方向一：過程智能監(jiān)控與安全方向
簡介：以安全石化為目標，側重石油化工的動/靜態(tài)設備的智能監(jiān)控、故障診斷、容錯控制、故障預測與智能化健康管理等研究。突出智能安全，提升石化裝備智能安全管控能力。
優(yōu)勢：由二級教授、楊帆計劃緊缺拔尖人才、珠江設崗學科及省優(yōu)勢重點學科帶頭人領銜的專任教師13人，碩導8人（博導4人）；依托國家工程實踐教育中心、石化裝備故障診斷省重點實驗室；石化大機組無量綱免疫故障診斷等屬國際領先水平，應用于中石化等企業(yè)，新增產值60多億元；創(chuàng)立石化生產長周期專家決策技術，為茂名石化等乙烯裝置創(chuàng)長周期安全運行世界記錄提供了關鍵保障。
方向二：傳感檢測與融合感知方向
簡介：以數(shù)字石化為導向,側重石化復雜環(huán)境的傳感裝置設計、傳感器組網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、異構融合與態(tài)勢感知等研究，聚焦態(tài)勢感知，解決石化傳感測量底層卡脖子難題。
優(yōu)勢：國家863首席專家、俄羅斯自然科學院外籍院士、珠江學者、“雙百計劃”領軍人才領銜的專任教師12人，碩導7人（博導4人）；依托教育部產教融合創(chuàng)新基地、省協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中心、智能感知與系統(tǒng)安全研究院等平臺；本方向擁有2個省級教學團隊和復雜系統(tǒng)智能檢測成套技術。
方向三：生產過程智能信息處理方向
簡介：以智慧石化技術創(chuàng)新為牽引, 開展工業(yè)大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)、智能計算、統(tǒng)計學習，以及機器視覺、云邊協(xié)同、圖像分析和理解、模式識別與智能系統(tǒng)等方面研究，突出大數(shù)據(jù)智能與大數(shù)據(jù)技術應用，提升企業(yè)生產管理水平。
優(yōu)勢：教育部新世紀人才、楚天學者領銜的專任教師12人，碩導8人（博導4人）；依托廣東省工程技術研究中心和中英國際工業(yè)安全大數(shù)據(jù)研究院等平臺；本方向長期堅持需求導向的研用結合，乙烯裂解爐爐管智能健康管理關鍵技術，應用于特大型國有石化企業(yè)，新增利潤3億余元。

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