2021山東大學(xué)831人工智能基礎(chǔ)研究生考試大綱 正文

831-人工智能基礎(chǔ)
 
一、考試基本要求
要求考生系統(tǒng)地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各種人工智能的理論和方法，并具有綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
 
二、考試范圍和主要內(nèi)容
1．緒論
人工智能的基本概念。
2．知識(shí)表示
知識(shí)表示的基本概念、一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法。
3．確定性推理方法
推理的基本概念、常見(jiàn)推理方法，如演繹、歸結(jié)、反演推理。
4．不確定推理方法
概念與可信度方法，證據(jù)理論方法。
模糊推理方法，包括模糊集、運(yùn)算、關(guān)系合成、模糊推理、模糊決策。
5．搜索求解策略
搜索概念與狀態(tài)空間的搜索策略。
盲目的圖搜索策略。
啟發(fā)式圖搜索策略。
6．智能計(jì)算及應(yīng)用
進(jìn)化計(jì)算概念、遺傳算法概念與原理、粒子群算法與蟻群算法、
7．專家系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)
專家系統(tǒng)概念和工作原理，機(jī)器學(xué)習(xí)原理，數(shù)據(jù)挖掘原理，
8．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
9．智能體與多智能體系統(tǒng)
智能體概念，多智能體系統(tǒng)原理
 

山東大學(xué)

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