北京化工大學計算機科學與技術考研專業(yè)分析 正文

學校介紹
北京化工大學（簡稱北化，Beijing University of Chemical Technology），于1958年始建，坐落于北京市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，北京高科大學聯(lián)盟成員，211工程和985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺重點建設院校、世界一流學科建設高校。其原名北京化工學院，1994年更名為北京化工大學。 該校是國家(來自:考研派小站公眾號)國防科技工業(yè)局、教育部“十三五”期間共建高校，全國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)典型經驗高校，中國政府獎學金來華留學生接收院校；入選高等學校學科創(chuàng)新引智計劃、卓越工程師教育培養(yǎng)計劃、國家大學生創(chuàng)新性實驗計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、國家級新工科研究與實踐項目。 北京化工大學原隸屬于原中華人民共和國化學工業(yè)部領導。1971年，與北京化纖工學院合并組建新的北京化工學院。1978年，北京化纖工學院從學校分出。1996年，北京化工管理干部學院并入學校。1998年，學校劃轉教育部直接管理。 截至2018年9月，學校由3個校區(qū)、2個基地組成，總占地面積約3000畝，總建筑面積93萬余平方米。
 
專業(yè)介紹
計算機科學與技術是普通高等學校本科專業(yè)，屬于計算機類專業(yè)。本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體等方面全面發(fā)展，掌握數(shù)學與自然科學基礎知識以及計算機、網絡與信息系統(tǒng)相關的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具有較強的專業(yè)能力和良好的綜合素質，能勝任計算機科學研究、計算機系統(tǒng)設計、開發(fā)與應用等工(來自:考研派小站公眾號)作的高級專門人才。具有計算機科學與技術方面堅實的基礎理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識，熟悉本研究領域中的發(fā)展動向，具有創(chuàng)新意識和從事科學研究、技術開發(fā)、教學工作的能力，以及適應高新技術發(fā)展的能力；研究生畢業(yè)后，能夠從事為促進電力行業(yè)或各領域計算機理論研究以及技術與應用開發(fā)方面的工作；較熟練地掌握英語，達到熟練地閱讀英文文獻、撰寫論文與一般會話。
 
考試科目

研究方向	初試科目	復試科目或內容	初試參考書目或教材
01 智能軟件工程及軟件測試 02 大數(shù)據科學與智能決策 03 圖像智能信息處理算法研究 04 生物醫(yī)學信息工程 05 現(xiàn)代信息處理及嵌入式系統(tǒng)	①101 思想政治理論 ②201 英語一 ③301 數(shù)學一 ④842 數(shù)據結構	綜合三（計算機組成 原理、操作系統(tǒng)、編 程上機考試）	湯子瀛《計算機操作系統(tǒng)》； 唐朔飛《計算機組成原理》； 嚴蔚敏《數(shù)據結構》； 謝希仁《計算機網絡》； 白中英《計算機組成原理》

 
參考書目
湯子瀛《計算機操作系統(tǒng)》；唐朔飛《計算機組成原理》；嚴蔚敏《數(shù)據結構》；謝希仁《計算機網絡》；白中英《計算機組成原理》
 
學費
北京化工大學計算機科學與技術碩士研究生均需繳納學費。學術學位碩士研究生學制3年，學費標準為8000元/生.學年，每學年第一學期開學報到時繳納，按三學年繳納
 
主要導師
郭俊霞，信息科學與技術學院副教授。1999年畢業(yè)于太原理工大學、2002年畢業(yè)于中國礦業(yè)大學（北京校區(qū)）計算機科學與技術專業(yè)，獲本科及碩士學位。2007年赴日本留學，2011年畢業(yè)于日本東京工業(yè)大學信息理工學部計算機專業(yè)，獲得工學博士學位。主要研究領域為軟件測試及大數(shù)據分析與建模。擔任中國CCF容錯(來自:考研派小站公眾號)計算專業(yè)委員會委員、中國CCF 軟件工程專業(yè)委員會通訊委員。發(fā)表SCI/EI收錄論文30余篇，主持了國家自然科學基金、中央高校基金和企業(yè)橫向項目等，參與編寫出版教材1部，參與錄制MOOC課程一門。
 
韓永明，副教授，碩士生導師。2016年6月博士后出站作為北京化工大學“青年后備引進人才”留校任教，2017年5月入選北京化工大學“青年英才百人計劃”，現(xiàn)任中國自動化學會會員、中國化工學會專業(yè)會員和北京自動化學會會員等。 近五年，以第一作者/通訊聯(lián)系人發(fā)表學術論文70余篇（SCI/EI收錄60余篇：總影響因子214.278，中科院/JCR一區(qū)18篇，二區(qū)20 篇（TOP 33篇，ESI高被引3篇、中國化工學會2014-2018高被引論文1篇），授權發(fā)明專利5項，申請專利20項，主持國家自然科學基金面上、青年項目和北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計劃，參與國(來自:考研派小站公眾號)家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重點項目等十余項目。分別獲得北京市科協(xié)2020-2022年度青年人才托舉計劃、2019年《Energy and Built Environment》青年學術新人提名獎，2018年北京自動化學會“青年科技創(chuàng)新人才”獎等。 研究領域包括系統(tǒng)建模及優(yōu)化、能效評價、數(shù)據分析與信息集成、智能優(yōu)化方法等。
 
李睿琪，北京化工大學信息科學與技術學院副教授，北京師范大學系統(tǒng)科學博士，博士期間在MIT與Boston University進行聯(lián)合培養(yǎng)，本科就讀于電子科技大學國際化軟件人才實驗班。主要研究方向為城市大數(shù)據分析與建模、社會網絡研究與流行病傳播動力學。目前發(fā)表SCI論文近二十篇，引用190余次，相應工作發(fā)表在《自然》子刊Nature Communications、Scientific Reports、PLoS One、Physica A等頂級SCI期刊，并在Statphys25/26、Conference of Complex Systems、NetSci、NetSciX等多個國際大會上作口頭報告，曾榮獲第十二屆社會網與社會資本研究年會最佳論文獎。目前是Scientific Reports、Cities、IEEE Access、Habitat International、The WebConf (former WWW)、Journal of Statistical Mechanics、CCS、PLoS One、Physica A、IJMPC、TRB/TRR、Journal of Systems Science and Complexity等多個SCI、SSCI期刊與頂級會議的審稿人。

北京化工大學

本文來源：http://www.qiang-kai.com/beijinghuagongdaxue/zhuanye_346627.html