廣東石油化工學(xué)院碩士研究生導(dǎo)師谷宇
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廣東石油化工學(xué)院碩士研究生導(dǎo)師谷宇 正文
廣東石油化工學(xué)院碩士研究生導(dǎo)師簡(jiǎn)介姓 名:谷宇 性別:男
最高學(xué)位/職稱:博士/教授
出生年月:1977.06 聯(lián)系方式:18500087987 電子郵箱:guyu@gdupt.edu.cn
專業(yè)領(lǐng)域:電子信息-控制工程
研究方向:故障診斷與智能信息處理,工業(yè)過(guò)程控制與工業(yè)軟件
主講課程:
本科生課程:誤差理論與數(shù)據(jù)處理
主要榮譽(yù):國(guó)家級(jí)人才;國(guó)家863計(jì)劃科研項(xiàng)目首席專家。
出版著作及代表性論文:(著作、論文分別填寫,代表作限填 10 篇)
1. Liang S, Liu H, Gu Y*, et al. Fast automated detection of COVID-19 from medical images using convolutional neural networks[J]. Communications Biology, 2021, 4(1): 1-13.
2. Liang S, Gu Y*. Computer-aided diagnosis of Alzheimer?s disease through weak supervision deep learning framework with attention mechanism[J]. Sensors, 2020, 21(1): 220.
3. Wei H, Zhang Q, Shang M, Gu Y*. Extreme learning Machine-based classifier for fault diagnosis of rotating Machinery using a residual network and continuous wavelet transform[J]. Measurement, 2021, 183: 109864.
4. Wang X, GuY*, Liu H. A transfer learning method for the protection of geographical indication in China using an electronic nose for the identification of Xihu Longjing tea[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 8065-8077.
5. Liang S, GuY*. A deep convolutional neural network to simultaneously localize and recognize waste types in images[J]. Waste Management, 2021, 126: 247-257.
6. Yu D, GuY*. A machine learning method for the fine-grained classification of green tea with geographical indication using a MOS-based electronic nose[J]. Foods, 2021, 10(4): 795.
7. Cao B, Sun Z, Zhang J, GuY*. Resource Allocation in 5G IoV Architecture Based on SDN and Fog-Cloud Computing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(6): 3832-3840.
8. Cao B, Gu Y*, Lv Z, et al. RFID reader anticollision based on distributed parallel particle swarm optimization[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 8(5): 3099-3107.
9. Cao B, Zhao J, Gu Y*, et al. Applying graph-based differential grouping for multiobjective large-scale optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 53: 100626.
10. Liu H, Li Q, Gu Y*. A multi-task learning framework for gas detection and concentration estimation[J]. Neurocomputing, 2020, 416: 28-37.
近 5 年主持承擔(dān)科研項(xiàng)目及經(jīng)費(fèi):(已結(jié)題、正承擔(dān)的課題應(yīng)分別注明)
1. 廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 2021A1515011970, 聚合物 QCM 傳感器型電子鼻信號(hào)漂移抑制技術(shù)研究, 2021/01-2023/12, 資助經(jīng)費(fèi): 10 萬(wàn)元, 在研, 主持。
科研成果(獲獎(jiǎng)、專利、版權(quán)、著作權(quán)、外觀設(shè)計(jì)等):
1. “十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物教材《人工智能基礎(chǔ)》,主編
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廣東石油化工學(xué)院
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