湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:周四望
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湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:周四望 正文
[導(dǎo)師姓名]周四望
[所屬院校]
湖南大學(xué)
[基本信息]
導(dǎo)師姓名:周四望
性別:
人氣指數(shù):583
所屬院校:湖南大學(xué)
所屬院系:信息科學(xué)與工程學(xué)院
職稱:副教授
導(dǎo)師類型:
招生專業(yè):
研究領(lǐng)域:1)人臉圖像識(shí)別(FaceRecognition);2)壓縮感知(CompressingS...
[通訊方式]
電子郵件:swzhou@hnu.edu.cn
[個(gè)人簡述]
周四望,博士,副教授。湖南省青年骨干教師,獲教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃”資助。在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了多篇研究論文,出版了學(xué)術(shù)專著“無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的小波方法”。目前在湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院軟件工程系從事教學(xué)和科研工作。
[科研工作]
近期研究論文——1. Deyan Tang, SiwangZhou, Wenjuan Yang. Random-Filtering based SparseRepresentation Parallel Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, Accepted, 20182. Siwang Zhou,Shuzhen Xiang, Xingting Liu, Yonghe Liu. Compressive networked storage withlazy-encoding, IEEE International Conference on Acoustics, Speech andSignal Processing (ICASSP), 20183. Siwang Zhou,Shuzhen Xiang, Xingting Liu, Heng Li. Asymmetric block based compressivesensing for image signals, IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME), 20184. Siwang Zhou,Qian Zhong, Bo Ou, Yonghe Liu, Intelligent compressive data gatheringusing data ferries for wireless sensor networks, IEEE InternationalConference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017 5. Siwang zhou,Qian zhong, Bo Ou, Yonghe Liu, Data Ferries Based Compressive DataGathering For Wireless Sensor Networks, Wireless Networks, 20176. Siwangzhou, Zhineng Chen, Qiang Zhong, Heng Li, Block compressed sampling ofimage signals by saliency based adaptive partitioning, Multimedia Toolsand Applications, 20177. Siwang Zhou,YongheLiu, WeiZhang, Compressed sensing of image signals withthreshold processing, International Journal for Light and Electron Optics,20178. Wei Zhang, SiwangZhou, DeepMap+: Recognizing High-Level Indoor Semantics UsingVirtual Features and Samples Based on a Multi-Length Window Framework,Sensors, 20179. Deyan Tang, SiwangZhou, Wenjuan Yang, Yonghe Liu. A two-phase representation basedface recognition method with‘random-filtering’virtual samples,International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017 10. 張君濤,趙智慧,周四望, 矢量任務(wù)地圖:群智感知任務(wù)漸進(jìn)式分發(fā)方法, 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2017
[教育背景]
本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué),分別在湘潭大學(xué)和湖南大學(xué)獲得碩士、博士學(xué)位,新加坡南洋理工大學(xué)SensorNetworkLab訪問學(xué)者 以上老師的信息來源于學(xué)校網(wǎng)站,如有更新或錯(cuò)誤,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行更新或刪除,聯(lián)系方式
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湖南大學(xué)
本文來源:http://www.qiang-kai.com/hunandaxue/daoshi_522105.html
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