3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)下的移動軟件開發(fā)是未來幾年最熱門和最受歡迎的職業(yè)之一。

 

目前，Google Android的移動云計算，將傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)提供的搜索、郵件、地圖、定位等功能無縫的移植到了手機(jī)上；蘋果、IBM、微軟、亞馬遜等國際IT巨頭都在部署移動云計算戰(zhàn)略。移動定位功能將更加注重個性化信息服務(wù)，隨著移動定位市場認(rèn)知、內(nèi)容開發(fā)、終端支持、產(chǎn)業(yè)合作、隱私保護(hù)等方面的加強(qiáng)，移動定位業(yè)務(wù)存在著巨大的商機(jī)。

 

由于Html5的廣泛使用，移動互聯(lián)前端技術(shù)不斷成熟，一方面，移動APP應(yīng)用人才市場逐漸飽和，另一方面，混合移動開發(fā)技術(shù)的增強(qiáng)，微信公眾號、小程序移動云計算、和移動個性化定位功能等方面的開發(fā)逐步成為主流。 使得移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對人才知識結(jié)構(gòu)的要求高，需要大量復(fù)合型的人才。移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工程師的就業(yè)前景是十分樂觀的。只要握住市場方向，可獲得很高的回報。

 

在未來幾年，國內(nèi)外移動互聯(lián)人才就業(yè)前景廣闊。

 

移動互聯(lián)方向的畢業(yè)生，就業(yè)類型有：Android、iOS或WP應(yīng)用軟件開發(fā)，用戶體驗設(shè)計、移動UI設(shè)計，嵌入式應(yīng)用開發(fā)，手機(jī)游戲開發(fā)，移動終端智能產(chǎn)品研發(fā)，移動互聯(lián)應(yīng)用開發(fā)，移動互聯(lián)應(yīng)用系統(tǒng)集成與維護(hù)等；可勝任的崗位有：游戲開發(fā)工程師、驅(qū)動工程師、Android軟件工程師、iOS開發(fā)工程師，人機(jī)交互分析工程師、Android中間層開發(fā)工程師等等；主要在各大互聯(lián)網(wǎng)公司，手機(jī)制造商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運(yùn)營商、企事業(yè)單位，研究院所，國防等部門從事軟件設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用與研究等工作。

3.大數(shù)據(jù)方向

 

（1）培養(yǎng)目標(biāo)

 

本方向培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具有良好的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域行業(yè)職業(yè)道德和綜合素質(zhì)，具有扎實軟件基礎(chǔ)理論、軟件工程開發(fā)和較強(qiáng)工程實踐能力的實用型軟件工程技術(shù)與管理人才。

 

要求能夠運(yùn)用先進(jìn)的軟件工程方法、技術(shù)及工具，從事軟件分析、設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)等方面的工作，同時具備團(tuán)隊協(xié)作精神、技術(shù)創(chuàng)新、項目管理和市場開拓能力，能夠在企事業(yè)單位勝任大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)與維護(hù)、IT項目管理和系統(tǒng)服務(wù)等工作。

 

（2）培養(yǎng)技能

 

1）使學(xué)生對WEB開發(fā)技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)維護(hù)與分析技術(shù)有深入了解和掌握，深刻理解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用的重要性；

 

2）使學(xué)生在掌握HTML、CSS、JAVASCRIPT等技術(shù)體系基礎(chǔ)上，能熟練使用主流的Hadoop、HBase、MongoDB等大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)；

 

3）使學(xué)生對大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目的開發(fā)及管理模式有深入的理解及體驗，具有更強(qiáng)的項目開發(fā)及團(tuán)隊合作能力；

 

4）讓所有學(xué)習(xí)者通過模塊化的，循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)，具備堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，獲得良好的技術(shù)素質(zhì)，優(yōu)秀的技術(shù)應(yīng)用能力；

 

5）讓學(xué)習(xí)者通過職業(yè)素養(yǎng)的熏陶及培訓(xùn)，獲得良好的職業(yè)素養(yǎng)、規(guī)范的職業(yè)工作習(xí)慣以及較強(qiáng)的工作能力；

 

6）培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的運(yùn)維人員、分析人員、應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)人員。

 

（3）所修課程

 

1）必修課 ：軟件需求工程R、Linux與Python編程R、文獻(xiàn)檢索與利用X、應(yīng)用軟件方向綜合課程設(shè)計；

 

2）方向課：數(shù)據(jù)挖掘與分析R、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用R、企業(yè)級框架技術(shù)R；

 

3）基地企業(yè)定制課程：企業(yè)定制課程R（Java、Html5、新的框架技術(shù)等）、軟件工程綜合實踐、畢業(yè)實習(xí)和畢業(yè)設(shè)計。

 

（4）行業(yè)發(fā)展

 

大數(shù)據(jù)是伴隨著信息數(shù)據(jù)爆炸式增長和網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)迅速發(fā)展而興起的一個新型概念。據(jù) Forrester 的研究結(jié)果，目前在線或移動金融交易、社交媒體、GPS 坐標(biāo)等數(shù)據(jù)源每天要產(chǎn)生超過2.5EB的海量數(shù)據(jù)。據(jù) IDC 預(yù) 計，全球數(shù)據(jù)總量增長率將維持 50%左右，2020 年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 40ZB；中國將達(dá)到 8.6ZB，占全球的 21%。

 

根據(jù)中國信息產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為 116 億元，同比增長 38%；2017 年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700 億元人民幣，同比增長30%；2017 年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236 億元人民幣，增速達(dá)到40.5%，預(yù)計2018-2020 年增速將保持在40%左右的高增長。工業(yè)和信息化部編制的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》提出了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)：到2020 年，基本形成技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1 萬億元。

 

《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（2018 年）》數(shù)據(jù)顯示，各類企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度日益提高，成立了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析部門，在接受調(diào)查的1572 家企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家，占比為39.6%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢明顯。大數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助企業(yè)實現(xiàn)了智能決策，提高了運(yùn)行效率和風(fēng)險管理能力。應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了智能決策的企業(yè)占比最高（55.2%）。 在對企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模式的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，選擇自建大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)占比最多（49.1%）；而35.6%的企業(yè)傾向選擇云服務(wù)商提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)對開源大數(shù)據(jù)平臺軟件的接受程度大幅度提升。企業(yè)對在線可視化工具的選擇增幅最大?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用最為廣泛。分別有38.6%和23.8%的受訪企業(yè)選擇非結(jié)構(gòu)化的批處理架構(gòu)（如Hadoop）以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)存架構(gòu)（如Spark）作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)；其次，18.7%的受訪企業(yè)傾向使用分布式SQL 架構(gòu)（如MPP）；此外，采用流處理架構(gòu)（如Storm）的企業(yè)占比為9%，與2016 年相比上升了2.5%。

 

對數(shù)據(jù)的占有和控制，將成為國家間和企業(yè)間新的爭奪焦點。大數(shù)據(jù)正在成為繼云計算之后的新的熱詞，大數(shù)據(jù)時代已然來臨，大數(shù)據(jù)背后，隱匿著巨大的商機(jī)。包括IBM，微軟，谷歌，亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場。

 

（5）就業(yè)前景

 

近年來大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展，成為工業(yè)界，學(xué)術(shù)界，甚至世界各地政府，高度關(guān)注的熱點。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正面臨全球性的“人才荒”。 

 

根據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的首份《大數(shù)據(jù)人才報告》（2016）顯示，目前全國大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示，2018年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間，大數(shù)據(jù)分析師和經(jīng)理的崗位缺口將達(dá)到150萬。隨著缺口逐漸放大，大數(shù)據(jù)人才的薪資將會水漲船高，而企業(yè)將會在很長時間內(nèi)瘋狂的搶奪大數(shù)據(jù)人才。中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

 

大數(shù)據(jù)方向的畢業(yè)生，就業(yè)類型有：數(shù)據(jù)工程師。具體崗位有：數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，BI架構(gòu)師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件實施工程師、數(shù)據(jù)建模師等。該方向需要掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計、程序開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等能力。當(dāng)前需求最大的是這個方向的人才。

 

除此之外，還可以競聘：1）數(shù)據(jù)科學(xué)家。具體崗位有：初級數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、高級數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家等。該方向的門檻非常高，需要同時掌握編程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等全面的大數(shù)據(jù)知識。目前的需求還比較少。2）統(tǒng)計分析師。具體崗位有：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘分析師，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，BI分析師，數(shù)據(jù)庫分析師等。該方向需要掌握計算機(jī)處理能力、數(shù)學(xué)、調(diào)研、寫作能力、分析、建模和解釋數(shù)據(jù)的能力、分析工具的使用能力等。目前需求僅次于數(shù)據(jù)工程師方向。

 

4.人工智能方向

 

（1）培養(yǎng)目標(biāo)

 

本方向培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具有良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)職業(yè)道德和綜合素質(zhì)，具有扎實軟件基礎(chǔ)理論、軟件工程開發(fā)和較強(qiáng)工程實踐能力的實用型軟件工程技術(shù)與管理人才。

 

要求能夠運(yùn)用先進(jìn)的軟件工程方法、技術(shù)及工具，從事軟件分析、設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)等方面的工作，同時具備團(tuán)隊協(xié)作精神、技術(shù)創(chuàng)新、項目管理和市場開拓能力，能夠在企事業(yè)單位勝任人工智能軟件研發(fā)、算法設(shè)計、IT項目管理和系統(tǒng)服務(wù)等工作。

 

（2）培養(yǎng)技能

 

1）使學(xué)生對WEB開發(fā)技術(shù)、人工智能技術(shù)有深入了解和掌握，深刻理解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的重要性；

 

2）使學(xué)生在掌握HTML,CSS,JAVASCRIPT等技術(shù)體系基礎(chǔ)上，能掌握常用的知識表示、知識獲取、分類、聚類等人工智能方法與算法；

 

3）使學(xué)生對人工智能應(yīng)用項目的開發(fā)及管理模式有深入的理解及體驗，具有更強(qiáng)的項目開發(fā)及團(tuán)隊合作能力；

 

4）讓所有學(xué)習(xí)者通過模塊化的，循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)，具備堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，獲得良好的技術(shù)素質(zhì)，優(yōu)秀的技術(shù)應(yīng)用能力；

 

5）讓學(xué)習(xí)者通過職業(yè)素養(yǎng)的熏陶及培訓(xùn)，獲得良好的職業(yè)素養(yǎng)、規(guī)范的職業(yè)工作習(xí)慣以及較強(qiáng)的工作能力；

 

6) 培養(yǎng)掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)人員、維護(hù)與分析人員。

 

（3）所修課程

 

1）必修課：軟件需求工程R、Linux與Python編程R、文獻(xiàn)檢索與利用X、應(yīng)用軟件方向綜合課程設(shè)計；

 

2）方向課：企業(yè)級框架技術(shù)R、智能信息處理R、人工智能基礎(chǔ)R；

 

3）基地企業(yè)定制課程：企業(yè)定制課程R（Java、Html5、新的框架技術(shù)等）、軟件工程綜合實踐、畢業(yè)實習(xí)和畢業(yè)設(shè)計。

 

（4）行業(yè)發(fā)展

 

人工智能行業(yè)是引領(lǐng)未來發(fā)展的科學(xué)行業(yè)之一。人工智能行業(yè)是以力求使智能系統(tǒng)會分析，自適應(yīng)并做出自己的決策為發(fā)展方向的。

 

行業(yè)和企業(yè)中的早期 AI 先行者正基于數(shù)據(jù)內(nèi)的深層信息發(fā)掘重大突破，AI 正為解決高度復(fù)雜的醫(yī)學(xué)難題、推動科學(xué)研究以及更好地預(yù)測行動和人類行為鋪平道路。 

 

《中國人工智能發(fā)展報告2018》（清華大學(xué)，2018）表明，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市；中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長，截至2018年6月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家，在全球人工智能企業(yè)最多的20個城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。其中美國人工智能企業(yè)數(shù)2028家，位列全球第一，中國（不含港澳臺地區(qū)）人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1011家，位列全球第二。

 

2017年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機(jī)視覺市場規(guī)模最大，張比34.9%，達(dá)到82.8億元。中國人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語音、視覺、和自然語言處理這三個方向。風(fēng)險投資上，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

 

（5）就業(yè)前景

 

截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國（13.9%）。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中科院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。

 

從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

 

人工智能方向的畢業(yè)生，就業(yè)類型有：人工智能應(yīng)用研發(fā)、Java+人工智能編程、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維、Web前端開發(fā)、智能產(chǎn)品設(shè)計與分析、人工智能應(yīng)用軟件實施、智能產(chǎn)品售前/售后、產(chǎn)品維護(hù)；可勝任的崗位有：人工智能應(yīng)用研發(fā)工程師、Java+人工智能編程工程師、智能系統(tǒng)運(yùn)維工程師 、Web前端開發(fā)工程師、智能產(chǎn)品設(shè)計與分析師、人工智能應(yīng)用軟件實施工程師、智能產(chǎn)品售前/售后工程師、產(chǎn)品維護(hù)工程師等等；主要在各大互聯(lián)網(wǎng)公司，智能制造商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運(yùn)營商、企事業(yè)單位，研究院所，國防等部門從事軟件設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用與研究等工作。