廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院


廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院簡介
醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院創(chuàng)辦于2003年4月，秉承“厚德敬業(yè)、誠信創(chuàng)新”的培養(yǎng)理念，以立德樹人鑄就教育之魂，致力于生物和醫(yī)藥信息化領(lǐng)域、IT行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)。
    擁有“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”“醫(yī)學(xué)信息工程”“生物醫(yī)學(xué)工程”三個本科專業(yè)和“中醫(yī)藥信息學(xué)”二級學(xué)科碩士、博士點。其中，“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)是廣東省級一流本科專業(yè)建設(shè)點、廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè)；“中醫(yī)藥信息學(xué)”是國家中醫(yī)藥管理局重點學(xué)科，國家杰出青年名師擔(dān)任研究生導(dǎo)師；“中醫(yī)藥信息學(xué)”實驗教學(xué)示范中心是廣東省代謝性疾病中醫(yī)藥防治重點實驗室參與建設(shè)單位之一。

經(jīng)過多年建設(shè)，中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科已形成本科—碩士—博士完整的人才培養(yǎng)體系，醫(yī)工結(jié)合，多學(xué)科的深入融合創(chuàng)新的特色明顯，并基本形成醫(yī)工結(jié)合的跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式及穩(wěn)定的研究方向：基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學(xué)影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。本學(xué)科利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題，將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

現(xiàn)有在校全日制本科及研究生共645人，已培養(yǎng)畢業(yè)生1872人。近年來，學(xué)生累計獲國際獎項4項，國家級30項，省級103項；本科生項目獲2019年第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽二等獎；本科生在國際高端學(xué)術(shù)會議中發(fā)表8篇論文；學(xué)生科技項目獲國家級立項57項，省級67項；獲專利授權(quán)4項。學(xué)院重視“雙創(chuàng)”教育，組建PI團(tuán)隊，成立大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中心，設(shè)立學(xué)生創(chuàng)新獎鼓勵學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
  學(xué)院不斷拓展對外交流合作，先后派出15名學(xué)術(shù)骨干至美國、法國等地進(jìn)行訪學(xué)交流。產(chǎn)學(xué)研合作累積項目經(jīng)費(fèi)超過1500多萬元。

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院聯(lián)系方式
地址：廣州市番禺區(qū)廣州大學(xué)城外環(huán)東路232號廣州中醫(yī)藥大學(xué)工科樓   
郵編：510006   

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院歷史沿革
1997年9月，廣州中醫(yī)藥大學(xué)與日本大阪高技術(shù)專門學(xué)校合作開辦計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)專業(yè)（三年制大專）；2002年升格為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（四年制本科），我校成為全國中醫(yī)藥院校較早開辦計算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)校之一。

2003年4月，學(xué)校決定組建信息技術(shù)學(xué)院，將學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息管理中心、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院原有的"計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)"、計算中心（計算機(jī)教研室）、物理教研室、計算機(jī)教學(xué)實驗室、物理實驗室、基礎(chǔ)工學(xué)實驗室和教務(wù)處所屬的電化教學(xué)中心組建為新的信息技術(shù)學(xué)院。

2004年8月，學(xué)院整體搬遷至廣州大學(xué)城廣州中醫(yī)藥大學(xué)校區(qū)工科樓。學(xué)院的教學(xué)、實驗、科研和辦公環(huán)境大大改善。

2005年7月，為了更好地發(fā)揮醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院的技術(shù)和人才優(yōu)勢，構(gòu)建學(xué)校的信息化公共服務(wù)體系，更好地開展全校性信息化建設(shè)與管理工作，學(xué)校決定依托醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院成立廣州中醫(yī)藥大學(xué)信息中心。信息中心與信息技術(shù)技術(shù)學(xué)院實行一套人馬兩塊牌子的管理模式。

2011年在中醫(yī)學(xué)一級學(xué)科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學(xué)碩士點。

2012年4月，經(jīng)校長辦公會議研究決定，"信息技術(shù)學(xué)院"更名為"醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院"。

醫(yī)學(xué)信息工程（四年制本科）專業(yè)2012年開始招生，生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)（四年制本科）2016年開始招生。

2015年，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成為廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè)。

2018年4月，學(xué)校機(jī)構(gòu)調(diào)整，信息中心獨(dú)立設(shè)置。

2019年計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成為廣東省一流本科專業(yè)建設(shè)點。

2020年6月在中醫(yī)學(xué)一級學(xué)科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學(xué)博士點。

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院學(xué)科建設(shè)
一、學(xué)科研究

中醫(yī)藥信息學(xué)是將信息學(xué)科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學(xué)科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合，綜合利用計算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、物理學(xué)、管理學(xué)的知識和技術(shù)，全面促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學(xué)科。本學(xué)科既有中醫(yī)中藥學(xué)科的特點，又有現(xiàn)代信息學(xué)科屬性，是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的重要手段，具有重要的學(xué)術(shù)地位。利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題，將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

本學(xué)科組在前期大量文獻(xiàn)研究和組織專家討論與論證的基礎(chǔ)上，積極開展基于本學(xué)科特點和學(xué)術(shù)研究方向的內(nèi)涵與外延界定研究，提出：

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科內(nèi)涵是中醫(yī)藥學(xué)與信息學(xué)交叉融合產(chǎn)生的新興學(xué)科，它是以中醫(yī)藥信息為研究對象，以中醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域信息現(xiàn)象和信息規(guī)律為研究內(nèi)容，以信息科學(xué)方法為研究方法，以實現(xiàn)中醫(yī)藥信息的獲取、轉(zhuǎn)化與共享，揭示中醫(yī)藥信息的實質(zhì)以及內(nèi)在聯(lián)系為目標(biāo)的一門交叉科學(xué)。

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科外延是將信息學(xué)科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學(xué)科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合，研究中醫(yī)藥資源的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫建立及數(shù)據(jù)挖掘，中醫(yī)藥數(shù)字化診療儀器的研制，中醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)研發(fā)等，是綜合利用計算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、物理學(xué)、管理學(xué)的知識和技術(shù)，全面促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學(xué)科。目前學(xué)科已形成4個穩(wěn)定研究方向，分別是：基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學(xué)影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。

本學(xué)科的研究已經(jīng)獲得多項課題的支持，包括了國家重點研發(fā)項目、863科技計劃課題、國家自然科學(xué)基金等國家項目10余項，省部級科研項目數(shù)十項。近年本學(xué)科共取得30余項發(fā)明專利，軟件著作權(quán)36項。本學(xué)科成員在公開出版的學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表與本學(xué)科相關(guān)的學(xué)術(shù)論文共500篇,其中三大索引150余篇。在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、中醫(yī)藥信息化管理研究等方面取得了顯著成績。

二、學(xué)術(shù)創(chuàng)新與特色

（一）醫(yī)工結(jié)合——多學(xué)科的深入融合創(chuàng)新

隨著時代的進(jìn)步，未來的醫(yī)學(xué)科學(xué)將伴隨醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)的結(jié)合（即醫(yī)工結(jié)合）而向前發(fā)展，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正突破傳統(tǒng)局限，與人工智能、大數(shù)據(jù)等高端智能技術(shù)交叉融合。中醫(yī)藥信息學(xué)科團(tuán)隊充分利用人才和學(xué)科優(yōu)勢，深入開展多學(xué)科交叉研究，更加注重與時俱進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型優(yōu)秀人才。充分發(fā)揮高水平大學(xué)和高水平醫(yī)院在功能和資源領(lǐng)域等方面的優(yōu)勢，進(jìn)一步探索醫(yī)工結(jié)合培養(yǎng)未來拔尖創(chuàng)新人才的新途徑。主要在以下方面取得成績：

1、搭建中醫(yī)藥臨床科研信息一體化平臺

建立中醫(yī)疾病數(shù)據(jù)系統(tǒng)無論從采集或者處理層次都面臨的難題是醫(yī)院數(shù)據(jù)難以共享的問題，因此數(shù)據(jù)采集和處理結(jié)構(gòu)化問題是研究內(nèi)容之一。研究內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)采集平臺、開發(fā)自定義結(jié)構(gòu)化電子病歷、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提?。ㄎ谋咀詣犹崛。⒔ㄔO(shè)中醫(yī)藥數(shù)字化教學(xué)資源平臺。

學(xué)科研究室負(fù)責(zé)人劉秀峰教授于2016年發(fā)起創(chuàng)辦QH岐黃網(wǎng)，定位于面向全球中醫(yī)學(xué)會和大V專家的知識變現(xiàn)平臺，它連接了中醫(yī)學(xué)會、大V專家、醫(yī)生三端，基本的業(yè)務(wù)模式是讓學(xué)會和大V通過平臺以會議直播和在線授課的方式向醫(yī)生教授臨床技能、售賣專利產(chǎn)品，實現(xiàn)知識變現(xiàn)。累計用戶量超過5萬（其中國外占50%）。

2、基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療

傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)臨床主要通過影像中腫瘤形態(tài)、血管入侵以及可量化的圖像紋理和組織擴(kuò)散特征來表征肝細(xì)胞癌生物侵襲特性。這些形態(tài)學(xué)特征普遍依賴于經(jīng)驗性的手工設(shè)計和主觀判斷，往往不足以充分表征腫瘤的復(fù)雜異質(zhì)性，與臨床需求的精準(zhǔn)診療存在一定的差距。本學(xué)科組在基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療研究方向的主要成績有：

（1）隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動方式從樣本學(xué)習(xí)獲得的深度特征表現(xiàn)出優(yōu)異的表征腫瘤特性的能力。已有研究表明，深度特征相比于傳統(tǒng)的形態(tài)特征具有更佳的表征能力，表明深度特征可能具有更強(qiáng)的表征腫瘤生物侵襲性的能力。深入研究HCC醫(yī)學(xué)影像的深度特征，建立HCC深度特征與其生物侵襲性之間的關(guān)聯(lián)。

（2）多模態(tài)信息普遍被認(rèn)為可以提供額外的信息用于診斷，但是如何從多模態(tài)影像中提取有用的信息用于表征HCC的生物侵襲性和異質(zhì)性，國內(nèi)外文獻(xiàn)中還鮮有報道。研究提取MR動態(tài)增強(qiáng)多期影像的深度特征，然后采用深度網(wǎng)絡(luò)融合多模態(tài)深度特征，從而獲得對HCC生物侵襲性的更佳區(qū)分效果。

（3）當(dāng)前依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動方式從樣本學(xué)習(xí)獲得的HCC深度特征均是二維信息，忽略了HCC第三維的空間信息對表征的作用。同時，由于二維和三維深度特征分別代表了腫瘤不同空間維度的特性，而單獨(dú)采用二維或三維深度特征均不足以全面、精準(zhǔn)的表征腫瘤生物學(xué)特性。通過提取HCC的二維和三維深度特征，并基于相關(guān)和獨(dú)立特征分析方法融合二維和三維深度特征，將其用于表征HCC的生物侵襲性。

（4）由于MR動態(tài)增強(qiáng)影像是一種基于時間序列的三維醫(yī)學(xué)影像，如何從時間序列影像中挖掘肝癌的生物學(xué)信息，在當(dāng)前國際上還未深入開展。通過長短時間記憶網(wǎng)絡(luò)（LSMT）分析傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度特征的序列變化，可以進(jìn)一步挖掘動態(tài)序列增強(qiáng)影像的表征特性。

目前傳統(tǒng)紋理特征對HCC組織病理學(xué)分化預(yù)測的平均準(zhǔn)確率為82%左右，而單模態(tài)二維深度特征的預(yù)測平均精度為86%左右，而臨床醫(yī)學(xué)影像研究的目標(biāo)是基于多模態(tài)、二維/三維深度特征融合、序列化影像挖掘，期望達(dá)到平均準(zhǔn)確率95%左右。

上述研究方向和研究內(nèi)容已獲批國家自然科學(xué)基金面上項目的支持（基于多模態(tài)深入特征融合表征肝細(xì)胞癌生物侵襲性研究，81771920），課題組通過與中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、廣東省人民醫(yī)院進(jìn)行深入密切合作，對臨床肝癌醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行深入研究。僅2018年在相關(guān)權(quán)威學(xué)術(shù)會議或期刊發(fā)表、錄用或提交高水平論文9篇。

（二）構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式

醫(yī)學(xué)與理工學(xué)科的交叉融合既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，應(yīng)重視醫(yī)工交叉人才的培養(yǎng)，通過多渠道打開醫(yī)工交叉教學(xué)和人才培養(yǎng)通道，整合優(yōu)勢資源，發(fā)掘科研潛力，使其在人才培養(yǎng)上做到與科研同步一體培養(yǎng)，最終促進(jìn)醫(yī)工交叉的深度融合和共贏發(fā)展。

1、加強(qiáng)頂層設(shè)計，構(gòu)筑醫(yī)工結(jié)合人才培養(yǎng)體系

在建設(shè)中醫(yī)藥信息學(xué)重點學(xué)科的過程中，學(xué)科團(tuán)隊緊緊抓住了全面提高人才培養(yǎng)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在深刻認(rèn)知自身優(yōu)勢學(xué)科的基礎(chǔ)上，一直將醫(yī)工結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的思想融入到教學(xué)中，融進(jìn)了學(xué)科發(fā)展的規(guī)劃中，創(chuàng)造了有利的醫(yī)工跨學(xué)科學(xué)習(xí)環(huán)境，形成了濃厚的跨學(xué)科科研氛圍。

為了將跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式更加深入的貫徹下去，醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院為拔尖創(chuàng)新人才、構(gòu)建多學(xué)科交叉平臺，加強(qiáng)學(xué)科間的交叉滲透提供了更有力支撐。學(xué)院秉承醫(yī)工結(jié)合的特色，營造了多學(xué)科交叉的創(chuàng)新教育生態(tài)環(huán)境，構(gòu)建了拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新模式，為達(dá)成“一流教學(xué)、一流本科”的目標(biāo)發(fā)揮示范和輻射作用。

2、貫徹醫(yī)工結(jié)合思想，學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽獲獎效果顯著

近五年，學(xué)生主持國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目23項，廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目50項。教師指導(dǎo)學(xué)生積極參與各項競賽并獲得較好成績，在全國大學(xué)生醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽、“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽、全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽、“藍(lán)橋杯”全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽、“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、“遠(yuǎn)志杯”全國高等中醫(yī)藥院校大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽、“挑戰(zhàn)杯”廣東大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽等比賽中榮獲一等獎5項、二等獎24項、三等獎28項。學(xué)生在各類期刊及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文21篇。其中，2014級本科生竇天佑同學(xué)在2017-2018年，連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition（2018ICPR）、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（2018MICCAI）三個國際高端學(xué)術(shù)會議上發(fā)表3篇學(xué)術(shù)論文，取得非常優(yōu)異的成績。目前竇天佑同學(xué)已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學(xué)碩士研究生。

3、校企結(jié)合，培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合應(yīng)用實踐人才

與廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司合作，加強(qiáng)校企合作，落實“以學(xué)生為中心”的理念，拓展課程資源及社會資源，為培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用知識能力提供保障。通過校企聯(lián)合實踐教學(xué)基地，著力為學(xué)生提供現(xiàn)場駐場實踐崗位，針對不同年級的學(xué)生，有不同的實踐需求。專業(yè)課程方面，由廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司派出經(jīng)驗豐富的資深工程師參與課程設(shè)計以及課程講授，包括理論課和實驗課，共同構(gòu)建以實踐能力培養(yǎng)為核心的課程體系。結(jié)合專業(yè)實踐課程，由廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司提供醫(yī)療信息化產(chǎn)品教學(xué)系統(tǒng)，如HIS、EMR、PACS、LIS等，完善實踐教學(xué)環(huán)境的搭建。

開展醫(yī)工結(jié)合假期提升計劃，組織低年級學(xué)生假期實習(xí)培訓(xùn)，主要針對我院大一、大二的在校學(xué)生，按照公司及醫(yī)院信息化建設(shè)對人才的實際需求建立實踐教學(xué)環(huán)境，由專業(yè)帶教老師負(fù)責(zé)指導(dǎo)；公司結(jié)合工作需要和學(xué)生專業(yè)能力，有計劃、有步驟對實習(xí)生進(jìn)行培訓(xùn)。畢業(yè)生從學(xué)生角色走入社會需要有一個過渡時期，并通過足夠的實習(xí)經(jīng)驗來提升技能，適應(yīng)社會。公司將為學(xué)生提供企業(yè)級應(yīng)用實踐技能訓(xùn)練，使學(xué)生能夠體驗到真實的工作環(huán)境，參與實際研發(fā)項目。目前已與易寶公司、番禺中心醫(yī)院達(dá)成協(xié)議，將于今年暑假正式執(zhí)行。

開展醫(yī)工結(jié)合生產(chǎn)型實訓(xùn)項目，針對大學(xué)三年級學(xué)生，培養(yǎng)綜合項目實踐技能。公司將其產(chǎn)品研發(fā)中心入駐廣州中醫(yī)藥大學(xué)，使教學(xué)與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)項目相結(jié)合，公司派出專家、學(xué)校安排教師來共同指導(dǎo)學(xué)生實訓(xùn)，形成一個共建共享，科學(xué)分配與管理、為教學(xué)提供質(zhì)量保障體系的校內(nèi)生產(chǎn)型實訓(xùn)基地。通過校內(nèi)、校外這一配套系列的專業(yè)實訓(xùn)基地建設(shè)，既能滿足學(xué)校的教學(xué)需要，同時又密切了校企合作關(guān)系，為全面培養(yǎng)各專業(yè)學(xué)生的實踐能力提供質(zhì)量保證，并對學(xué)生就業(yè)起到重要作用。

以上述三個特色環(huán)節(jié)為抓手，將學(xué)院三個專業(yè)培養(yǎng)過程的課程實驗、大作業(yè)、見習(xí)、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計等環(huán)節(jié)納入，加上模塊化的限選課、課程群組合、桌面云等改革項目，以督導(dǎo)和相關(guān)激勵政策為保障體系，形成完整閉環(huán)的全程實踐育人體系。

（三）醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學(xué)科人才培養(yǎng)體系

學(xué)科團(tuán)隊抓緊人才培養(yǎng)這根主線，構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學(xué)科人才培養(yǎng)體系，以現(xiàn)代教育教學(xué)理論為指導(dǎo)，以人才培養(yǎng)為中心，體現(xiàn)二十一世紀(jì)對人才的新要求，加強(qiáng)基礎(chǔ)教學(xué)，拓寬專業(yè)口徑，培養(yǎng)背景知識寬厚、有一定創(chuàng)新能力的高素質(zhì)中醫(yī)藥信息學(xué)人才。

1、構(gòu)建現(xiàn)代化的中醫(yī)藥信息學(xué)專業(yè)教學(xué)體系，探索新的教學(xué)模式。通過《國際化微課在中醫(yī)藥專業(yè)基礎(chǔ)課程中的設(shè)計、應(yīng)用與評價研究》《基于“微課”的醫(yī)藥類高校優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享平臺及其機(jī)制的研究》《基于協(xié)同創(chuàng)新的廣東省中醫(yī)臨床人才培養(yǎng)模式研究》、《基于桌面云平臺的醫(yī)學(xué)信息課程群的研究》和青年教師信息化新課堂等教育研究課題初步構(gòu)建了中醫(yī)藥信息學(xué)專業(yè)教學(xué)體系。

2、在人才培養(yǎng)過程中努力搭建培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息融合的專業(yè)應(yīng)用型人才平臺，積極培養(yǎng)多學(xué)科交叉的、具備創(chuàng)新思維的復(fù)合型人才。鼓勵學(xué)院師生積極開展科技創(chuàng)新，激發(fā)師生創(chuàng)新團(tuán)隊開展創(chuàng)新研究的積極性，增強(qiáng)自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，培育并孵化優(yōu)秀的科學(xué)研究成果，效果顯著。近5年，指導(dǎo)本科學(xué)生獲得大學(xué)生國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目23項 ，省級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目50項。2014級本科生竇天佑同學(xué)在2017-2018年，在基于三維深度特征融合表征臨床腫瘤異質(zhì)性研究領(lǐng)域，連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition（2018ICPR）、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（2018MICCAI）三個國際高端學(xué)術(shù)會議中發(fā)表3篇論文，取得非常優(yōu)異的成績，目前已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學(xué)碩士研究生。ISBI和MICCAI學(xué)術(shù)會議都是生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議之一，享有很高的國際學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

3、指導(dǎo)共建多家校企中醫(yī)藥信息學(xué)科教學(xué)實踐基地?！稄V州中醫(yī)藥大學(xué)-廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫實踐教學(xué)基地》、《基于IT-CDIO的醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)實踐教學(xué)模式探索與改革》獲得2013年廣東省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目資助，《中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)信息處理聯(lián)合實踐基地》獲得我校2014年校級質(zhì)量工程項目資助?！稄V州中醫(yī)藥大學(xué)-廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司大學(xué)生實踐教學(xué)基地》獲得我校2017年校級質(zhì)量工程項目資助。

三、學(xué)術(shù)影響

1．學(xué)科團(tuán)隊成員多人次當(dāng)選中醫(yī)藥信息學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)組織成員，多人次在各類專業(yè)學(xué)術(shù)會議進(jìn)行報告交流。

學(xué)科帶頭人和學(xué)術(shù)帶頭人張洪來，現(xiàn)任醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院院長，致力于中醫(yī)藥信息學(xué)研究，在研究過程積極引入信息技術(shù)的方法和手段，將針灸基礎(chǔ)理論與信息技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)、電子技術(shù)、生命科學(xué)等多種交叉學(xué)科相結(jié)合，采用生物控制、傳感技術(shù)、信號處理、圖像分析等技術(shù)以及生物力學(xué)、光、電等先進(jìn)的理論和方法，系統(tǒng)開展“基于多維項目反應(yīng)理論計算機(jī)自適應(yīng)模型的頸椎病針灸療效評價方法”、“中醫(yī)藥防治重大疾病臨床科研信息一體化平臺建設(shè)”、“頸椎病臨床診療信息的數(shù)據(jù)挖掘研究”等臨床療效中醫(yī)評價的應(yīng)用基礎(chǔ)研究，為中醫(yī)診療方法規(guī)范化提供參考依據(jù)。課題研究曾獲中華中醫(yī)藥學(xué)會二等獎、首屆中國針灸學(xué)會科學(xué)技術(shù)二等獎、廣州中醫(yī)藥大學(xué)科技進(jìn)步一等獎。

目前擔(dān)任中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會副主任委員，中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會信息專業(yè)委員會副主任委員，廣東省中醫(yī)藥學(xué)會信息管理專業(yè)委員會副主任委員，中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會、中國民族醫(yī)藥學(xué)會信息與大數(shù)據(jù)分會、廣東省針灸學(xué)會常務(wù)理事。二十多年來一直從事針灸臨床，師從“靳三針”的創(chuàng)始人靳瑞教授，長期專注于“靳三針”治療脊柱退行性病變的臨床治療研究，針灸療效的影像學(xué)評價研究。

后備學(xué)科帶頭人趙文光中國中醫(yī)藥信息研究會理事、人工智能分會和信息教育分會常委兼副秘書長、后備學(xué)科帶頭人曹東教授擔(dān)任廣州市重大決策咨詢專家,廣州市儀器儀表學(xué)會常務(wù)理事、廣州市食品藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械安全委員會副主任委員、廣東省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會醫(yī)學(xué)信息工程分會常務(wù)委員、廣東省中醫(yī)醫(yī)藥學(xué)會信息管理專業(yè)委員會委員、中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會委員。學(xué)科于2013年主辦第一屆醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)術(shù)研討會；承辦2017年中國中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會第二屆學(xué)術(shù)年會，來自全國20多個省市自治區(qū)的200余位專家學(xué)者出席本次大會；承辦2016年中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會成立大會暨第一次學(xué)術(shù)年會——健康中國•中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研討會，多名院士及領(lǐng)域?qū)＜疑W臨指導(dǎo)。

同時與國內(nèi)相關(guān)行業(yè)建立了廣泛的交流與合作，積極加強(qiáng)了與相關(guān)企業(yè)界的聯(lián)系與合作，與深圳市倍泰健康測量分析技術(shù)有限公司、廣州市博穎信息科技有限公司、廣州三瑞醫(yī)療器械有限公司、廣州數(shù)園網(wǎng)絡(luò)有限公司及廣州易寶信息技術(shù)有限公司等單位結(jié)成了緊密合作關(guān)系，在國內(nèi)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域具有較高的影響力和學(xué)術(shù)水平。

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2．基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療

在臨床肝癌、醫(yī)學(xué)影像和深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域所取得重要科研進(jìn)展，學(xué)科團(tuán)隊成員周武研究員在2017年北美放射學(xué)大會上進(jìn)行三個口頭學(xué)術(shù)報告展示。提出了基于深度學(xué)習(xí)研究增強(qiáng)磁共振成像條件下“快速快出”特性表征肝細(xì)胞癌惡性程度。這項研究成果是目前國際上率先揭示基于深度學(xué)習(xí)研究肝細(xì)胞癌的“快進(jìn)快出”特性，獲得了第103屆北美放射學(xué)大會分會主席來自美國加州大學(xué)圣地亞哥分校C.B. Sirlin教授高度評價；提出基于增強(qiáng)磁共振影像的深度特征表征肝細(xì)胞癌惡性程度。該項研究通過提取肝細(xì)胞癌在增強(qiáng)影像中動脈期的深度特征，并與目前放射學(xué)界普遍采用的紋理特征進(jìn)行了惡性度表征性能對比，揭示了深度特征在表征臨床腫瘤生物侵襲特性方面的獨(dú)特優(yōu)勢；通過客觀對比彌散加權(quán)磁共振和對比增強(qiáng)磁共振在表征肝癌分級的性能差異，揭示了對比增強(qiáng)磁共振的動脈期在表征肝癌生物侵襲特性方面的獨(dú)特優(yōu)勢。

四、學(xué)科隊伍

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科隊伍人才兼?zhèn)?，教師分別畢業(yè)于北京大學(xué)、中山大學(xué)、華南理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和廣州中醫(yī)藥大學(xué)等國內(nèi)知名學(xué)府，學(xué)緣交叉，研究方向多樣，醫(yī)學(xué)、工學(xué)、教育學(xué)多學(xué)科組合。學(xué)科教師長期工作在教學(xué)、科研第一線，學(xué)歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理。本學(xué)科長期以來重視學(xué)科隊伍建設(shè)，在師資培養(yǎng)、穩(wěn)定和提高等方面采取了一系列有效措施，通過人才引進(jìn)、外出訪問、進(jìn)修培訓(xùn)等方式，快速凝聚高層次人才，建成在國內(nèi)具有較大影響力的中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科隊伍，并在醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域中，培養(yǎng)出在全國中醫(yī)藥院校有一定影響力的學(xué)科帶頭人和學(xué)者，目前學(xué)科隊伍擁有碩士生導(dǎo)師16名，杏林講座教授（國家杰青）1名，客座教授3名，杏林學(xué)者1名，千百十校級培養(yǎng)對象6名，廣東省南粵優(yōu)秀教師（教壇新秀）1名，校級師德標(biāo)兵5名，學(xué)科隊伍已成為一支師德高尚、結(jié)構(gòu)合理、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、學(xué)術(shù)造詣深厚、教育思想端正、具有創(chuàng)新精神的高水平師資隊伍。