2022年西北師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院碩士研究生考試科目《智能教育綜合》考試大綱及參考書目 正文

一、考核要求
1. 要求考生掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所必須的基本理論、基本知識、基本技能與方法并形成體系。
2. 要求考生掌握人工智能的基本知識、基本概念和基本理論。
3. 要求考生掌握虛擬與增強現(xiàn)實的基本知識、基本概念和基本方法。
4. 要求考生掌握教育技術(shù)研究方法、教育數(shù)據(jù)分析方法。
5. 要求考生了解智能教育的前沿動態(tài)。

二、考核評價目標(biāo)
1. 系統(tǒng)地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念；
2. 掌握各種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(線性結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖形結(jié)構(gòu))的定義、應(yīng)用和實現(xiàn)
3. 準(zhǔn)確識記人工智能的基礎(chǔ)知識，基本掌握人工智能的基本理論。
4. 基本掌握虛擬與增強現(xiàn)實的基本知識、基本方法。
5. 掌握教育技術(shù)研究方法，具備教育數(shù)據(jù)分析能力。
6. 能夠利用相關(guān)理論對智能教育領(lǐng)域的理論與實踐問題進行基本分析。

三、考核內(nèi)容
（一）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
1．概述
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念，包括邏輯結(jié)構(gòu)、物理結(jié)構(gòu)的基本概念、兩者之間的區(qū)別與聯(lián)系。
算法的基本概念和性質(zhì)。算法的復(fù)雜度的基本概念，非遞歸代碼的復(fù)雜度計算。
2．線性表
線性表的邏輯結(jié)構(gòu)定義、線性表的順序結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，以及順序結(jié)構(gòu)下的基本操作的實現(xiàn)。線性表的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)實現(xiàn)，以及鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)下的基本操作的實現(xiàn)。
棧的基本概念、棧的性質(zhì)。棧的順序結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)實現(xiàn)。
隊列的基本概念和性質(zhì)。隊列的順序結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)實現(xiàn)。
3．串
串的概念，串與一般線性表的差別。
4．?dāng)?shù)組、稀疏矩陣和廣義表
多維數(shù)組的概念，以及多維數(shù)組的一維數(shù)組實現(xiàn)。多維下標(biāo)向一維下標(biāo)的換算算法，并能進行手工計算。稀疏矩陣的三元組結(jié)構(gòu)。
5．樹和二叉樹
樹的定義和概念、二叉樹的基本性質(zhì)、二叉樹的二叉鏈結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)。二叉樹的前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷和層次遍歷規(guī)則。二叉樹的前序、中序和后序遞歸遍歷算法。哈夫曼樹的概念、哈夫曼算法的思想和步驟、哈夫曼編碼的概念。樹、森林和二叉樹的關(guān)系。
6．圖
圖的定義、圖的鄰接矩陣及鄰接表的實現(xiàn)方法。圖的深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先遍歷算法。
7．查找
靜態(tài)表的概念和折半查找算法。散列表的基本概念，散列函數(shù)的基本設(shè)計技巧。二叉排序樹的概念，二叉排序樹上的查找、插入、刪除算法。
8．內(nèi)排序
簡單排序法（選擇排序、插入排序、交換排序）的算法思想和步驟?？焖倥判虻乃惴ㄋ枷牒筒襟E。堆排序的算法思想和步驟。歸并排序的算法思想和步驟?；鶖?shù)排序的算法思想和步驟。
（二）人工智能部分
1 人工智能概述
人工智能的概念、發(fā)展歷史。機器學(xué)習(xí)的基本概念。
2 計算機視覺
計算機視覺的基本概念和實現(xiàn)方法。人臉識別、物體識別的實現(xiàn)方法，計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用場景。
3 智能語音
語音識別基本概念和實現(xiàn)方法、說話人識別的概念、語音合成的概念和實現(xiàn)方法。智能語音技術(shù)的應(yīng)用場景。
4 自然語言處理
自然語言處理的概念、語言理解的實現(xiàn)方法、機器翻譯的概念與實現(xiàn)方法、自然語言處理的應(yīng)用場景。
5 機器人
現(xiàn)代機器人發(fā)展史、智能機器人的概念。
（三）虛擬與增強現(xiàn)實部分
1 虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展
虛擬現(xiàn)實的起源、基本概念、虛擬現(xiàn)實的出現(xiàn)
2 虛擬現(xiàn)實應(yīng)用
新的工業(yè)應(yīng)用、計算機輔助手術(shù)、可持續(xù)城市、融合和可適應(yīng)社會
3 VR-AR的普及
新設(shè)備、新軟件
4 復(fù)雜性和科學(xué)挑戰(zhàn)
復(fù)雜性基本概念、增強現(xiàn)實中的真實-虛擬關(guān)系、3D交互帶來的復(fù)雜性和科學(xué)挑戰(zhàn)、視覺感知、評估
5 面向與世界更加緊密相連的VE
AR的“艱難”科學(xué)挑戰(zhàn)、AR中從不或很少涉及的問題、空間增強現(xiàn)實、在增強現(xiàn)實中存在、觸覺表面上的3D交互
6 科學(xué)和技術(shù)的前景
娛樂領(lǐng)域可預(yù)見的變革、腦機接口、虛擬現(xiàn)實中的替代感知
7 VR-AR普及的挑戰(zhàn)和風(fēng)險
健康與舒適度問題、避免不適和不安的解決方案
（四）教育技術(shù)研究方法基礎(chǔ)部分
1 教育技術(shù)學(xué)研究方法概述
科學(xué)的研究方法及其特征、教育技術(shù)學(xué)研究方法體系、教育技術(shù)學(xué)的研究任務(wù)、教育技術(shù)學(xué)研究方法的作用、教育技術(shù)學(xué)研究的內(nèi)容
2 教育技術(shù)學(xué)的研究設(shè)計
研究課題的選擇、研究變量的確定、研究假設(shè)的建立、研究樣本的抽取、教育技術(shù)學(xué)研究方案的撰寫
3 數(shù)據(jù)和資料的收集
文獻檢索、問卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)化觀察
4 教育技術(shù)實驗研究
教育技術(shù)實驗研究概述、教育技術(shù)實驗設(shè)計的基本類型、教育技術(shù)實驗反應(yīng)變量的測量、教育技術(shù)準(zhǔn)實驗研究
5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
教育技術(shù)學(xué)研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、 教育技術(shù)學(xué)研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗、 SPSS的應(yīng)用
6 內(nèi)容分析
內(nèi)容分析概述、內(nèi)容分析的應(yīng)用模式
7 社會網(wǎng)絡(luò)分析
社會網(wǎng)絡(luò)分析概述、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法和工具
8 評價研究
評價研究概述、評價指標(biāo)體系的建立、教育技術(shù)評價研究中典型評價指標(biāo)體系
9 行動研究
行動研究概述、行動研究的操作程序
10 基于設(shè)計的研究
基于設(shè)計的研究概述、基于設(shè)計的研究程序
11 質(zhì)的研究
質(zhì)的研究概述、質(zhì)的研究資料的收集與分析、質(zhì)的研究報告的撰寫
12 研究論文的撰寫
研究論文的類型與結(jié)構(gòu)、研究論文的撰寫

  四、參考書目
1.《人工智能 [Artificial Intelligence]》王東，利節(jié)，許莎 清華大學(xué)出版社 2019年
2.《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實：神話與現(xiàn)實》布魯諾·阿納迪;帕斯卡·吉頓;紀(jì)堯姆·莫羅 侯文軍 蔣之陽等 機械工業(yè)出版社 2019年
3.《教育技術(shù)學(xué)研究方法基礎(chǔ)》(第2版) 謝幼如 李克東 高等教育出版社 2017年
4．李春葆，《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教程(第5版)》，清華大學(xué)出版社，2017.
5. 嚴(yán)蔚敏.《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（C語言版）》，清華大學(xué)出版社，2007

西北師范大學(xué)

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