河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:張德賢

發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:張德賢

河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:張德賢內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師:張德賢 正文


張德賢 ,男1961年8月出生,漢族。1982年畢業(yè)于鄭州工業(yè)大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位,1988年畢業(yè)于鄭州工業(yè)大學(xué)獲碩士學(xué)位,1989-1990年赴日本九州工業(yè)大學(xué)研修,1995年畢業(yè)于華中科技大學(xué)獲博士學(xué)位?,F(xiàn)為河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、院長(zhǎng),西北工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事,中國(guó)糧油學(xué)會(huì)理事。河南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)河南省重點(diǎn)學(xué)科第一學(xué)科帶頭人,面向糧食行業(yè)的信息技術(shù)研究河南省創(chuàng)新型科技團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人。目前主要從事計(jì)算機(jī)智能技術(shù)、信息處理與知識(shí)挖掘技術(shù)等方面的研究工作。近三年在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文60余篇,其中SCI/EI收錄36篇,出版著作3部,完成各類科研項(xiàng)目19項(xiàng),目前承擔(dān)國(guó)“十一五”家科技支撐計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金、河南省科技創(chuàng)新杰出人才資助項(xiàng)目等各類課題10余項(xiàng),獲省部級(jí)等科技成果獎(jiǎng)5項(xiàng),其中河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。獲“河南省優(yōu)秀教師”、“河南省高等學(xué)校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”、“河南省學(xué)位點(diǎn)建設(shè)與研究生教育先進(jìn)個(gè)人”等榮譽(yù)稱號(hào)。

代表性成果如下:
[1]張德賢,師漢民.基于曲面形狀誤差的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速訓(xùn)練.計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2004.2,27(2) (EI收錄)
[2]Dexin Zhang,Yang Liu,Ziqiang Wang.Effectively Extracting Rules from Trained Neural Networks Based on the New Measurement Method of the Classification Power of Attributes.LNAI,2005.8.(SCI收錄,EI收錄)
[3]Dexin Zhang,Yang Liu,Ziqiang Wang.Generalization Enhancement of Feedforward Neural Networks Based on the Convergence of shape Errors.Proceedings of ICMLC,Guangzhou,05.8.(EI收錄)
[4]Dexin Zhang,Yang Liu,Ziqiang Wang.Effectively Extracting Rules from Trained Neural Networks Based on the Characteristcs of the classification hypersurfaces.Proceedings of ICMLC,05.8,(EI收錄)
[5]Dexin Zhang,Tiejun Yang,Liu,Ziqiang Wang.A New Approach to Symbolic Classification Rule Extraction Based on SVM.LNAI,2006.8.(SCI收錄,EI收錄)
[6]Dexin Zhang,Can Liu,Ziqiang Wang.A New Fast Learning Algorithm for Multi-layer feedforward Neural Networks,Proceedings of ICMLC,06.8 (EI收錄)
[7]Dexin Zhang,Yang Liu.A new approach for extracting symbolic rules from trained Feed-forward neural networks.Proceedings of the 3th AWFS.Northwest University Press,AWFS.Xi’an,04.11
[8]Dexian Zhang,Zhixiao Yang,Yanfeng Fan,Ziqiang Wang.Constructing Classification Rules Based on SVR and Its Derivative Characteristic.LNAI,Springger,Adma07,Harrbin,2007.8.(EI收錄)
[9]Dexian Zhang,Liyuan Bai,Ziqiang Wang,Nanbo Liu.Data Dimensionality Reduction Based on Derivative Characteristics of trained Support Vector Regression.Proceedings of ICMLC,ICMLC 07,Hongkong,2007.8.(EI收錄)
[10]Dexian Zhang,Zhixiao Yang,Yanfeng Fan ,and Ziqiang Wang.Extracting Symbolic Rules from Trained Support Vector Machines Based on the Derivative Heuristic Information.Proceedings of ICNC,ICNC 07,2007.8 (EI收錄)
[11]Dexian Zhang,Ailing Duan,Yanfeng Fan,Ziqiang Wang.A New Approach to Division of Attribute Space for SVR Based Classification Rule Extraction.Proceedings of Fifth International Symposium on Neural Networks,2008.9,Beijing,China
[12]Dexian Zhang,Zhixiao Yang,Yanfeng Fan and Ziqiang Wang.A New Approach to Attribute Importance Ranking for Constructing Classification Rules Based on SVR.Proceedings of the 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'08),2008.10.Jinan,China
[13]Dexian Zhang,Sumin Jiao Yanfeng Fan and Zhixiao Yang.Attribute Importance Ranking Based on Support Vectors for Classification Rule Extraction.Proceedings of the 1st International Conference on Advanced Intelligence (ICAI-08),2008.10,Beijing,China
[14]張德賢,王高平。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用教程。黃河水利出版社.2004年8月.
[15]主持完成河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目“遠(yuǎn)程科技咨詢與成果交易的支撐技術(shù)與系統(tǒng)”,2006年6月通過(guò)河南省科技廳組織鑒定。獲河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
[16]主持完成河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目“基于移動(dòng)主體的決策支持型電子商務(wù)支撐系統(tǒng)”,2006年6月通過(guò)河南省科技廳組織鑒定.獲河南省信息產(chǎn)業(yè)廳科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

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