、SQL語言及其操作
1. 數(shù)據(jù)定義子語言的SQL實現(xiàn);
2. 數(shù)據(jù)操縱子語言的SQL實現(xiàn)(增刪改查);
五、數(shù)據(jù)庫的保護
1. 角色授權與撤銷的SQL實現(xiàn);
2. 故障恢復技術(事務的定義及其特性)。

微信搜索公眾號“考研派之家”,關注【考研派之家】微信公眾號,在考研派之家微信號輸入【重慶醫(yī)科大學考研分數(shù)線、重慶醫(yī)科大學報錄比、重慶醫(yī)科大學考研群、重慶醫(yī)科大學學姐、重慶醫(yī)科大學考研真題、重慶醫(yī)科大學專業(yè)目錄、重慶醫(yī)科大學排名、重慶醫(yī)科大學保研、重慶醫(yī)科大學公眾號、重慶醫(yī)科大學研究生招生)】即可在手機上查看相對應重慶醫(yī)科大學考研信息或資源。

重慶醫(yī)科大學考研公眾號 考研派之家公眾號

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研 推薦

重慶醫(yī)科大學研究生學姐


加學姐,獲免費答疑,進考研群
重慶醫(yī)科大學考研網(wǎng)由重慶醫(yī)科大學研究生維護,發(fā)布最新的重慶醫(yī)科大學研究生招生信息,還提供重慶醫(yī)科大學研究生1對1輔導和考研真題等服務,有問題請加微信溝通。

關于我們

以下資料由重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學研究生團隊整理提供,其團隊成員覆蓋各個院系,專門搜集本校的考研真題和高分筆記、題庫等資料。

專業(yè)課資料作為考研核心資料,部分專業(yè)重題概率極高,必須吃透,反復復習。如有需要高分研究生學長一對一輔導的,也可聯(lián)系我們安排。

考研派網(wǎng)站,為大家提供安全的交易平臺,資料有任何問題,均可向我們投訴,我們會督促考研派研究生團隊解決問題,保障同學們的權益。

購買指南 發(fā)貨信息 關于我們 - 研究生兼職庫